优化综合急救流程对急性ST段抬高型心肌梗死患者的综合分析及效果评价

目的分析优化院内综合急救流程对行直接经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者救治效果的影响,探讨影响院内综合急救流程的主要因素和改进措施。方法纳入2017年7月至2018年12月青岛大学附属医院确诊的STEMI患者。2017年7月至2018年3月在胸痛中心建设、优化综合急救流程前行直接PCI患者为改进前组(92例),2018年4月至2018年12月在胸痛中心建设、优化综合急救流程后行直接PCI患者为改进后组(87例)。观察并对比两组从进入医院大门到球囊扩张血管再疏通(D to B)时间、住院天数及随访3个月主要不良心血管事件(MACE,包括再发心肌梗死、心律失常、心原性休克、心力衰竭)发生率。结果改进前组患者节点1[(17.21±5.11)min比(4.44±0.76)min,P<0.001]、节点2[(10.40±4.49)min比(5.68±0.77)min,P<0.001]、节点3[42.50(23.00,74.00)min比22.00(18.00,25.00)min,P<0.001]、节点4[(40.99±8.70)min比(22.71±4.01)min,P<0.001]、节点5[(5.51±1.04)min比(3.82±0.71)min,P<0.001]、节点9[(74.45±2.41)min比(16.83±0.92)min,P<0.001]、节点10[(22.78±4.12)min比(17.82±0.95)min,P<0.001]时间和D to B时间[(155.10±67.94)min比(83.20±14.74)min,P<0.001]均显著长于改进后组患者,差异均有统计学意义。两组节点6、节点7、节点8时间比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。改进后组患者节点1[(4.44±0.76)min比10 min,P<0.001]、节点2[(5.68±0.77)min比10 min,P<0.001]、节点5[(3.82±0.71)min比10 min,P<0.001]、节点9[(16.83±0.92)min比20 min,P<0.001]时间较标准节点时间有很大改进,差异均有统计学意义,虽然节点3、节点4、节点8时间与标准节点时间比较,差异均无统计学意义(均P>0.05),但均符合标准时间。改进后组患者D to B整体平均时间[(83.20±14.74)min比90 min,P<0.05]短于标准时间,差异有统计学意义。改进后组患者随访3个月后MACE发生率(10.3%比25.0%,P=0.011)显著低于改进前组患者,平均住院时间[(6.67±0.77)d比(8.04±2.52)d,P<0.001]显著短于改进前组患者,差异均有统计学意义。结论优化院内综合急救流程明显缩短了D to B时间,使得STEMI患者3个月总体心血管不良事件发生率显著降低。     

医院信息系统性能优化策略探讨

以北京大学第三医院为例,介绍医院信息系统的性能优化策略,包括数据库设计、数据库参数调整、程序设计、数据归档与迁移,同时结合实例对优化策略进行说明,通过优化提高医院信息系统的整体性能.     

救援医学专业急性中毒课程的优化教学研究

【目的】探讨提高我院救援医学专业学生急性中毒课程的教学效果。【方法】2013年3月-6月,我们在整合和优化三部教材中的急性中毒教学内容的基础上,将2010级30名救援医学专业的学生随机分为2组进入临床实习：一组基于案例实习（跟踪式实习组,15人）,以实习科室遇到的中毒病例为起点,顺时或逆时追踪患者病情的发生发展,获取患者的完整病历资料。另一组采用传统转科实习（轮转式实习组,15人）,以实习科室遇到的中毒病例为起点和终点,获取患者中毒的病历资料。期末通过理论与技能考核和问卷调查评估教学效果。【结果】（1）整合后的授课内容和课时分配得到优化,2013年学生的期未理论考核成绩（分）好于2012年学生[（88．1±5．8）比（79．3±12．8）,P〈0．01]。（2）2013年两种实习方式培养学生实践技能的效果显示,跟踪式实习组学生的实践技能成绩（分）高于轮转式实习组学生[（79．1±6．9）比66．2±6．7）分,P〈0．01]。（3）对基于案例学习的跟踪式实习教学法的问卷调查,师生满意度分别为95．3％和93．3％。【结论】优化急性中毒教学内容有利于改良学生的知识结构和提高课堂授课的效果;基于中毒案例学习的跟踪式实习对于提高救援医学专业学生的实践技能有重要意义。     

体外心肺复苏院内急救流程的优化及效果评价

目的 通过对体外心肺复苏院内急救流程(以下简称"急救流程")的优化,缩短抢救时间,减少不良事件的发生.方法 2018年10月成立医疗失效模式与效应分析管理团队,应用医疗失效模式与效应分析法分析急救流程缺陷,通过文献检索、专家会议法、专家咨询法优化急救流程并于2019年1月应用于临床.临床应用急救流程2年后分析比较急救流...     

移动卒中单元救治流程的优化及应用效果

目的 探讨优化移动卒中单元(mobile utroke unit,MSU)救治流程对急性缺血性脑卒中患者的效果.方法 回顾性分析该院2020年1月—6月MSU出车接诊的30例急性缺血性脑卒中静脉溶栓患者,其中MSU救治流程优化后静脉溶栓的18例患者为试验组,MSU运行初期、流程优化前实施静脉溶栓的12例患者为对照组.收...     

不同淫羊藿羊脂油烘制品的HPLC指纹图谱建立、多元统计分析及烘制工艺优化

目的:建立不同淫羊藿羊脂油烘制品的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,并筛选最优烘制工艺。方法:采用HPLC法。以淫羊藿苷为参照,绘制22批样品的HPLC指纹图谱,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》进行相似度评价,确定共有峰。采用SIMCA 14.1统计软件进行聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA),以变量投影重要性值大于1为标准,筛选影响淫羊藿羊脂油烘制品质量的差异标志物,并以其为指标经烘制动力学研究筛选烘制工艺。结果:22批样品共有18个共有峰,相似度为0.831～0.991;共指认朝藿定A、朝藿定B、朝藿定C、淫羊藿苷、箭藿苷A、箭藿苷B、宝藿苷Ⅰ等7个共有峰。22批样品可聚为两类,S19～S22为Ⅰ类,S1～S18为Ⅱ类;其中Ⅱ类又可聚为Ⅱa(S15～S18)、Ⅱb(S10～S14)、Ⅱc(S1～S9)等3类;PCA结果与上述结果一致。OPLS-DA结果显示,淫羊藿苷、箭藿苷B、宝藿苷Ⅰ为影响淫羊藿羊脂油烘制质量的差异标志物。动力学研究结果显示,淫羊藿苷在180℃烘制25 min或190℃烘制20 min,宝藿苷Ⅰ...     

香茅醇亚微乳的处方工艺优化研究

目的:优化香茅醇亚微乳的制备工艺。方法:采用高效液相色谱法测定香茅醇亚微乳中的香茅醇含量;采用高速剪切分散-高压均质法制备香茅醇亚微乳,以离心稳定常数(ke)、粒径为指标,对其处方及工艺进行优化并进行验证;测定所得制剂的载药量的包封率。结果:香茅醇检测质量浓度的线性范围为4～64μg/mL(R²=0.999 9);精密度、稳定性(24 h)、重复性试验的RSD均小于3%;加样回收率为97.64%～101.97%(RSD=2.28%,n=3)、97.71%～99.50%(RSD=1.29%,n=3)、96.87%～101.48%(RSD=2.86%,n=3)。最优处方为大豆油+中链甘油三酯(1∶1,g/g)总质量3.75 g,1.2%大豆磷脂0.6 g,胆固醇0.06 g,香茅醇1.25 g,0.6%油酸钠0.3 g,15-羟基硬脂酸聚乙二醇酯0.75 g,泊洛沙姆188 0.75 g,加水至50 mL。最优工艺为于4℃下以13 000 r/min高速剪切5 min制得初乳后,经稀盐酸调p H至7,再以600 Bar高压均质5 min。按最优处方及工艺制备的3批香茅...     

利用单纯形法对氯霉素及其分解产物GLC分离条件的优化

本文以色谱响应函数CRF_(RT)作为色谱分离性能的参考尺度,利用单纯形法对氯霉素及其分解产物的GLC分析条件进行了优化。通过9次试验,找到了以2%SE-30 Chromosrb W Aw-Dmcs 80-100目为固定相时满意的分离条件:柱温为245℃,载气流速为56ml/min。在保证峰的良好分离情况下使分析时间由原来的13.5分缩短至5.09分。本实验表明单纯形法是药物色谱分离最优化中一种简单有效的方法。     

瑞替普酶融合蛋白在大肠杆菌中表达条件的优化及其复性

目的:为优化瑞替普酶(reteplase,r-PA)在大肠杆菌中的高效融合表达的条件,并提高其复性率。方法:通过改变诱导时间和温度、诱导剂浓度、培养基pH值及氨苄青霉素(Amp)浓度等条件,利用SDS-PAGE分析以上条件的改变对表达产物产量的影响。运用金属螯合层析对融合蛋白进行纯化和复性。结果与结论:LB培养基pH值为6,Amp浓度为100μg/mL,乳糖浓度为5 mmol/L的条件下39℃诱导4 h可获得高效表达的r-PA融合蛋白,其表达量占全菌蛋白的70%,其产物主要以包涵体形式存在。融合蛋白运用金属螯合层析一步纯化复性,其复性率可达10%,比活为55.7 U/μL。     

Intensity modulation with the “step and shoot” technique using a commercial mlc: a planning study

Purpose/Objective: For complex planning situations where organs at risk (OAR) surrounding the target volume place stringent constraints, intensity-modulated treatments with photons provide a promising solution to improve tumor control and/or reduce side effects. One approach for the clinical implementation of intensity-modulated treatments is the use of a multileaf collimator (MLC) in the “step and shoot” mode, in which multiple subfields are superimposed for each beam direction to generate stratified intensity distributions with a discrete number of intensity levels. In this paper, we examine the interrelation between the number of intensity levels per beam for various numbers of beams, the conformity of the resulting dose distribution, and the treatment time on a commercial accelerator (Siemens Mevatron KD2) with built-in MLC.

Methods and Materials: Two typical, clinically relevant cases of patients with head and neck tumors were selected for this study. Using the inverse planning technique, optimized treatment plans are generated for 3–25 evenly distributed coplanar beams as well as noncoplanar beams. An iterative gradient method is used to optimize a physical treatment objective that is based on the specified target dose and individual dose constraints assigned to each organ at risk (brain stem, eyes, optic nerves) by the radiation oncologist. The intensity distribution of each beam is discretized within the inverse planning program into three to infinitely many intensity levels or strata. These stratified intensity distributions are converted into MLC leaf position sequences, which can be subsequently transferred via computer link to the linac console, and can be delivered without user intervention. The quality of the plan is determined by comparing the values of the objective function, dose-volume histograms (DVHs), and isodose distributions.

Results: Highly conformal dose distributions can be achieved with five intensity levels in each of seven beams. The merit of using more intensity levels or more beams is relatively small. Acceptable results are achievable even with three levels only. On average, the number of subfields per beam is about 2–2.5 times the number of intensity levels. The average treatment time per subfield is about 20 s. The total treatment time for the three-level and seven-beam case with a total of 39 subfields is 13 min.

Conclusion: Optimizing stratified intensity distributions in the inverse planning process allows us to achieve close to optimum results with a surprisingly small number of intensity levels. This finding may help to facilitate and accelerate the delivery of intensity-modulated treatments with the “step and shoot” technique.