基于ECoG的运动想象分类

目的 以两种运动想象任务下采集的64导ECoG信号为训练样本，识别几天后重复进行的运动想象任务。方法 以动作感知皮层区脑电图（ECoG）的μ节律（8Hz-13Hz频段）功率谱为特征。通过手工比较功率谱的差异显著性，从64导中粗选出11导最明显的信号。再用共同空间特征法（CSP）滤波提高信噪比，使信号从11维降到8维。采用K近邻分类器进行分类识别，其中依据交叉验证法得到最佳的近邻值。结果 测试样本的预测精度达到94％。结论 利用动作感知皮层区脑电μ节律能较好识别对应的特定（想象）运动；共同空间特征法滤波可以有效提高信噪比；只要预处理、特征抽取及分类得当，时间间隔和实验误差等因素对运动想象识别的影响不大。     

基于形态学的均值平移算法的神经元干细胞图像的自动分割

在神经元干细胞的图像分析中,准确快速的图像分割是干细胞分化增值自动追踪系统的基础。为了准确地分割低对比度的灰度神经元干细胞图像,本研究提出一种基于形态学运算和均值平移算法的神经元干细胞分割方法,称其为形态学的均值平移算法。此算法可以快速地获得任意形状细胞的图像,并且能检测到图像中多连接边缘不封闭的细胞。将此方法应用于神经元干细胞序列图像分割中并且将其与门限分割、水线分割和活动轮廓进行对比。实验结果证明,与其它的方法相比,此方法获得的细胞分割形状更接近于真实细胞的形状,并且能获得或接近于原始图像中准确的独立细胞数目。此方法可以获得正确的分割结果,为进一步图像处理奠定了良好的基础。     

FCM算法在脑肿瘤MRI图像分割中的应用

聚类算法已广泛用于图像分割，根据模糊C－均值聚类算法（FCM）的磁共振颅脑图像的特点，我们利用FCM算法对磁共颅脑图像进行了分割。结果表明，聚类算法在脑肿瘤的MRI图像分割中能够得到比较理想的结果，优于边缘检测、域值分割等方法。     

心室晚电位检测中消除振铃方法的研究

ＦＧＩＲ作者着重研究了心室晚电位（简称ＶＬＰ）检测中，进行带通滤波时，振铃现象对晚电位检测的影响及消除。我们采用双向滤波、最小相移滤波及ＦＩＲ滤波等方法探讨了振铃对ＶＬＰ的影响，比较了各种方法对振铃的抑制作用。为了考察各种方法对ＶＬＰ检出能力，作者采用了在相干平均后的心电波形上桑加与真实情况一致的仿真ＶＬＰ形的方法，比较了上述方法对ＶＬＰ的检出作用，并在证实了传统双向滤波对振铃作用的基础上，从理论     

微波CT的研究和发展

本在介绍微波CT工作原理和特点的基础上，重点对实验样机的建立、成像频率的实验和选择、图像重建算法的探索几个方面进行了叙述的分析。回顾了微波CT不断深入进行研究和进展的情况，介绍了多方面的研究成果以及当前待解决的主要问题。     

图像重建算法评价和误差分析的研究进展

近年来在图像重建领域中，人们对重建图像的精度和速度要求越来越高，因此图像重建的算法评价和误差分析问题正日益受到人们的重视。本文追踪国际上的研究前沿，对现有的图像重建问题做了一个较为全面的概述，包括重建算法、算法评价和误差分析，进而在些研究基础上，提出了今后的研究方向和工作目标     

基于小波分解的多尺度医学图像融合技术

给出了一种基于小波分解的多尺度图像融合新方法。其基本思想是 ,先对源图像进行小波多尺度分解 ;其次 ,采用了基于区域特性量测选择的加权算子的融合规则进行小波系数融合 ;最后通过小波逆变换重构融合图像。实验结果表明 ,该融合方法十分有效 ,融合图像完好地显示了源图像各自的信息。     

基于F-score特征选择和支持向量机的P300识别算法

如何从脑电信号中快速准确地识别出P300成分是脑-机接口研究中的一个热点问题.针对P300的识别问题,我们提出了一种将F-score特征选择与支持向量机相结合的判别方法,该方法采用F-score特征选择减少输入特征的维数,以克服支持向量机算法判别速度慢的缺点;然后借助支持向量机算法良好的分类性能实现P300的识别.本文在BCI Competition 2003的P300实验数据集上对该方法进行了验证,结果表明,在5次重复实验中该方法的识别准确率达到了100%,且判别速度与未经特征选择的传统支持向量机算法相比提高了近2倍.     

CT快速图像重建算法研究

快速图像重建算法一直是图像重建中的关键问题和衡量CT系统的重要指标之一。本文以扇形束结构为例，分析了各种快速重建算法的特点，并从算法结构、实现技巧及代码优化等方面论述了快速图像重建的方法．这些方法可有效地提高图像重建的速度。     

基于经验模式分解的心电特征提取算法

本研究应用基于经验模式分解的心电特征提取方法,利用第一本征模函数(intrinsic mode function,IMF)分量对QRS波进行定位,并通过减少分解层数、筛选次数、处理区域等策略实现了快速算法。利用MIT-BIT心律失常数据库的数据进行算法测试,取得较高的检测率,检测速度也有明显提高。实验结果表明,经验模式分解算法在QRS波定位中具有相当的优越性,临床应用中取得了良好的检测效果。