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51.
目的 解析真实世界中乳腺恶性肿瘤患者的人群特征、诊断特征、中西医用药特征,为乳腺癌的临床防治提供参考。方法 采集2002年2月至2015年5月全国60家三级甲等医 院信息系统(Hospital Information System,HIS)中,出院诊断为“乳腺癌”的患者用药信息,采用SAS9.3统计软件,对人口学信息、诊断信息、医嘱用药信息等进行描述性分析。结果 39798例乳腺癌患者,平均年龄(50.93者,平均年龄)岁;多以门诊入院,入院病情以“一般”为主;合并疾病主要为高血压,骨肿瘤,联用西药以抑制肿瘤细胞增殖、治疗并发症、缓解放化疗不良反应为主;中医辨证以痰瘀互结证,气阴两虚证,肝气淤滞证,脾气亏虚证型最为常见,临床清热解毒剂、益气扶正剂,活血化瘀剂应用较多。结论 乳腺癌中西医结合治疗,联用药物广泛,临床治疗基本符合临床指南。 相似文献
52.
目的建立中国成年患者的替考拉宁(teicoplanin,TEC)群体药动学(population pharmacokinetics,PPK)模型,考察TEC药动学参数的影响因素。方法前瞻性收集139例革兰阳性球菌感染患者静脉注射TEC后的222份常规监测血药浓度和相关信息,采用一级消除的一室模型进行数据拟合,并应用非线性混合效应模型(nonlinear mixed effect model,NONMEM)程序建立PPK模型。采用Bootstrap、正态预测分布误差法(normalized predictive distribution error,NPDE)进行最终模型评价。利用蒙特卡洛模拟法对给药方案进行优化。结果确定了肌酐清除率(creatinine clearance,CLcr)、白蛋白(albumin,ALB)为影响TEC清除率的主要因素。最终模型为:CL(L·h^-1)=1.24×(CLcr/77)0.564×31/ALB;V(L)=69.2。验证表明,模型稳定、有效,且有较好的预测效能。对于不同ALB和CLcr的多数患者起始负荷剂量400 mg/q12h,iv,3次,维持剂量400~800 mg·d^-1的给药方案可达有效治疗谷浓度。严重感染者需调整负荷剂量至800 mg/q12h,iv,3次,维持剂量400~800 mg·d^-1的给药方案来确保血药浓度达到15 mg·L^-1以上。结论本实验报道了CLcr、ALB对TEC清除率有显著影响,所建模型对TEC在中国成人患者中实现个体化给药具有重要应用价值。 相似文献
53.
目的探讨针刺京骨穴联合推拿治疗背肌筋膜炎的临床疗效。方法将2016年10月—2018年10月收治的背肌筋膜炎患者86例纳入研究,采用随机数字表法分组。对照组43例予以推拿治疗,观察组43例予以针刺京骨穴联合推拿治疗。比较2组患者的治疗总有效率、VAS评分及Oswestry功能障碍指数、痊愈所用时间。结果观察组治疗总有效率为95.3%,而对照组仅为81.4%,差异有统计学意义(P<0.05);2组治疗后VAS评分、Oswestry功能障碍指数均有下降,观察组上述指标低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组痊愈所用时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论针刺京骨穴联合推拿治疗背肌筋膜炎的临床疗效突出,可缓解背部疼痛、恢复功能活动,并缩短了愈合时间,提高了生活质量,值得一定的临床推广。 相似文献
54.
55.
目的观察督脉灸联合香砂养胃丸治疗脾虚泄泻的临床疗效。方法将2018年3月—2019年3月在东营市垦利县人民医院确诊为脾虚泄泻的90例患者,按照随机数字表法分为对照组和观察组各45例。对照组采用香砂养胃丸治疗,观察组采用香砂养胃丸联合督脉灸治疗。两组治疗1个疗程后观察并比较疗效以及治疗前后各项中医证候积分变化情况。结果治疗后观察组总有效率为88.89%,高于对照组的57.87%,观察组各项中医证候积分均降低且低于对照组,两组各项指标差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论督脉灸联合香砂养胃丸治疗脾虚泄泻疗效显著,能够有效改善患者临床症状。 相似文献
56.
57.
58.
Sequential Therapy Based on Evolvement of Patterns: A New Model for Treatment of Alzheimer’s Disease
In order to solve the problem of long-term (>9 months) efficacy in the treatment of Alzheimer''s disease (AD) by conventional therapy (CT), a staged and multiply-targeted sequential therapy based on the evolvement of patterns (STEP) was developed. Its main innovations include: (1) the time order of evolution of patterns defined by Chinese medicine (CM) in AD was found, that is, "the orderly pattern evolution starting from Shen (Kidney) deficiency, progressing to phlegm, stasis and fire, and worsening to severe toxin as well as functional collapse"; (2) the cascade hypothesis of Shen deficiency in AD and its sequential therapy based on Shen-reinforcing was proposed, that is, "reinforcing Shen in the early stage and throughout the whole process, resolving phlegm, activating blood and purging fire in the middle stage, detoxifying and replenishing vitality to stop the collapse in the advanced stage", and through meta-analysis, clinical drug use was optimized, thus the leap from "inferential selection" to "evidence-based selection" was realized; (3) the STEP regimen combined with CT maintained cognitive and behavioral stability in AD patients for at least 12 months, with cognitive enhancement and behavioral synergy after 9 months, and cognitive benefit was superior to CT at 9, 12, 15, 18, 21, and 24 months, respectively. The 2-year cognitive improvement rate was increased by 25.64% (P=0.020) and the cognitive deterioration rate was decreased by 48.71% (P=0.000). Among them, the cognitive and functional benefits of Shen-reinforcing therapy for very early AD (350 cases) for 1 year were better than the placebo (P<0.001), and the dementia conversion rate was reduced by 8.85% (P=0.002). The behavioral symptomatic relief of patients with vascular dementia received fire-purging therapy (540 cases) was superior to those received CT (P=0.016). These data suggested that the STEP regimen has synergistic effects on CTs at least in terms of cognitive benefit, and the earlier the use, the greater the benefit will have. Therefore, the STEP regimen should be considered as one of the clinical options, particularly for the dearth of effective pharmaceutical or immunological interventions that are currently available for AD. 相似文献
59.
目的 针对中医药大数据平台传统的加密方案效率不高的问题,提出一种高效的基于属性的内积加密的数据脱敏算法。方法 Hash(哈希)算法是应用广泛的高效的数据加密方法,但传统的哈希算法基于单一的控制策略,效率不高。本文提出一种基于属性的内积加密的数据脱敏算法,把批量的敏感数据分割为不同长度数据颗粒度,与特定密文的哈希进行内积处理。结果 在面对中医药大数据平台的海量数据加密的场景,与传统的哈希加密算法相比,本文提供的加密算法具有很好的性能。结论 为了保障个人隐私数据不被泄露,中医药大数据平台中的个人医疗数据需要加密脱敏后,才能进行分析处理或对外发布。本文提出的算法具备灵活的数据颗粒度、策略和高效的性能表现,适用于海量的中医药数据脱敏。 相似文献
60.
Luis Miguel Azogil-López Juan José Pérez-Lázaro Patricia Ávila-Pecci Esther María Medrano-Sánchez María Valle Coronado-Vázquez 《Atencion primaria / Sociedad Espa?ola de Medicina de Familia y Comunitaria》2019,51(5):278-284