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赵春丽;王延博;万润之;孙丽平 《世界科学技术-中医药现代化》2023,25(3):1011-1019
目的基于R语言,在中国期刊全文数据库(CNKI)挖掘治疗哮喘发作期(Asthmaattack,AA)方药信息,为AA中药治疗提供新思路。方法CNKI中收集中医方剂治疗AA的相关文献,采用R语言进行挖掘分析。结果筛选出170个处方,中药共180味,频次共1949次,使用频次≥26的中药主要为化痰止咳平喘药,性味归经得出药性以温、平为主,药味多为辛、苦、甘,主归肺、脾经,相关系数较高前5味药对组合为解表药和化痰止咳平喘药,关联分析得出核心药物,聚类分析以化痰止咳平喘药、解表药、补虚药为主。结论AA在治疗上是以麻黄、半夏、甘草、款冬花、苦杏仁、紫苏子为核心药物组方,以化痰止咳平喘药、解表药、补气药为主,在此基础上加入平肝熄风药、清热药、收涩药,为今后临床治疗提供一些参考意见。 相似文献
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目的/意义 对大语言模型在临床实践中的应用情况进行范围综述,为其推广提供参考。方法/过程 检索PubMed、Embase、万方和CNKI数据库,筛选大语言模型应用于临床实践的相关文献,对纳入文献进行内容提取、汇总和分析。结果/结论 大语言模型在提供治疗建议、辅助疾病诊断、健康宣教、分析文本影像资料等方面具有应用价值,然而在答案正确率、个案化等方面的表现不尽如人意。总体来说,大语言模型在临床实践中展现出显著潜力,但仍须采取必要的措施以把控应用风险、确认适用范围。 相似文献
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54.
探索并实现儿科医学试题答案的自动化解析,提高试题答案解析编撰效率与质量。方法/过程 提出一种隐性语义索引、MC-BERT和CoSENT模型相结合的方法。首先使用基于隐性语义索引的方法和MC-BERT模型从参考文档中抽取多个候选答案解析,然后利用CoSENT模型计算候选解析、试题题干和答案选项之间的相似度,选取相似度最高的候选解析作为最终答案解析。结果/结论 该方法答案解析精确率达到72.6%,相较单一方法或模型明显提高查全率和精确率,有效提高了编撰试题答案解析的效率,减轻教育工作者负担,并可为教育研究提供重要的数据支持。 相似文献
55.
目的/意义 探索基于案例驱动的医学院校Python语言程序设计课程教学模式,培养医学生计算思维能力以及利用计算机编程思想解决医学实际问题的能力。方法/过程 详细分析医学院校Python语言程序设计课程存在的问题;重构课程教学内容,提出基于案例驱动的教学模式;以开发文本挖掘信息系统为例,详细阐述教学设计过程。结果/结论 对课程内容的重构及教学模式的改革不仅提高了医学生的计算思维能力,而且提高了医学生利用计算机技术分析及解决医学专业相关问题的能力。 相似文献
56.
【目的】通过R语言数据挖掘技术,探讨针灸治疗肥胖合并2型糖尿病 (T2DM) 的选穴规律。 【方法】计算机检索中国知网期刊全文数据库 (CNKI) 、万方学术期刊全文数据库 (Wanfang) 、维普中文科技期刊数据库 (VIP) 、中国生物医学数据库(CBM) 、美国生物医学信息检索系统 (PubMed) 、荷兰医学文摘 (Embase) 、国际循证医学图书馆 (Cochrane Library) 、科学网(Web of Science) 等各大数据库从建库至2024年1月收录的有关针灸治疗肥胖合并2型糖尿病的临床研究类文献,利用Microsoft Excel 2021建立腧穴处方数据库,采用R 4.3.2、Rstudio软件对腧穴进行频次、归经、特定穴、相关性分析,关联规则、聚类分析。 【结果】共纳入81篇文献,提取到117条处方。涉及82个腧穴,腧穴使用总频次为1 072次。频次前5位的腧穴为足三里、中脘、胃脘下俞、脾俞、天枢。经络选用以足阳明胃经、任脉、足太阳膀胱经、足太阴脾经为主。五输穴为使用频次最高的特定穴。相关性分析得出3组强相关穴组。关联规则分析得出核心穴位。通过函数对频次 ≥ 10次的腧穴进行聚类分析及机器投票,共得到4个聚类穴组。 【结论】通过R语言数据分析针灸治疗肥胖合并T2DM的选穴原则,主要以腹部局部穴位为主,结合脏腑辨证及经验选穴,为针灸治疗肥胖合并T2DM提供了有效治疗思路。 相似文献
57.
噪声对说话人语音的影响 总被引:2,自引:1,他引:1
在航天和军事领域,噪声是影响语言通讯的重要因素,主要影响到通讯中的听话和送话。本文从语音特征、语音清晰度、面对面通讯的交谈可持续时间三方面综述环境噪声对送话的影响。 相似文献
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