肿瘤光动力治疗中组织氧含量的动态模型研究

目的：分析肿瘤光动力治疗中的组织氧含量的变化规律，研究影响肿瘤光动力治疗效果的与氧相关的因素,探讨改进光动力治疗的途径。方法：建立肿瘤光动力治疗中氧含量的动态模型，并采用Crank—Nicolson离散方法解析该模型，在时间域和空间域上，分析光动力过程中肿瘤氧含量的动态变化过程，研究光照的光功率密度、肿瘤初始氧含量等因素对光动力疗效的影响，并比较间断光照和连续光照两种方式的不同疗效。结果：肿瘤氧含量随着治疗时间和离血管的距离呈衰减趋势，光动力反应只发生在血管附近的有限区域，且区域大小与初始氧含量密切相关．在较高的初始氧含量下，更大区域的氧含量因为处于阈值Cth以上，所以能发生光动力反应。当采用较低的光功率密度光照治疗时,肿瘤氧含量衰减比高功率密度下慢；当采用间断光照进行光动力治疗时，在治疗黑暗期肿瘤氧含量能得到回升．有利于光照期的治疗。结论：初始氧含量较高的情况下治疗效果更好；在较低的光功率密度下，光动力反应较难进行，但是有利于保护肿瘤供氧源的工作。在较低的初始氧含量下，间断光照方式的疗效要比连续光照要好。     

贫困大学生希望特质、应对方式与情绪的结构方程模型研究

目的:探讨贫困大学生的希望特质、应对方式对抑郁和幸福感的影响及其途径.方法:以369名贫困大学生为研究对象,采用成人希望特质量表.应对方式问卷,抑郁自评量表(SDS)和幸福感指数,用结构方程模型探讨希望特质和应对方式对情绪的影响途径.结果:希望特质对抑郁的影响符合不完全中介模型(x2/df=-1.862,GFI=0.980,CFI=0.985,RMSEA=0.048),希望特质对抑郁的直接影响占总影响的78.7％;希望特质对幸福感的影响符合完全中介模型(x2/df=2.101,GFI=0.976,CFI=0.979,RMSEA=0.055),以积极应对方式为中介的影响占总影响的89.3％.结论:希望特质是调节贫困大学生情绪的重要心理因素.希望特质对抑郁和幸福感的影响遵循不同的模式.     

白松片对慢性应激抑郁模型大鼠行为学及血浆CORT、ACTH的影响

目的：观察白松片对慢性应激抑郁大鼠模型行为学和血浆CORT、ACTH含量的影响。方法：SD雄性大鼠28只随机分为空白对照组、模型对照组、氟西汀对照组及白松片试验组，选用慢性轻度不可预见性应激加孤养造模，观察各组大鼠敞箱实验和液体消耗等行为学指标变化，采用放射免疫方法检测大鼠血浆皮质醇(CORT)和促肾上腺皮质激素(ACTH)含量。结果：慢性应激抑郁大鼠体重增加缓慢，敞箱实验中的水平运动、垂直运动得分、清洁动作次数显著减少，中央格停留时间显著延长；糖水消耗明显下降，纯水消耗显著增多，而且其血浆皮质醇和促肾上腺皮质激素含量增加。氟西汀和白松片均显著改善慢性应激抑郁大鼠模型的行为学和神经内分泌变化。结论：慢性轻度不可预见性应激可使大鼠行为及神经内分泌发生异常改变，引起抑郁状态，白松片对此具有一定拮抗作用。     

神经生物学

0501843 菲立磁标记大鼠骨髓基质细胞及自体移植后磁共振示踪的研究；0501844 菲立磁标记兔骨髓基质源神经干细胞自体移植入纹状体后的形态学观察；0501845 猴脑选择性深低温断血流复苏实验模型的建立；0501846 严重创伤早期大鼠下丘脑G蛋白偶联受体激酶的变化；0501847 胶质瘤细胞对神经干细胞增殖影响的初步研究。     

窦性起搏对心室肌纤维自发节律位相重置性质的数值研究

本文应用Beeler-Reuter模型，选取损伤电流I＝23μA，产生自发振荡，施加不同程度的电流脉冲刺激，研究窦性起搏对心室肌纤维自节律位相重置的过程，结果表明：当外加电流脉冲强度小于14时，体现位相奇重置，反之，体现位相偶重置，并给出位相重置函数。     

材料参数与镍钛形状记忆合金的本构关系

在Ｔａｎａｋａ模型基础上，我们讨论了形状记忆合金热力学特性的本构关系。特别注意了桓温拉伸过程和强迫回复过程。本构方程的材料参数，即弹性模量Ｄ，变化张量Ω，热力弹性张量均以镍钛合金实验测试值来确定。在不同的应力－应变－温度关系试验中发现Ｄ和Ω与温度之间有很强的相关性。     

酒精性肝病大鼠肝组织Toll样受体4及血清细胞因子的变化

本实验应用乙醇灌胃建立酒精性肝病（alcoholic live rdisease，ALD）大鼠模型，动态观察血清白细胞介素1β（IL-1β）、白细胞介素6（IL-6）、白细胞介素10（IL-10）及肿瘤坏死因子α（TNF-α）含量及Toll样受体4（TIR4）在肝组织中的表达状况，结合肝脏病理学指标探讨免疫机制在酒精性肝病发病机理中的作用。     

神经导航中脑组织变形补偿的点云处理

有限元方法是解决神经导航中脑组织变形的重要方法,需要手术过程中的脑皮层信息作为其边界条件.本文通过非结构点云进行了脑皮层信息的表示,并通过对其进行处理来获取有限元方法的边界条件.点云处理包括纹理映射、分割、简化和去噪,其中非结构点云的简化与去噪采用了改进的基于表面特性k邻域的聚类方法.实验结果证明所采用的点云处理方法是可靠的.