肠外营养医嘱审核体系的构建与应用

目的：开发肠外营养（TPN）医嘱智能审方系统,与审方药师个体化审核相结合,保证临床肠外营养的合理使用。方法：基于医院已上线的计算机辅助审方前置审核系统,建立TPN审核规则,开发TPN智能审核模块,包括TPN医嘱监控、处方点评、报表中心、知识库建设等四个部分。结果：肠外营养医嘱审核体系不断改进与优化,目前建立并完善4级、5级、7级TPN方案规则共62条。使用TPN智能审方系统,结合药师个体化审核干预后,TPN医嘱合理率由2018年12月的86.09%提升到2019年12月的97.03%;2019年对于不合理TPN医嘱医生接受并修改比率为85.83%。结论：TPN智能审方系统上线后,经过不断的完善和应用,基本做到从源头上对医生开具的不合理TPN医嘱进行干预,保障临床肠外营养的合理使用。     

基于Agent技术的中医诊断决策支持系统初探

目的探讨中医诊断决策支持系统的可行性。方法将智能决策支持系统用于中医诊断学,建立基于Agent技术的中医诊断决策支持系统。结果提出诊断结果产生与解释的设想,并提出了支持系统规划和实现的几点思考。结论认为多Agent技术特点基本符合中医的诊断特点,采用多Agent技术模拟中医诊断,是切实可行的。     

基于改进YOLOv7-tiny算法的浙贝母切片角度识别

目的 基于改进的YOLOv7-tiny算法实现浙贝母切片角度的自动识别。方法 通过数据增广构建16 000张包含不同角度浙贝母的图像数据集。对YOLOv7-tiny算法进行改进,将普通卷积替换为鬼影卷积（GhostConv）,优选添加坐标注意力机制（CA）,将部分激活函数替换为计算量更小的HardSwish函数,在损失函数中添加角度识别误差的惩罚项,并针对同一目标有多个识别结果的现象修改非极大值抑制（NMS）策略。为验证不同改进点对算法模型优化的有效性,对所有的改进点进行消融实验,通过对比在原模型或增加了已验证有效性的改进点的模型基础上增加某改进点前后的预测结果,以评价指标的改善,证明该改进点的有效性。结果 改进的浙贝母切片角度识别算法所需参数量约为原算法的55.4%,计算量约为原算法的59.4%,交并比（IoU）为0.5时的平均精度均值（mAP@0.5）上升了12.2%,识别角度的平均绝对误差（MAE）为5.02°,较原始算法降低了4.58°,在本研究实验环境中,单张图片平均识别时间可达8.7 ms,远快于人类平均反应时间。结论 该研究使用改进YOLOv7-tiny算法实现了浙贝母切片角度的识别,且较原模型更轻量,识别准确度更高,为稳定、准确的浙贝母切片自动化提供了新方法,同时为其他中药的自动化炮制提供了一定的参考。     

智能语音随访系统在先天性白内障患儿术后随访中的应用与分析

目的:探索智能语音随访系统在医疗场景中的新型应用服务模式并分析其在新冠肺炎疫情期间的应用效果,以此评估该系统应用于互联网医院开展医疗咨询服务的实际效能.方法:本研究应用智能语音随访系统针对先天性白内障患儿术后的常见问题进行回访.首先,针对随访目的,设计出完善的结构化随访内容与步骤.其次,部署智能外呼系统自动拨打用户电话...     

智慧护理系统在创伤护理一体化团队激活中的实践研究

目的 探讨智慧护理系统在创伤护理一体化团队激活中的应用价值.方法 选取2020年1～6月创伤中心抢救的严重创伤患者199例作为对照组,同年7～12月抢救的严重创伤患者148例作为观察组.对照组由创伤护理一体化团队实施护理,观察组结合智慧护理系统实施一体化团队创伤护理.比较两组患者院前院内衔接时间、转运时间、监护室护理措...     

情景互动智能步行训练对痉挛型脑性瘫痪儿童下肢运动功能的影响

目的：研究情景互动智能步行训练联合常规康复治疗对痉挛型脑瘫患儿下肢运动功能的影响。方法：40例痉挛型脑瘫患儿随机分为对照组和观察组各20例。对照组接受常规康复训练,观察组在此基础上增加情景互动智能步行训练。2组患儿在治疗前和治疗12周后,分别测量足背屈角和进行粗大运动功能（GMFM 88）、三维步态分析评估运动功能。结果：治疗12周后,2组患儿足背屈角均较治疗前明显增加（均P＜0.05）,且观察组高于对照组（P＜0.05）;2组患儿GMFM评分D、E区明显高于治疗前（均P＜0.05）,且观察组明显高于对照组（均P＜0.05）;2组患儿步长较治疗前明显变长、步速更快（均P＜0.05）,支撑相明显缩短、摆动相增加（均P＜0.05）,且观察组的步速、支撑相和摆动相优于对照组（P＜0.05）。结论：情景互动智能步行训练能改善痉挛型脑瘫儿童的足背屈角,提高粗大运动功能,改善步态。     

MOTOmed智能运动训练系统对脑卒中偏瘫患者平衡及下肢运动功能的影响

目的探讨MOTOmed智能运动训练系统训练对脑卒中偏瘫患者平衡功能及下肢运动功能的影响。方法脑卒中患者120例按随机数字表法随机分为观察组和对照组各60例。两组均采用常规康复训练方法,观察组在此基础上,增加MOTOmed智能运动训练系统训练。治疗前,治疗后4、8、12周时分别采用简式Fugl-Meyer评定法(FMA)进行下肢评定,功能性步行分级量表(FAC)进行步行能力评定,Barthel指数(BI)进行日常生活活动能力评定、Motricity指数(MI-L)进行下肢肌力评定、改良Ashworth量表(MAS)进行肌张力评定,Berg平衡量表(BBS)进行平衡功能评定。结果治疗前两组患者的FMA、BI、MI-L、BBS、MAS、FAC评分及最大步行速度、步长和步频等参数均无显著性差异(P>0.05)。治疗4周、8周及12周后,观察组FMA、BI、MI-L、BBS、FAC评分及最大步行速度、步长和步频等参数均较治疗前提高,且呈上升趋势(P<0.05);观察组MAS得分较治疗前降低,且呈下降趋势(P<0.05);观察组各指标均优于对照组(P<0.05)。结论 MOTOmed训练系统配合常规康复训练能够提高脑卒中偏瘫患者的平衡功能及下肢运动功能。     

智能肝肿瘤CT图像分割

提出了一种智能肝肿瘤CT图像分割的新方法.该方法将医学专家的高层知识融合到图像分割算法中,使算法具有智能性,能够更加准确、快速地实现分割.根据医学图像分割不同阶段的特点以及不同算法的适用性,结合了多尺度分水岭变换与模糊聚类方法,从总体上达到最佳效果.将图像空间信息引入传统的基于灰度的模糊C均值聚类算法中,对传统的模糊C均值聚类算法的目标函数进行修正,推导出修正后算法的迭代公式,并证明了迭代的收敛性.对实际CT肝肿瘤图像的分割实验结果验证了所提方法的有效性.     

基于临床决策支持系统的静脉血栓防治系统构建与应用

介绍国内静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism,VTE)防治工作现状,阐述基于临床决策支持系统的智能化VTE防治系统设计思路、应用实践,分析系统建设成效,指出该系统有助于提高临床VTE防治效率和准确性。     

全流程追溯血液智能管理模式设计与实践

详细阐述全流程追溯血液智能管理模式构建方法、管理流程,分析应用效果,指出该血液管理模式能够记录血液流通过程,实现血液全流程可追溯,更好地保障患者安全用血。