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42.
目的 了解中国农村地区现在吸烟者戒烟意愿,探索其影响因素,为控烟工作提供参考。方法 本研究数据来源于2018年中国慢性病及危险因素监测,采用多阶段分层整群抽样的方法抽取184 509名≥18岁居民,其中10 241名农村现在吸烟者纳入研究。采用χ2/F检验对戒烟意愿与人口学信息、烟草使用情况、烟草相关危害知识的认知、慢性病患病情况等因素进行单因素分析,多因素分析采用非条件多因素logistic回归分析。结果 3 453名(37.46%)考虑在未来12个月内戒烟。logistic回归分析显示,偶尔吸烟者的戒烟意愿高于每天吸烟者(OR=0.693,95%CI:0.494~0.971),每天吸烟量<1包者的戒烟意愿高于≥1包者(OR=0.628,95%CI:0.511~0.771),12个月内有戒烟经历者的戒烟意愿高于12个月内未戒过烟的现在吸烟者(OR=0.438,95%CI:0.357~0.537),烟草危害认知程度高者戒烟意愿更高(OR=1.056,95%CI:1.028~1.086),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 中国农村地区现在吸烟者戒烟意愿与吸烟状况、吸烟量、戒烟情况、烟草危害认知有关。建议加强对农村地区的健康教育宣传,提供简短的戒烟干预,提高农村现在吸烟者的戒烟意愿。 相似文献
43.
This paper investigates the role of biased health perceptions as a potential driving force of risky health behaviors. We define absolute and relative health perception biases, illustrate their measurement in surveys and provide evidence on their relevance. Next, we decompose the theoretical effect into its extensive and intensive margin: When the extensive margin dominates, people (wrongly) believe they are healthy enough to “afford” unhealthy behavior. Finally, using three population surveys, we provide robust empirical evidence that respondents who overestimate their health are less likely to exercise and sleep enough, but more likely to eat unhealthily and drink alcohol daily. 相似文献
44.
目的 了解我国≥40岁吸烟人群烟草依赖情况及其影响因素,为我国广泛开展戒烟干预提供科学数据。方法 本研究数据来源于2014-2015年中国居民慢性阻塞性肺疾病监测,覆盖31个省(自治区、直辖市)的125个监测点,以面对面询问调查的方式收集≥40岁居民吸烟和烟草依赖的相关变量。应用复杂抽样加权估计我国≥40岁现在吸烟和现在每日吸烟人群烟草依赖率及其95%CI并分析其影响因素。结果 纳入分析现在吸烟者22 380人,现在每日吸烟者19 999人。≥40岁现在吸烟人群的重度烟草依赖率为31.1%(29.3%~32.9%),其中男性为32.0%(30.2%~33.9%),高于女性17.6%(13.4%~21.7%);乡村为32.7%(30.2%~35.2%),高于城镇;40~59岁年龄组重度烟草依赖率较高,为33.3%(31.3%~35.2%)。≥40岁现在每日吸烟人群的重度烟草依赖率为35.0%(33.0%~37.0%),男性为35.8%(33.8%~37.8%),女性为22.0%(16.8%~27.2%)。在现在吸烟人群和每日吸烟人群中,文化程度越低,重度烟草依赖率越高;18岁以前开始吸烟者重度烟草依赖率明显高于18岁及以后开始吸烟者;有慢性呼吸道症状者的重度烟草依赖率明显高于无症状吸烟者;慢性呼吸系统疾病患者和非患者的重度烟草依赖率差异无统计学意义(P>0.05);患有糖尿病、心脑血管疾病和高血压的吸烟者的重度烟草依赖率略低于非患者(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,男性、中部和东部地区、40~59岁年龄组、从事农林牧渔水利、生产运输和商业服务职业、文化程度低、18岁以前开始吸烟者患重度烟草依赖的风险高。结论 我国≥40岁吸烟人群的重度烟草依赖水平较高,戒烟干预服务客观需求巨大,应采取有效措施推动我国戒烟干预工作的开展。 相似文献
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目的 了解山东省人群烟草使用现状以及主要影响因素。方法 运用多阶段分层整群抽样方法,在山东省36个区(县)216个村(居委会)抽取调查对象,使用非条件logistic回归模型进行多因素分析。结果 有效调查6 271人,经过复杂加权计算后,≥ 15岁人群现在吸烟率为23.93%,其中男性为45.58%,女性为1.18%;不同年龄组人群现在吸烟率差别较大,45~64岁年龄组现在吸烟率最高(25.07%);不同文化程度人群吸烟率不同,初中文化程度者现在吸烟率最高(28.94%);农村现在吸烟率(24.98%)高于城市(23.08%);现在每日吸烟率为20.23%,吸烟者开始吸烟平均年龄为21.21岁,日平均吸机制卷烟量为16.31支;在调查所有曾经和现在吸烟者中,戒烟率为20.79%。多因素logistic回归分析结果显示,性别、年龄、职业、地区、健康知识得分与吸烟行为存在关联。男性现在吸烟率高于女性(OR=49.625,95%CI:37.832~65.093),45~64岁组现在吸烟率高于15~24岁组(OR=1.830,95%CI:1.048~3.194),农林牧渔从业者现在吸烟率分别高于医务人员(OR=0.403,95%CI:0.187~0.866)和离退休人员(OR=0.648,95%CI:0.481~0.873),中部地区居民现在吸烟率低于东部(OR=0.724,95%CI:0.606~0.865),吸烟危害健康知识得分1~3分组现在吸烟率高于4~6分组(OR=1.432,95%CI:1.240~1.654)。结论 山东省人群吸烟率处于较高水平,应对吸烟者开展控烟健康教育等综合性干预措施,以降低人群吸烟率。 相似文献
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47.
目的 了解苏州市流动人口吸烟行为及对烟草危害认知现况,为苏州市制定控烟措施提供科学依据。方法 在苏州市全域,采用PPS抽样方法共抽取1 800名流动人口进行调查。调查问卷采用《江苏省成人烟草流行调查》,采取面对面PAD调查。应用SPSS 22.0软件进行数据分析。结果 2019年苏州市流动人口现在吸烟率为23.07%,每日吸烟率为19.44%,日平均吸烟量为(11.71±9.41)支。其中男性现在吸烟率为40.00%,每日吸烟率不同分组中农民最高(χ2 = 13.624, P = 0.003),跨省流动高于省内流动(χ2 = 9.448, P = 0.002),集中居住人群均高于其余人群(χ2 = 22.814, P<0.001),差异均有统计学意义(P<0.05)。戒烟率为24.23%,戒烟意愿比较低。对吸烟引起的中风、心脏病和阳痿的知晓率分别为68.09%,66.45%和49.18%。对二手烟引起的成人心脏疾病、儿童肺部疾病和成人肺癌的知晓率分别为74.82%,90.81%,90.46%。仅有17.86%的人群正确认识低焦油卷烟危害。结论 苏州市流动人口吸烟率较高,戒烟意愿比较低,对吸烟危害认知不足,需针对男性、中老年及集中居住等重点人群采取控烟宣传干预措施。 相似文献
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49.
50.
Esteve Fernandez Carlo La Vecchia Barbara D'Avanzo Claudia Braga Eva Negri Silvia Franceschi 《European journal of epidemiology》1997,13(3):267-273
To describe the relationship between sociodemographic factors, life-style habits, selected dietary indicators, smoking-related variables, and quitting smoking we analyzed data derived from the comparison group of a case-control study of colorectal and breast cancers based on a network of teaching and general hospitals in Northern Italy. A total of 2621 subjects (1215 women and 1406 men) who were ever cigarette smokers were included for analysis. Age-adjusted rates of stopping smoking (quit rates) and multivariate odds ratios (OR) of quitting smoking were computed. The overall age-adjusted quit rate was 38.6% for males and 24.9% for females, corresponding to an OR of quitting of 0.6 (95% CI: 0.5–0.7) for females vs males. The quitting rate increased with increasing age. After allowing for age, smoking cessation was more frequently reported by more educated or higher social class individuals. No relationship was present between quitting smoking and alcohol consumption, but quitting smoking was inversely related to coffee consumption. The probability of quitting smoking increased directly with number of cigarettes among males but not among females, who showed a J-shaped pattern. Older, heavy smokers were more likely to give up smoking. A general pattern of increasing rates of quitting smoking with higher consumption of vegetables and fruit, and hence -carotene, was present. This study confirms a positive association between quitting smoking and increasing age, higher education, low coffee consumption, heaviness of smoking and high consumption of vegetables and fruit. 相似文献