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71.
目的 探讨心理安全感在儿科护士隐性缺勤行为与包容型领导间的中介作用.方法 采用一般资料调查表、斯坦福隐性缺勤量表、包容型领导测量问卷、心理安全感量表对安徽省38所三级甲等医院867名儿科护士进行调查.结果 儿科护士的隐性缺勤总分为(18.65±4.19)分,61.13%儿科护士处于高隐性缺勤;儿科护士的包容型领导与心理...  相似文献   
72.
目的 探讨异地实习护生缺勤原因及管理对策.方法 调查2005-2006年在我院实习的异地护生和本地护生请假人数、日数.结果 异地护生因病假及家中有事请假、找工作、回学校考试或办事、提前结束实习等原因缺勤的人数及日数与本地护生相比差异有显著性.结论 异地护生缺勤原因分析有环境、地域的变化造成身体不适应而缺勤,工作的劳累及饮食不规律等造成机体抵抗力下降而引发疾病缺勤;回学校参加的各种考试而缺勤;找工作及提前结束实习而缺勤.管理对策包括加强与护生的沟通,加强与学校的沟通,加强对护生的教育,选拔素质好、富有责任感、业务水平高、沟通能力强的护师担任异地实习护生的临床带教老师,适当补实习等.  相似文献   
73.
目的:探索适用于农村地区的学校缺勤监测的最佳预警模型及其参数,为实现自动预警提供技术支持。方法应用EWMA和CUSUM(C1、C2、C3)模型对湖北省沙洋县某小学在2012年4月1日至2013年1月31日期间,因病缺勤的数据进行回顾性预警分析,比较各模型在不同参数组合下的约登指数,从而优选出最佳预警模型及其参数。结果各模型最优参数下的预警功效:EWMA(λ=0.25,c=2.0)的约登指数为0.82,C1(k=0.5,c=2.0)的约登指数为0.95,C2(k=0.5,c=3.0)的约登指数为0.98,C3(k=0.5,c=5.0)的约登指数为0.97,其中C2(k=0.5,c=3.0)的预警功效最佳。结论4种模型中,CUSUM (C2)模型的预警功效最优。  相似文献   
74.
目的 调查郑州市3所三甲医院急诊科护士的隐性缺勤现状,并分析其影响因素。方法 采用便利抽样法,选取郑州市3所三甲医院的125名急诊科护士为研究对象,采用一般资料调查表、中文版斯坦福隐性缺勤量表对其进行调查,分析郑州市急诊科护士隐性缺勤现状及其影响因素。结果 郑州市三甲医院急诊科护士隐性缺勤得分为(15.66±4.33)分,高隐性缺勤率为58.4%;多元线性回归分析显示,学历、工作年限、过去1年是否遭受暴力是急诊科护士隐性缺勤的独立影响因素。结论 急诊科护士隐性缺勤行为较高,护理管理者应采取相应的措施,减少隐性缺勤行为的发生。  相似文献   
75.
南雄市中小学生因病缺课情况分析   总被引:5,自引:4,他引:1  
学生因病缺课率是反映学生健康状况的一项重要指标。为掌握南雄市学生因病缺课情况,以便对在校学生制定各种疾病的防治措施提供依据,现将1993~2002年南雄市4所监测点校学生因病缺课情况分析如下。  相似文献   
76.
本文通过对本厂35年的统计年报和近10年的病伤缺勤统计,分析了本厂职工一时性和长期性劳动能力丧失情况,病伤缺勤疾病的顺位别。为提高企业的管理水平和经济效益提供了科学依据。  相似文献   
77.
文章对隐性缺勤的内涵、评估工具、现状及影响因素进行综述,并分析了国内外关于护士隐性缺勤的相关研究。旨在改善护理人员身心健康状态,降低隐性缺勤率在降低护士隐性缺勤的发生率,为护理质量的控制与管理提供依据。  相似文献   
78.
徐建兴 《中国校医》2012,26(8):589+591-589,591
随着计算机网络技术的不断发展和运用,全国不少地区利用网络先后开展了学校因病缺课的网络直报[1-2]。实现了学校传染病防控工作的“关口前提”,有效提高了学校传染病防控工作水平。根据上海市统一要求和部署,于2010年5月开始在本区各中小学校开展因病缺课网络直报工作。为进一步改善该系统的运行效率,区疾控中心对本区开展网络直报的学校卫生老师进行问卷调查,  相似文献   
79.
疾病对学生的健康、学习和生活影响较大[1],学生因病缺课监测是学校卫生管理的重要内容[2].传统的因病缺课监测模式由于时效性差,已经不能满足当前学校卫生管理工作的要求[3].南昌市疾病预防控制中心红谷滩工作站于2013年5月组织开发“基于ASP.NET的学生因病缺课网络直报系统”,用于学校因病缺课症状监测及传染病疫情的实时网络报告,并于2013年9月在红谷滩新区45所中小学校及托幼机构全面运行.现将该系统的建立与初步应用情况报道如下.  相似文献   
80.
目的 了解唐山市不同大气污染区小学生因病缺课情况,探讨小学生因病缺课率作为反映大气污染影响人群健康的监测指标的可行性.方法 在唐山市工业区、清洁区、商业区、交通区共选取1 332名小学生为研究对象,进行因病缺课率调查.结果 在均衡了4区小学生的个人生理因素、家庭因素和室内空气污染因素后,工业区、商业区、交通区、清洁区因病缺课率分别为32.6%,30.2%,40.1%,24.8%(P<0.01).结论 大气污染可导致小学生因病缺课率增高.小学生因病缺课率可以作为反映大气污染影响人群健康的监测指标.  相似文献   
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