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针对我国城市生活垃圾处理现状和"三化"的发展演变历程,试图探索出一条适合我国国情的城市生活垃圾处理新思路,即开展垃圾分类,并推广垃圾智能回收系统。 相似文献
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目的 探讨基于微课的床头移动智能终端系统在骨科股骨颈骨折患者围手术期健康教育中的应用效果。方法 选取2016年6月-2017年3月收治的股骨颈骨折患者45例作为实验组,应用基于微课的床头移动智能终端系统对患者实施健康教育。选取2015年6月-2016年3月收治的45例患者作为对照组,给予口头宣教、发放健康教育资料的传统健康教育方法。2组患者的健康教育内容一致,比较2组患者健康教育内容的掌握程度及对健康教育的满意度、护理工作的满意度。 结果 实验组除深呼吸及有效咳嗽、饮食指导、引流管护理3项内容外,其他健康教育知识掌握情况均好于对照组,对健康教育及护理工作满意率均高于对照组。结论 基于微课的床头移动智能终端系统在股骨颈骨折患者围手术期健康教育中的应用,有利于提高健康教育的效率,减轻护理工作量,提高患者的依从性、对健康教育知识的掌握率和执行力,有利于提高患者对护理工作的满意度。 相似文献
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随着智能系统理论的发展和广泛应用,需要一种通用的智能系统建模理论对其建模仿真进行指导。针对智能系统特点,基于知识工程建模理论、本体论及对象建模技术提出智能系统概念模型。明确智能系统的研究范围,并从领域知识、推理知识和任务知识三个范畴描述其模型,同时按照应用领域提出八个基本原子模型,原子模型内部实现独立功能,对外提供标准接口,通过接口可生成不同复杂度的复合模型,从而表达各种智能系统。以对空飞机指挥控制系统为例,通过智能系统建模方法进行分析,并给出了其通过原子模型表示的复合模型。 相似文献
176.
Juan Solivera Sebastián Cerdán José María Pascual Laura Barrios José María Roda 《NMR in biomedicine》2009,22(6):663-674
We describe a novel protocol for the non‐histological diagnosis of human brain tumors in vitro combining high‐resolution 31P magnetic resonance spectroscopy (31P‐MRS) of their phospholipid profile and statistical multivariate analysis. Chloroform/methanol extracts from 40 biopsies of human intracranial tumors obtained during neurosurgical procedures were prepared and analyzed by high‐resolution 31P‐MRS. The samples were grouped in the following seven major classes: normal brain (n = 3), low‐grade astrocytomas (n = 4), high‐grade astrocytomas (n = 7), meningiomas (n = 9), schwannomas (n = 3), pituitary adenomas (n = 4), and metastatic tumors (n = 4). The phospholipid profile of every biopsy was determined by 31P‐NMR analysis of its chloroform/methanol extract and characterized by 19 variables including 10 individual phospholipid contributions and 9 phospholipid ratios. Most tumors depicted a decrease in phosphatidylethanolamine (PtdEtn) and phosphatidylserine (PtdSer), the former mainly in neuroepithelial neoplasms and the latter in metastases. An increase in phosphatidylcholine (PtdCho) and phosphatidylinositol (PtdIns) appeared predominantly in primary non‐neuroepithelial tumors. Linear discriminant analysis (LDA) revealed the optimal combination of variables that could classify each biopsy between every pair of classes. The resultant discriminant functions were used to calculate the probability of correct classifications for each individual biopsy within the seven classes considered. Multilateral analysis classified correctly 100% of the normal brain samples, 89% of the meningiomas, 75% of the metastases, and 57% of the high‐grade astrocytomas. The use of phospholipid profiles may complement appropriately previously proposed methods of intelligent diagnosis of human cerebral tumors. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
177.
本文分析了中国智能眼科领域的现状、技术发展、学术交流平台、政策支持以及未来的挑战和解决方案。在技术方面,中国智能眼科在糖尿病视网膜病变、眼底图像分析等多个领域取得了显著进展,包括医学人工智能产品的质量评价、临床研究方法、技术评价和产业规范等方面。研究人员通过制定一系列临床应用指南和标准,不断提升智能眼科技术的安全性和规范水平。学术交流平台的建设为多领域专业人士提供了广泛合作的机会,同时各类学术期刊也为智能眼科研究提供了发表平台。在公共政策方面,中国政府通过一系列文件和法规为智能眼科的发展创造积极的政策环境的同时,也提供了法律依据和管理框架。然而,技术创新、数据隐私与安全、法规滞后、人才短缺等问题仍然是未来发展的挑战。为了应对这些问题,未来需要加强技术研发、法规制度建设、人才培养,并提高患者对新技术的认知和接受度。通过全面解决这些挑战,中国智能眼科有望在全球范围内更进一步引领该行业的发展,为眼科医疗领域带来更多创新和便利。 相似文献
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目的 利用电子眼和色差仪分别对白及Bletillastriata及其伪品进行辨识,旨在建立白及真伪的快速辨识方法。方法 首先基于《中国药典》、地方标准和HPLC指纹图谱对多采集来源的134批白及及其伪品样品进行综合鉴别,以确定标杆辨识信息(Y)。然后基于电子眼和色差仪分别获取上述样品的智能视觉信息(X)。最后利用Matlab建立Y=F(X)模型,即分别建立白及真伪二分类(白及、非白及)和四分类(白及、天麻Gastrodiaelata、玉竹Polygonatumodoratum、黄花白及Bletilla ochracea)的主成分分析-判别分析(principal component analysis-discriminant analysis,PCA-DA)、偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)、最小二乘-支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM)和K最近邻(K nearest neighbor,KNN)辨识模型并验证。结果 经留一法交互验证... 相似文献