广州市灰霾天气对儿童呼吸系统症状的影响

目的研究灰霾天气大气污染对广州市儿童呼吸系统症状的影响。方法于2013年10月—2014年8月在广州市选择2所小学4~6年级的676名学生作为研究对象,每个学生每隔14 d随访一次过去两周内有关呼吸系统症状发生的情况,结合同时期的灰霾天气大气污染资料,采用广义线型Poisson回归模型分析了儿童呼吸系统症状与大气污染物浓度及灰霾天数之间的关系。结果单一大气污染因素模型回归分析显示:灰霾天数对咳嗽、咳痰、2周内喘息和2周内咳嗽均表现为正效应,RR值分别为1.018 7、1.013 5、1.005 2、1.006 5,除咳痰症状外差异均有统计学意义;大气污染物(PM10、NO2、SO2)对上述4种呼吸系统症状的RR值均1,具有显著的正效应。多个大气污染因素模型回归分析显示:灰霾天数仅与2周内咳嗽的发生有统计学关联(RR=1.001 6);PM10和NO2每升高10μg/m3仅与咳痰有统计学关联,RR分别为1.084 7和1.005 6;SO2与4种呼吸系统症状均有正向统计学关联。结论灰霾天气大气污染在一定程度上与儿童呼吸系统症状的发生有关。     

北京灰霾事件期间空气污染与医院成人门急诊量的浓度-反应关系研究

目的研究灰霾期间空气污染与医院门急诊量的浓度-反应关系。方法门急诊量数据来自北京市海淀区某三甲综合性医院,空气质量监测数据来自中国环境科学研究院超级环境监测站,气象数据来自天气网。研究时间包括2012年10月—2013年1月(灰霾期,T1序列)和2011年10月—2012年2月(对照期,T2序列)。采用广义相加模型确定浓度-反应关系,以多重结构断裂点检测方法确定浓度-反应关系曲线上的拐点,应用约束性分段线性函数估计相应的危险度。结果在污染最严重的2013年1月7日前后,呼吸内科和内科急诊的就诊量也达到最高,比对照期同期分别增加60.1%和64.2%。空气污染与医院门急诊量的浓度-反应关系为非线性曲线。T1序列分析显示,呼吸内科门诊与SO2、神经内科与NOx、内科急诊与NOx、SO2和PM10之间的相关关系有统计学意义,累积危险度分别为8.8%(avg03),5.7%(lag0),5.1%(avg06),3.3%(avg04)和5.6%(avg04);T2序列中仅神经内科门急诊量与NOx显著相关,累积危险度为18.7%(lag0);未见空气污染与心血管内科门诊量有显著的相关关系。研究中发现具有统计学意义的浓度-反应关系曲线多为"C"型,其常在污染物浓度较低时出现,而观察到少数的"S"和"J"型曲线分别在中等和高浓度时出现。结论空气污染与医院多个科室的门急诊量之间存在非线性相关关系,以"C"曲线最为多见,高污染范围时可以见到"S"、"J"型曲线,提示空气污染严重时成人门急诊量呈上升趋势。     

灰霾天气对健康的影响机制研究

灰霾是颗粒物和气体污染物导致的可察觉的能见度降低的污染天气现象。近年来,随着城市化进程的加速,城市大气污染加剧,灰霾天气也随之增多。现总结灰霾天气的特征,介绍灰霾的化学成分、污染机制等,并从影响机制和流行病学角度出发,对国内外灰霾天气对人体健康影响的研究成果进行综合评述,提出目前急需解决的科学问题和今后的研究方向。     

2013年初灰霾期间中国三城市空气污染对呼吸内科和儿科门诊量的影响

目的观察石家庄、北京和太原灰霾期间呼吸内科、儿科每日门诊量的变化趋势,确定门诊量的增加是否与空气污染相关。方法选择石家庄、北京和太原作为研究区域,并在每个城市选择1所三甲综合性医院,收集呼吸内科、儿科每日门诊量数据,API数据来自当地环保局网站,气温数据来自天气网;数据包括两个时间序列,即2012年10月—2013年1月(T1序列)和2011年10月—2012年1月(T2序列)。在去除了门诊增量的增长趋势以后,比较T1和T2两个序列,获得门诊量的百分增量;采用Poisson回归分析研究空气污染与呼吸内科和儿科门诊量的相关性。结果2013年1月7—17日(灰霾期间),石家庄和北京某三甲医院呼吸内科和儿科门诊的百分增量达到高峰,石家庄某医院呼吸内科和儿科门诊的百分增量分别为55.5%和44.0%,北京市某医院分别为38.4%和34.1%。太原市医院相关科室的门诊量未见明显增加。Poisson回归分析显示,2013年1月,API每升高1个四分位数间距,石家庄市医院呼吸内科和儿科门诊量分别增加13.6%和13.8%,北京市医院相关科室的门诊量分别增加8.4%和8.7%,明显高于2012年1月和2012年10—12月,差异具有统计学意义(P0.05)。太原市某医院2013年1月相关科室门诊量的增加与API的关系无统计学意义(P0.05),而10—12月期间API增加1个四分位数间距,分别增加10.6%(lag5)和10.8%(lag3),与北京市和石家庄市的变化不同。结论 2013年1月灰霾期间,石家庄、北京市医院呼吸内科和儿科门诊量明显升高,且门诊量的增加与空气污染相关。     

国外雾霾都从哪儿来

"雾霾究竟是怎么来的?"连日来不见退去的"霾"伏,不禁引发人们这样的疑问。记者通过采访,揭开英国和美国曾经因雾霾而头疼的历史。它们少的花了十几年的时间治理,多的更是40年与霾斗争。记者发现,这些国家通过长年努力寻找到致霾关键污染物,最终使得雾霾得以有效控制。     

广州市灰霾天气对城区居民心血管疾病影响的时间序列分析

目的 探讨灰霾天气(haze)和PM10、PM2.5、SO_2、NO_2浓度对心血管疾病日门诊量的影响,为进一步制定有效的环境法规、保护易感人群提供依据.方法 收集广州市中心城Ⅸ某医院心血管疾病日门诊量资料及同时期大气污染物浓度、气象监测资料,采用时间序列的自回归模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析广州中心城区2006年1月1日-2008年12月31日灰霾天气及空气污染物与居民心血管疾病发病的关系.结果 自回归模型显示,2008年的门诊量水平高于2006年.每年4和12月的门诊量高于1月,工作日都高于休息日;灰霾的水平与医院心血管门诊病人量呈正相关,灰霾天气每增加1 d,医院门诊病人量就上升2.12个单位;前第2天的灰霾的水平(lag2)对当天的疾病水平是负影响.而残差部分表明前1 d和前3 d的疾病门诊残留量(AR1、AR3)对当天的门诊残留量是正影响(分别增加52.25%,26.1%),前2d的疾病门诊残留量(AR2)对当天的门诊残留最是负影响(下降17%).另外,各种空气污染物(PM10、PM2.5、SO_2、NO_2)之间呈现一定正相关性,并且具有滞后现象.结论 由悬浮颗粒物、气象因素和气体污染物产生的灰霾天气是心血管疾病发病的环境病因,而单个空气污染物指标对心血管门诊病人量的影响被灰霾污染的综合效应所弱化.

Abstract：

Objective To explore the effects of atmospheric haze and air pollutants(PM 10, PM2.5). SO_2, NO_2 on hospital visits for cardiovascular diseases. Methods The relationship among atmospheric haze, air pollution and the outpatients data of Guangzhou for cardiovascular disease had been investigated by collecting the air pollution data, the meteorological data and cardiovascular diseases' outpatients data in Guangzhou city from January 1, 2006 to December 31,2008 . The time-series analysis by auto-regression model was used, controlling for long-term trends, seasonal patterns and meteorological variables. Results Auto-regression model showed that the number of outpatients in 2008 was higher than that in 2006.The number was larger in April and December compared with that in January, and it was higher on Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday and Friday than on Saturday, Sunday. There was a positive correlation between the haze level and cardiovascular outpatients. The number of hospital outpatients increased by 2.12 units with each additional day of the atmospheric haze. The haze level (lag2) of the former second day had a negative impact on the intraday data of outpatients. The residual parts showed that outpatients' residual data (AR1, AR3) of the former first and third day had a positive effect on intraday outpatients' residual data (increased by 52.25%, 26.1%), while the outpatients' residual data of the former second day (AR2) had a negative effect on outpatients' residual data of the present day (decreased by 17%). In addition, a variety of air pollutants (PM10, PM2.5, SO_2, and NO_2) showed some positive correlation, and had hysteresis. Conclusion The atmospheric haze, generated from suspended paniculate, meteorological factor and gaseous pollutants, is the environmental pathogenic factor for the cardiovascular diseases, while the effects of single air pollutant on the hospital visit for cardiovascular diseases can be weakened by the haze pollution.