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161.
智慧医疗通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知和度量,实现医生、患者以及各医疗机构之间的高度协作,达到医疗信息的高度移动与共享,真正实现“以患者为中心”的个体化治疗服务模式。从智慧医疗的概念及传统就医模式、医疗体系现状出发,针对中医药行业存在的共性问题,提出互联网模式下的中医药个体化智慧诊疗服务模式,阐述了互联网模式下的中医的基本特征概括为:以“辨证施治”为标志的人工智能系统、以“理法方药”为核心的制造大数据云平台、以“剂工质效”为重点的智能制造体系、以“个性定制”为特点的物联网平台和以“前店后坊”为模式的服务新业态,为进一步推进智慧医疗下的中医药个体化治疗服务模式建设提供参考。 相似文献
162.
目的 基于Wagner分级构建糖尿病足溃疡智能分级评估系统,并验证其与伤口治疗师对同一足溃疡图片评估结果的同质性。方法 根据人工标注后的1 042张足溃疡图像,利用深度学习方法识别足溃疡图像各区域并进行分割,构建智能分级评估系统实现对足溃疡的自动分级。选取就诊的68例糖尿病足患者的150张足溃疡图片作为验证组,评价智能分级系统和国际伤口治疗师对150张足溃疡图片Wagner分级结果的一致性。结果 糖尿病足智能分级评估系统与伤口治疗师对足溃疡分级的加权Kappa值为0.643(P<0.01)。结论 基于Wagner分级的糖尿病足溃疡智能分级评估系统可实现临床同质化评价,辅助临床医护人员对足溃疡进行分级评估,根据分级结果实施针对性的治疗及护理措施,从而提高护理质量与效果。 相似文献
163.
Susan E. F. Chipman 《Topics in Cognitive Science》2010,2(3):386-397
This paper reviews 30 years of progress in U.S. cognitive science research related to education and training, as seen from the perspective of a research manager who was personally involved in many of these developments. 相似文献
164.
王檡 《北京生物医学工程》2010,29(4):414-417
文章首先系统阐述了配电自动化的含义,并对医院变电站运行现状作了分析,以具体工程实例来论述数据采集与监视控制(SCADA)系统在医院变配电站中的应用。SCADA系统提高了医院电网运行的可靠性、安全性与经济效益,减轻了值班员的负担。同时SCADA系统实现了变电站管理自动化与现代化,提高了变电站管理工作的效率和水平。SCADA系统在医院变配电管理中的应用具有重要意义。 相似文献
165.
目的:构建剖宫产术后阴道试产(VBAC)人群缩宫素(OT)智能调控模型,进一步探索产时OT用药的智能精准调控方案。方法:收集2014 年1月至2020 年5月于温州医科大学附属第一医院产科分娩,并在产程中使用OT的VBAC产妇相关资料,对电子病历资料运用多重线性回归法筛选建模变量,并结合胎心宫缩图提取的胎心、宫缩频率等变量,基于XGBoost算法建立OT调控模型,同时与Logistic回归模型和传统决策树进行比较,以准确率、查准率、召回率、F1值评价模型预测性能,并验证模型临床应用效果。结果:共纳入124例VBAC产妇,1 005条OT调节记录,XGBoost模型性能最佳,5折交叉验证下模型的准确率为0.82,查准率0.84,召回率0.80,F1值0.82,其中宫缩持续时间、宫腔压力、胎心、宫缩频率和前次剖宫产间隔时间是对建模贡献度较大的变量。临床验证表明预测模型精确度接近专家的决策水平,并优于低年资助产士。结论:本研究基于XGBoost构建OT调控模型,实现了产时OT的实时智能调控,其响应速度快、模型精度高、外推性强,对产科临床护理工作具有积极意义。 相似文献
166.
167.
目的 评估时间空间相关成像(STIC)联合5D Heart智能导航技术在正常胎儿心脏超声筛查中的应用价值。方法 由医师甲采用常规二维超声和STIC联合5D Heart智能导航技术对114胎正常胎儿进行心脏超声筛查,记录2种检查方法采集图像所用时间,并对相同的9个切面进行评分;1周后,医师甲再次、医师乙首次对STIC联合5D Heart智能导航技术的图像质量进行评分。比较2种检查方法对各切面显示合格率,分析同一医师和不同医师间图像质量评分的一致性。结果 2胎因胎动明显无法确定智能导航点位置而被排除。胎儿心脏容积图像和常规二维超声图像的采集时间分别为(94.76±35.21)s和(595.88±139.29)s,差异有统计学意义(P<0.001)。STIC联合5D Heart智能导航技术与常规二维超声对胎儿四腔心、五腔心、右心室流出道、三血管气管、主动脉弓、动脉导管弓切面的显示合格率差异无统计学意义(P均>0.05);STIC联合5D Heart智能导航技术对胃泡水平腹部横切面、左心室流出道切面的显示合格率低于常规二维超声检查(P均<0.05)。不同医师间(除三血管气管和主动脉弓切面)及同一医师不同时间(除主动脉弓切面)对容积数据进行分析后各切面的评分一致性好(Kappa均>0.75)。结论 STIC联合5D Heart智能导航技术可缩短检查时间;9个胎儿心脏切面图像质量能够满足胎儿心脏超声筛查需要,用于正常胎儿心脏超声筛查的可行性和可重复性均好。 相似文献
168.
目的评价胎儿心脏超声智能导航技术(5D Heart)在胎儿超声心动图五个快速筛查切面诊断要素中的应用价值。 方法选取2016年10月至12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科接受胎儿超声心动图检查的中晚孕期单胎胎儿220例,使用容积探头对220例中晚孕期单胎胎儿采集以四腔心切面为初始切面的三维容积数据共384个,采用5D Heart后处理成像,获取5个快速筛查切面,对5个切面21个要素化内容进行评分,采用χ2检验比较5D Heart与传统技术在5个诊断切面的要素显示是否存在差异,采用Pearson相关分析对5D Heart技术与传统二维超声心动图在正常胎心及异常胎心组中要素显示率作相关性分析。应用秩和检验分别对同一观察者不同时间评分结果,2个经验相对不足的医师评分结果及其分别与经验丰富的医师的评分结果进行比较。 结果220例胎儿共获取384个容积数据,其中200例胎儿的317个心脏容积数据能够用于分析,获取成功率为82.6%。5D Heart技术与传统技术在胎儿心动图快速筛查5个切面要素的显示量,差异无统计学意义(χ2=5.17,P=0.27);正常胎心组与异常胎心组比较,切面要素显示率分别为89.6%、85.2%(r=0.94,P=0.02)。同一观察者不同时间评分结果比较、两个经验相对不足的医师比较以及分别与经验丰富的医师比较,评分结果差异无统计学意义(均P>0.05)。 结论胎儿心脏超声智能导航技术在获取胎儿快速筛查切面及显示胎儿超声心动图要素化诊断信息方面具有较高的可靠性及重复性,减少操作者技术经验的依赖性,在CHD胎儿图像规范化采集与分析、科研教学、远程会诊及基层医院筛查中具有重要的应用前景。 相似文献
169.
Laparoscopic Toupet Fundoplication using an Air Seal Intelligent Flow System and Anchor Port in a 1.8‐kg infant: A Technical Report 下载免费PDF全文
170.