关于《医疗卫生装备》杂志征稿的严正声明

目前,社会上有非法团伙或中介冒充《医疗卫生装备》杂志编辑,利用虚假网站以杂志社编辑部或者杂志合作单位名义进行组稿,诱骗作者在线投稿、邮箱投稿,并以快速刊出论文、代写论文为诱饵骗取审稿费、版面费或中介费等,其手段隐蔽,具有极大的欺骗性。上当作者不仅会受到一定的经济损失,还有可能承担学术不端舆论风险。对此,《医疗卫生装备》编辑部提醒广大作者谨防钓鱼网站,以免上当受骗。     

运用“少教多学”策略,实现教学本真的回归——以高中现代文教学为例

一、"少教多学"教学策略解读所谓"少教多学"教学策略,并不是表层意义上教师所传授知识内容的减少以及学生学习任务量的增多,"少教"是指教师在授课过程中将知识的重点及精华传授给学生,删除一些繁冗、无用的糟粕;改变过去"满堂灌"的固化教学方式,针对教学内容有所侧重,抓重就轻,删繁就简;杜绝过去教师整堂课滔滔不绝大讲的现象,为学生提供充足的独立思考和自主探究的时间与空     

精氨酸加压素与老年期痴呆

大量研究表明，精氨酸加压素可以调节记忆的生理过程，具有选择性增强记忆，减少遗忘的作用。本文就近年有关精氨酸加压素对学习、记忆及老年期痴呆发病中所起的作用，从病生、神经解剖及分子水平等方面做一综述。     

基于深度学习方法对儿童腺样体肥大进行准确诊断和分级

【摘要】目的：评估深度学习方法在鼻咽侧位X线片上自动测量儿童腺样体肥大的可行性、准确性和可靠性。方法：X线图像被人工标注并分为训练、验证和测试数据集。利用训练集和验证集对多分类U-Net和Res U-Net深度学习网络进行训练,然后分别用两种方法对测试集图像进行分割。将两种方法的分割结果进行比较,选择出最佳的分割方法,并利用Matlab所构建的测量模型自动测量腺样体/鼻咽腔(A/N)比值。将自动测量方法（AMS）测得的A/N值分别与由主任医师、主治医师、住院医师手工测量的A/N值进行比较。以主任医师的测量结果为标准,计算AMS、主治医师、住院医师的准确率。结果：与U-Net相比,Res U-Net在测试集有更好的分割性能,并获得了总体上与主治医师水平相当,但比住院医师更准确的A/N结果。在对正常、中度肥大和病理性肥大腺样体的分级中,AMS的准确率分别为93.75%、93.02%和96.00%,主治医师的准确率分别为100%、83.72%和96.00%,而住院医师的准确率分别为68.75%、69.77%和84.00%。统计学分析结果显示,在正常组、中度肥大组以及病理性肥大组中AMS与主任医师、主治医师的测量结果差异均无统计学意义（P值均>0.05）;AMS与住院医师在正常组和中度肥大组中的测量结果差异有统计学意义（P<0.05）,在病理性肥大组中差异无统计学意义（P>0.05）。AMS所需的测量时间分别为主任医师、主治医师和住院医师手工测量时间的22%、21%和18%,AMS与主任医师、主治医师、住院医师的测量时间比较差异均有统计学意义（P值均<0.05）。结论：基于Res U-Net的自动测量方法可以快速测量腺样体A/N比值,达到主治医师的测量水平,且能够提高住院医师的测量水平,辅助各级医师减少测量所需时间,有助于临床快速、精确诊断。     

基于bp-MRI和VB-Net的临床显著性前列腺癌自动分割和机器学习分类的研究

目的 评价基于双参数MRI的深度学习自动分割与机器学习分类模型,探索其在临床显著性前列腺癌（CSPC）诊断中的应用。方法 纳入409例前列腺患者MRI检查资料,在DWI、ADC和T₂WI中应用VB-Net模型分别进行病灶自动分割和腺体自动分割,生成感兴趣区（ROI）,病灶自动分割时将分割阈值设置为不同数值分别重复进行。分别提取病灶ROI和腺体ROI中的纹理特征,进行Lasso特征选择,建立、训练随机森林、支持向量机和Logistic回归模型并进行验证。结果 病灶分割中分割阈值分别为0.9、0.5、0.1时,假阴性率分别为0.462、0.273、0.182,假阳性率分别为0.134、0.419、0.661;当分割阈值设为0.5,病灶自动分割后进行纹理分析和机器学习分类,3种模型ROC曲线的AUC为0.76～0.792;腺体分割后进行纹理分析和机器学习分类,3种模型ROC曲线的AUC为0.827～0.855。结论 采用基于前列腺bp-MRI的VB-Net模型对CSPC病灶具有一定的自动分割、分类能力,结合进一步的机器学习能较好地诊断CSPC;VB-Net模型对腺体自动...     

基于深度学习的FFRCT在可疑冠心病病人中的应用

目的 探讨基于深度学习的CT血流储备分数（FFR_CT）在可疑冠心病病人中应用的可行性,分析缺血性病变（FFR_CT≤0.80）的预测因素及对治疗决策的影响。方法 回顾性纳入因疑似冠心病行冠状动脉CT血管成像（CCTA）的病人292例,其中男187例,女105例,平均年龄（65.8±10.3）岁。利用CCTA影像将狭窄程度分为轻度 （≥25%且<50%）、中度（≥50%且<70%）和重度（≥70%且<99%）。采用基于深度学习的FFR_CT软件对病人的CCTA数据进行测量。根据FFR_CT数值范围将病人分为阳性组（FFR_CT≤0.80,102例）和阴性组（FFR_CT>0.80,190例）。2组病人的一般资料、CCTA上的血管特征及血运重建,以及基于FFR_CT与CCTA制定的治疗策略的比较采用Mann-Whitney U 检验、t检验及卡方检验。采用Logistic回归分析FFR_CT≤0.80的独立预测因素。结果 阳性组病人的年龄更大,男性更多,高血压、糖尿病和吸烟的比例均高于阴性组（均P<0.05）。阳性组较阴性组病人更多的表现为中重度狭窄（分别为80.4%和28.4%）,更多的病人行血运重建术（分别为56.8%和11.1%）,均P<0.05。74例病人（25.3%）基于FFR_CT的结果治疗决策发生改变。多因素Logsitic回归分析显示,高血压（OR=2.245）、糖尿病（OR=2.238）及中重度狭窄（OR=8.837）是FFR_CT≤0.80的独立预测因素（均P<0.05）。结论 基于深度学习的FFR_CT技术在可疑冠心病病人中的应用是可行的,高血压、糖尿病及中重度狭窄是FFR_CT≤0.80的独立预测因素,FFR_CT可能影响病人的治疗决策。     

依达拉奉对慢性缺血致血管性痴呆大鼠行为学及形态学的影响

目的观察依达拉奉对慢性缺血致血管性痴呆(VD)大鼠行为学及形态学的影响,探讨依达拉奉在治疗VD中的应用价值。方法实验分假手术组、模型组及都可喜对照组及依达拉奉治疗组,应用双侧颈总动脉结扎方法制备慢性脑缺血大鼠痴呆模型,观察各组大鼠的记忆功能及脑组织超微结构改变。结果缺血组水迷宫表现同对照组、都可喜组及依达拉奉组相比有显著差异(P<0.05),依达拉奉组与都可喜组相比未见显著差异。同时电镜观察结果也发现依达拉奉组及都可喜组与模型组及假手术组相比神经细胞病理改变较轻,且依达拉奉组线粒体及前膜突触小泡增多,代谢活动较都可喜组旺盛。结论依达拉奉可能通过减轻海马神经元的损伤来改善慢性脑缺血大鼠空间学习记忆障碍,证明依达拉奉对慢性缺血致VD大鼠具有治疗作用。     

铝中毒AD模型鼠海马神经元nNOS的表达

目的 探讨铝中毒对小鼠学习记忆功能及海马nNOS表达的影响。方法 采用口服氯化铝方法建立小鼠AD模型，用跳台试验和避暗试验检测小鼠的学习记忆行为，并用免疫组化ABC法检测小鼠海马CA2～3区nNOS表达的变化。结果 口服氯化铝高剂量组及低剂量组小鼠均表现为跳台和避暗试验错误次数增多，nNOS表达下降．结论 铝中毒可导致小鼠学习记忆能力下降，其原因可能与nNOS表达下降有关．     

耐多药结核病菲律宾考察团考察报告

为了解、借鉴世界卫生组织以及菲律宾耐多药结核病控制工作经验，促进我国耐多药结核病控制工作开展以及第五轮全球基金耐多药结核病项目的实施．由卫生部国际合作司、卫生部疾病控制司、卫生部国际交流与合作中心、世界卫生组织、礼来公司等共同组织的耐多药结核病菲律宾考察团。于2005年11月21—26日对菲律宾耐多药结核病控制工作进行了考察。     

美国药品安全治理模式初探

探究美国药品安全治理模式的演变路径,并在此基础上总结了其当前治理模式的现状特点,最后从完善药品安全治理信息共享、优化药品安全治理公私合作以及促进药品安全决策公众参与三个方面为我国构建多元主体协同参与的药品安全治理模式提供经验及借鉴.