新疆农村学生营养改善计划试点学校学生缺勤情况分析

目的了解2016—2017学年新疆"农村学生营养改善计划"试点学校学生缺勤状况,为改善农村学生营养状况提供科学依据。方法在24个"农村学生营养改善计划"监测试点县,每县随机抽取20%～30%的小学和初中作为监测学校;统计2016年9—12月和2017年3—6月各监测学校学生出勤表中,每个学习日学生出勤和缺勤人数并分析数据。结果共调查小学及初中学校165所、学生13 140人,学生平均缺勤率为37.6/万,其中事假和病假缺勤率分别为20.9/万和16.7/万;病假缺勤率初中生(22.5/万)高于小学生(13.5/万),差异有统计学意义(χ~2=12.2,P0.01),县城学生(30.3/万)高于农村(12.7/万)和乡(镇)学校学生(11.8/万),差异有统计学意义(χ~2=102.1,P0.01);小学生6月事假缺勤率(23.0/万)及11月病假缺勤率(14.9/万)高于其他月(χ~2=14.4,P0.01),初中生10月事假缺勤率(33.0/万)和4月病假缺勤率(28.1/万)高于其他月(χ~2=10.2,P0.01)。结论新疆农村学生因不同地区、学段和月份缺勤率有差别,但不同规模学校之间无差别;应加强学校学生的出勤管理,保障学生身心健康。     

上海市金山区中小学生因病缺课监测结果分析

儿童青少年处于生长发育的关键时期,免疫功能不够完善,是多种疾病特别是传染病的易感人群。学校是儿童青少年聚集的场所,是传染病和突发公共卫生事件高发的场所[1]。学生因病缺课监测是学校卫生管理的重要内容[2],可以获得学生健康状况的绝大部分信息。为全面了解和掌握上海市中小学     

上海金山区中小学生呼吸系统病因缺课空间分析

探究上海市金山区中小学生呼吸系统病因缺课率的空间分布特征,为降低呼吸系统病因缺课率提供理论依据.方法 以街镇为单位,采用空间统计方法对金山区2013-2017学年41 089名因呼吸系统症状/疾病缺课中小学生的信息,结合地理信息进行空间格局分布及空间聚集性分析.结果 中小学生2013-2017学年因呼吸系统症状/疾病缺课率为0.80‰.5学年各街镇呼吸系统病因缺课率分布格局变化较小,局部空间自相关分析存在1个高-高聚集区域.时空扫描统计量分析发现存在1个主要聚集区域(LLR=2 382.9,RR=2.89,P<0.01),分布在金山区东南方向街镇;2个次要聚集区域(LLR值分别为34.6,14.9,RR值分别为1.19,1.13,P值均<0.01)分布在金山西北方向和南部街镇.结论 上海金山区中小学生呼吸系统病因缺课具有时空聚集性,应加强金山区东南方向呼吸系统病因防控工作.     

上海市托幼机构缺勤缺课网络直报系统数据质量调查

正托幼机构是学龄前儿童聚集生活和学习的场所,也是传染病聚集发病和暴发的重点场所。做好托幼机构内传染病的早发现、早报告,对传染病防控工作意义重大。症状监测是指系统、持续地收集、分析临床确诊前出现的与疾病暴发相关的信息,以便据此做出公共卫生反应~([1-5])。症状监测作为一种新兴的公共卫生监测手段,有利于地区暴发疫情和其他突发公共卫生事件的早期探测和预警。上海市于2010年建立并于2011学年起正式运行     

重庆市家庭医生团队职业倦怠与隐性缺勤关联性研究

背景　近年来,随着生活和工作压力的不断增加,家庭医生团队“过劳”现象屡屡出现,易产生职业倦怠感。家庭医生团队的职业倦怠感可能会提高隐性缺勤水平,对患者的健康安全造成不良影响,不利于家庭医生服务的开展。如何避免其高隐性缺勤的发生,预防和控制职业倦怠是关键所在。目的　探讨重庆市家庭医生团队职业倦怠与隐性缺勤之间的关系。方法　2020年5-7月,采用整群随机抽样法,从重庆市8 171支家庭医生团队中随机选取593支团队的全部成员作为调查对象。使用一般资料调查表、马斯勒职业倦怠调查量表（MBI-GS）和斯坦福隐性缺勤中文版（SPS-6）量表对其进行调查,并对数据进行分析。结果　共发放调查问卷14 000份,回收有效问卷13 433份,回收率为95.95%。家庭医生团队职业倦怠各条目均分为（2.55±1.17）分,情感衰竭维度为（2.48±1.49）分,去人性化维度为（1.89±1.53）分,个人成就感降低维度为（2.47±1.64）分。职业倦怠阳性检出率为78.93%（10 603/13 433）,高隐性缺勤发生率为46.30%（6 219/13 433）。不同性别、年龄、婚姻状况、月收入、最高学历、所在机构、平均上下班路上的时间、择业主要原因、情感衰竭、去人性化、个人成就感降低和职业倦怠的团队成员隐性缺勤高检出率比较,差异有统计学意义（P<0.05）。情感衰竭、去人性化和个人成就感降低维度是隐性缺勤的影响因素 （P<0.01）。在控制了人口学特征和职业等因素后,Logistic回归分析显示职业倦怠与隐性缺勤的关联关系依然存在,且OR值相对稳定。结论　家庭医生团队的职业倦怠和隐性缺勤存在密切关联,即职业倦怠对隐性缺勤有一定的正向影响,职业倦怠程度越高,隐性缺勤发生率越高,且这种关联不会因人口学特征、社会经济因素及职业因素的改变而不同或消失。     

乌鲁木齐市中小学教师的健康状况及缺勤情况

[目的]了解乌鲁木齐市中小学教师的生理健康状况及缺勤情况。[方法]采用整群抽样的方法,对乌鲁木齐市1500名中小学教师进行生理健康状况及缺勤情况的调查。[结果]女教师、汉族教师、长工龄教师、高中教师的慢性肌肉”骨骼损伤患病率偏高（P〈0．01）;男教师的高血压构成比高于女教师,小学和高中教师的高血糖和高血脂构成比高于初中教师,差异有统计学意义（P〈0．05）;男教师、长工龄教师、高中教师、物理和化学教师的反应灵敏度、运动灵敏度偏低（P〈0．01或P〈0．05）;女教师、初高中教师、大中专教师的缺勤率偏高（P〈0．01）。[结论]不同性别、民族、工龄、年级的教师生理健康状况均不同,女教师、初高中教师、大中专教师的缺勤率偏高。     

二级医院护士隐性缺勤现状及其影响因素分析

目的 了解二级医院护士心理安全感与隐性缺勤的现状及探讨其主要影响因素.方法 采用一般资料问卷、斯坦福隐性缺勤量表(The Stanford presenteeism scale,SPS-6)和心理安全感量表对安徽省34所二级医院的5062名护士进行问卷调查.采用Pearson相关性分析法探讨二级医院护士心理安全感与隐性...     

上海市闵行区中小学2017学年猩红热因病缺课监测结果

了解猩红热在中小学因病缺课特征,为做好校内猩红热防控提供科学依据.方法 收集2017学年猩红热因病缺课监测数据,通过描述性分析和全国疾病报告管理信息系统猩红热上报病例信息匹配分析,了解因猩红热缺课的特征和病例诊断时间与缺课时间之间的关系.结果 2017学年闵行区共监测170 d,151所学校因猩红热缺课807人(5 441.5人天),缺课率为0.22%≥.缺课率和缺课天数在猩红热高发期(4-6月,11月至次年1月)高于其他月份,病例主要是低年级小学生(99.50%).传染病网络直报病例平均缺课天数为7.53 d,长于未纳入网络直报的病例(4.75 d).病例确诊时间与缺课时间间隔均值为(0.60±2.63)d,确诊时间至发病时间的间隔均值为(2.71±1.95)d.结论 因病缺课系统及时有效监测到疾病信息,较好反映了学生的健康状况和校内防控力度.应进一步加强低年级小学生猩红热的有效防控.     

医务人员职业倦怠、工作满意度及离职意愿与隐性缺勤关系研究

目的：了解县级公立医院医务人员隐性缺勤的现状,探讨职业倦怠、工作满意度、离职意愿对隐性缺勤的影响。方法：分层抽取盐城市大丰人民医院300名医务人员进行问卷调查,调查内容包括个体基本特征、职业倦怠量表通用版、工作满意度、离职意愿及斯坦福隐性缺勤问卷（SPS-6）,多因素分析用嵌套线性回归模型。结果：医务人员隐性缺勤得分的均数为16.32 ± 3.88分,情感耗竭均数为2.61 ± 1.23分,情感疏远2.20 ± 1.25分,成就感低落为2.69 ± 1.30分,57.75 %的医护人员总体上自评工作满意,34.51%的有离职倾向。多因素回归分析表明,情感耗竭（β=0.79,P < 0.001）、情感疏远（β=0.72,P < 0.001）及成就感低落（β=0.66,P < 0.001）与隐性缺勤正相关;工作满意度与隐性缺勤负相关（β= -1.22,P < 0.001）;离职意愿与隐性缺勤呈正相关（β=0.53,P < 0.001）;自评健康与隐性缺勤负相关（β=-0.80~ -1.44,P < 0.001）。结论：职业倦怠、工作满意度、离职意愿及自评健康是影响医务人员隐性缺勤的因素。医院应加强工作场所的干预,提高工作满意度,减少隐性缺勤。     

铜陵市学生因病缺课与预警系统监测结果分析

了解铜陵市学校学生因病缺课症状监测与预警系统监测结果,为完善症状监测系统在学校传染病防控中的应用提供借鉴.方法 采用浏览器/服务器技术建立系统,选取铜陵市辖区20所试点学校于2013年12月至2015年1月运行该系统.对监测数据进行统计学分析,运用求和自回归移动平均模型进行建模预测.结果 20所试点学校均进行了网络直报,共报告因病缺课3 273人次,男生总因病缺课率(59.9/10万)高于女生(55.2/10万)(x2=5.6,P=0.018),幼儿园、小学和中学总因病缺课率分别为322.6/10万、55.2/10万和15.8/10万,差异有统计学意义(x2=6 939.7,P<0.01),且存在逐渐递减的趋势(x趋势=4 783.0,P<0.01).缺课疾病主要为感冒(63.4%)、流行性腮腺炎(4.4%)、胃肠道疾病(4.3%)和肺炎/气管炎(4.1%).上半年缺课高峰为3月和5月,下半年为12月.ARIMA(1,0,0)(0,1,1)7模型能较好地对学生因病缺课进行预测.结论 建立的学校症状监测与预警系统运行良好.应利用症状监测数据的分析和预测指导学校传染病防控工作.