La toma de decisiones en salud comunitaria a través del mapeo de activos en salud

This is a report about the experience on redefining the health asset mapping methodology. The aim of this experience consisted of making an analysis on health inequalities, as well as of using it as a tool in decision-making participative processes in the local administration area. Thus, a replicable procedure for all ages and groups was designed. Besides this, assets have been widely classified, in accordance with the territorial distribution, people's profiles and asset features. Both the upload of data to a geographical information system and the large amount of data gathered allowed us to enlarge the common interpretation of data and present the information in a dynamic way.     

Preclinical relevance of probiotics in type 2 diabetes: A systematic review

Type 2 diabetes (T2DM) is among the most prevalent metabolic diseases in the world and may result in several long‐term complications. The crosstalk between gut microbiota and host metabolism is closely related to T2DM. Currently, fragmented data hamper defining the relationship between probiotics and T2DM. This systematic review aimed at investigating the effects of probiotics on T2DM in animal models. We systematically reviewed preclinical evidences using PubMed/MEDLINE and Scopus databases, recovering 24 original articles published until September 27th, 2019. This systematic review was performed according to PRISMA guidelines. We included experimental studies with animal models reporting the effects of probiotics on T2DM. Studies were sorted by characteristics of publications, animal models, performed analyses, probiotic used and interventions. Bias analysis and methodological quality assessments were examined through the SYRCLE's Risk of Bias tool. Probiotics improved T2DM in 96% of the studies. Most studies (96%) used Lactobacillus strains, and all of them led to improved glycaemia. All studies used rodents as models, and male animals were preferred over females. Results suggest that probiotics have a beneficial effect in T2DM animals and could be used as a supporting alternative in the disease treatment. Considering a detailed evaluation of the reporting and methodological quality, the current preclinical evidence is at high risk of bias. We hope that our critical analysis will be useful in mitigating the sources of bias in further studies.     

量化分级模式在呼吸内科风险管理中的应用评价

目的研究量化分级模式在呼吸内科护理工作中的应用效果。方法回顾性整理该院中2016年6月-2017年12月间呼吸内科收治的患者临床数据,随机挑选出100例患者进行实验,选择2016年6月-2017年4月间的50例患者作为对照组,2017年5-12月的50例患者作为实验组,从2017年5月开始实施量化分级模式,对两组患者对护理人员的护理质量评分进行对比。结果该次研究成果显示,对照组患者的护理质量评分低于实验组,实验组护理人员在与患者沟通时,其服务态度优于对照组,并且在执行各项护理操作流程时,流程评分较对照组同时也更高,各数据对比差异有统计学意义(P<0.05)。结论在呼吸内科的日常护理中应用量化分级模式,有助于减少护理风险事件发生率,护理质量也能得到提升,改善护患之间的关系,具有良好的应用价值。     

经乙二醇诱导的改良型草酸钙肾结石果蝇模型

目的:通过一种改良方法构建果蝇草酸钙肾结石模型。方法:配制标准培养基和造模用培养基，空白对照组果蝇仅予标准培养基，而传统模型组和改良模型组分别从成虫期和幼虫期开始摄入含 0.5%乙二醇( EG)的造模用培养基。于偏光显微镜下观察并评估各组果蝇马氏管内成石情况，分别记录模型组成石率达 100%所花时间，并对成石率 100%时模型组间“ ++”和“ +++”所占比率进行比较；用傅立叶变换拉曼光谱仪鉴定模型组果蝇马氏管内结石成分。绘制各组果蝇生存曲线，并比较生存周期差异。结果:改良模型组和传统模型组分别在果蝇成虫日龄 14 d和 22 d，马氏管内成石率达到 100%。当改良模型组和传统模型组成石率均达到 100%时，两组“ ++”与“+++”所占比率分别为(40.5±4.4)%和(39.0±4.2)%，差异无统计学意义(P＞ 0.05)；拉曼位移的主峰主要集中在 1 462 cm-1、1 463 cm-1和 1 473 cm-1，说明模型组果蝇马氏管内结石成分均为草酸钙。空白对照组、传统模型组和改良模型组的最高寿命分别为 76 d、70 d和 68 d，中位生存时间分别为 35 d、30.5 d和 30 d，与空白对照组相比，模型组生存周期均显著缩短(P均＜ 0.01)，但传统模型组与改良模型组间差异无统计学意义( P＞ 0.05)。结论:改良型造模方法使果蝇在其幼虫期即摄入 0.5% EG，缩短了模型构建周期且具有可重复性，值得进一步研究推广。     

影响2型糖尿病老年患者并发周围神经病变的logistic分析

目的 探讨2型糖尿病老年患者并发周围神经病变的影响因素。方法 选取2016年2月—2018年7月本院治疗的2型糖尿病老年患者120例作为研究对象,统计并发周围神经病变发生情况,根据有无发生周围神经病变分为DPN组57例和非DPN组63例,并对其影响因素进行调查分析。结果 DPN组患者与非DPN组患者的年龄、糖尿病病程、吸烟史、饮酒史、高血压病史、高血脂病史、BMI指数、FPG、HbA1c、UA水平差异有统计学意义(P<0.05),DPN组患者与非DPN组患者的性别、ALT、AST水平差异无统计学意义(P>0.05);Logisitic回归分析结果显示,年龄、糖尿病病程、吸烟史、饮酒史、高血压病史、高血脂病史、BMI指数、FPG、HbA1c、UA水平是2型糖尿病老年患者并发周围神经病变的影响因素。结论 年龄、糖尿病病程、吸烟史、饮酒史、高血压病史、高血脂病史、BMI指数、FPG、HbA1c、UA水平是2型糖尿病老年患者并发周围神经病变的影响因素,应积极采取有效措施进行控制糖尿病周围神经病变的发生与发展,提高2型糖尿病老年患者的生活质量。     

Publishing in open access era: focus on respiratory journals

We have entered an open access publishing era. The impact and significance of open access is still under debate after two decades of evolution. Open access journals benefit researchers and the general public by promoting visibility, sharing and communicating. Non-mainstream journals should turn the challenge of open access into opportunity of presenting best research articles to the global readership. Open access journals need to optimize their business models to promote the healthy and continuous development.     

基于Faster-RCNN的肺结节检测算法

针对目前的肺结节检测中存在的个体差异、同病异影、同影异病的问题,提出一种大样本条件下的基于Faster-RCNN的肺结节检测算法,对比研究目前的深度学习模型的适应性,给出一种通用的随着样本数量增加肺结节检测率持续提升的策略。首先搭建深度学习的软硬件环境,设置影像数据接口与Faster-RCNN的网络接口匹配;然后搭建Faster-RCNN的单类分类网络,并对网络结构的参数进行调整优化;最后用包含2 000例病人的肺结节数据集,通过不同的卷积神经网络模型 (包括ZF和VGG),计算CT图像在各自模型中的特征。对测试结果进行分析评估,分别统计其漏检率、检测准确率,并探讨不同训练数量和数据增广类型对最终检测准确率的影响。最终ZF模型的检测准确率为90.82%,准确率的波动方差为13.30%;VGG模型的检测准确率为87.02%,准确率的波动方差为37.10%。ZF模型的波动方差小,检测精确度高,综合考虑,ZF模型对肺结节的检测效果优于VGG模型的检出效果。所提出的肺结节检测技术具有良好的理论价值和工程应用价值。     

基于回转器理论的电流模式控制型DC-DC变流器统一大信号模型

随着新能源技术的大力发展，直流分布式系统以其独特的优势得到了越来越广泛的关注，逐渐成为业界的研究热点。虽然系统中每个模块都能够单独稳定运行，但由于模块之间复杂的相互作用，系统的稳定性特别是在大信号扰动下的暂态稳定性情况仍是令人困扰的一大难题，且目前该领域的理论研究成果相对缺乏。简单、有效、统一的大信号模型是进行大信号稳定性理论分析的基础。由于电流模式控制方法应用较为广泛，故本文基于回转器理论提出了一种适用于电流模式控制型DC-DC变流器的统一大信号模型。该模型实现了降阶，表达式简单，且仅需修改其中一个模型参数值即可实现对不同拓扑变流器的建模分析，为理论分析系统的大信号稳定性奠定了良好的基础，也为解析形式大信号稳定性判据的提出提供了可能。仿真和实验分别基于Buck、Boost及Buck-Boost变流器对该模型的有效性进行了验证。同时，为验证该大信号模型的完备性，对其稳态工作点附近的小信号特性也进行了分析，并与目前公认的比较精确的电流模式控制小信号模型进行了对比，得到了较好的结果。