18F-FDG符合线路显像与同机CT融合在肿瘤诊断的应用

【目的】评价~(18)F-FDG符合线路显像及同机CT图像融合在肿瘤诊断中的价值。【方法】经病理确诊或临床确诊为恶性肿瘤的病人79例,良性肿块病人19例进行~(18)F-FDG符合线路显像及同机CT图像融合检查,经COSEM重建,结果与解剖显像比较。【结果】①~(18)F-FDG符合显像诊断恶性肿瘤的敏感性、特异性、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为92.4％、89.5％、91.8％、97.3％和73.9％,解剖显像分别为79.8％、63.2％、76.5％、90.0％和42.9％。②同部位显像比较中,~(18)F-FDG显像病灶探测数为302个,而解剖显像为286个。③同机CT融合明显提高对肺部近纵隔、膈缘及腹部等部位的定位诊断。【结论】~(18)F-FDG符合线路显像较解剖显像更好地对恶性肿瘤作出鉴别诊断,并且能探测到更多的恶性病灶,同机CT融合较大地提高定位诊断的准确性,具有重要的临床价值,值得临床广泛应用。     

运用siRNA建立稳定低表达IGF1R基因的肝癌细胞株的实验研究

目的运用siRNA技术在肝癌细胞株中建立稳定低表达人胰岛素样生长因子1类受体(IGF1R)基因的细胞株。方法构建包含封闭IGF1R基因的真核表达载体pSUPER-IGF1R-siRNA,转染SMMC7721和Hep3B细胞,G418筛选表达稳定的细胞株。通过RT-PCR、Western-blot分析与鉴定IGF1R mRNA和蛋白及cyclin D1、cyclinB1蛋白的表达,并绘制细胞生长曲线。结果在SMMC7721和Hep3B细胞中成功建立低表达IGF1R基因的细胞株,其生长明显减慢(P<0.05),且其cyclinD1表达亦明显下降(P<0.05)。结论pSUPER-IGF1R-siRNA能抑制SMMC7721和Hep3B细胞的生长。     

关于图表的要求

图表力求简明，内容避免与正文重复，正文与图表中数据须认真核对，做到准确无误，互相一致。表一律采用三线表格式，并置于文内相应处。线条图放文内相应处，并在图下列出图序、图题和图注，图内还应注明应有的全部文字和符号。照片图必须图像清晰，层次分明，并在背后用铅笔轻轻注明图序、上下方向和作者姓名，供制版用。文内置照片图处，应给出照片图的复印件或绘出草图，并在其下标明图的序号、图题及图注。     

白细胞粘附作用对ELISA检测HBsAg干扰现象的探讨

目的 探讨在ELISA检测HBsAg试验中，标本混入WBC后，WBC的粘附现象对试验结果的干扰。方法 观察WBC粘附现象对测定结果的干扰情况，以及血浆中WBC含量与干扰程度的关系，同时采用增加洗涤次数的方法对抗WBC粘附的效果观察。结果 标本混入WBC，WBC在反应板内发生粘附。WBC的中性粒细胞含过氧化物酶对试验结果造成干扰；标本中单位体积WBC含量与WBC的粘附量不成正比，但WBC的有效粘附数与OD值直接相关，粘附量越多，OD值越高；且WBC的粘附经洗涤10次也未能完全洗脱。结论 在ELISA检测HBsAg工作中应注意WBC对试验产生的非特异性干扰，采用多种方法防止WBC的混入。     

应用RNA干扰技术抑制神经元E3B1基因表达及对轴突生长的影响

目的:探讨应用RNA干扰(RNAi)技术抑制神经元E3B1基因表达及其对轴突生长的影响.方法:选择针对E381(NCBI:NM-024397)RNAi的3个靶位点Abil1、Abil2、Abil3和1个不针对任何mRNA的RNAi靶位点(阴性对照)以及甘油醛-3-磷酸脱氢酶(GAPDH,阳性对照),用带有neoR选择标志和GFP绿色荧光标志的真核表达载体pGenesil-1构建E381 RNAi质粒,分别转染培养的神经元,在荧光显微镜下观测转染率,经G418筛选得到单一的转染细胞,并用Western blot法检测各转染组神经元E3B1蛋白的表达情况,选出具有最佳抑制效应的siRNA转染神经元,加人轴突生长抑制物,观测轴突生长情况.结果:成功构建了RNAi质粒,各组细胞的转染率相近,均为34%左右.与阴性对照组相比,Abil1、Abil2和Abil3转染组细胞内E3B1 mRNA的表达都受到了不同程度的抑制,其中Abil3转染组细胞的E381 mRNA和蛋白的表达抑制最为显著,加入轴突抑制剂后Abil3转染组神经元轴突仍能继续生长.结论:应用RNA干扰技术能高效特异地抑制神经元E3B1基因的表达,E3B1基因的表达下调可促进神经元轴突的生长.     

浅谈医学数字图像的分割

随着信息技术的快速发展,医学数字图像处理技术在实际中的应用越来越广,比如从脑电图中提取癫痫特征波来诊断癫痫病,从心脏的MR图像中提取心脏病变的信息等等。医学数字图像处理的目的是为了便于医生或机器更好地观察或识别图像。在获取医学图像时,由于噪声等原因,图像可能有一些不十分清楚的地方,妨碍医生根据图像作出正确的诊断。无论是为了何种目的,图像处理的关键一步是对包含有大量各式各样景物信息的图像进行分解,使病灶部分显示得更清楚[1]。分解的最终结果就是图像被分成一些具有各种特征的最小成分,这些成分就称为图像的基元。产生这些基元的过程就是图像分割的过程。     

烟酸占替诺氯化钠注射液细菌内毒素检查方法的建立

烟酸占替诺是烟酸和茶碱衍生物，具有血流动力学和生物化学的双重药效作用。其控制细菌内毒素的方法是热原检查法。本文通过实验，探讨了以细菌内毒素检查法取代热原法的可行性。     

应用数字技术制作薄层扫描法色谱图像

薄层扫描法是薄层色谱技术与光密度计和计算机结合起来的一种先进的仪器分析方法。应用薄层扫描法可对复杂的样品进行分离和测定，它简便快速，灵敏准确，专属性好。在医药学领域中得到广泛应用。不仅可对药物进行定性、定量分析，而且还可测试蛋白质、DNA、酶的组成。     

超声内镜在胰腺疾病诊断中的应用与发展

目的 随着超声内镜在临床应用的日益普及，胰腺癌的诊断水平得到很大提高。本文综述了超声内镜在胰腺癌诊断中的应用及其发展过程，并总结了胰腺癌的超声内镜图像特征。     

自动图像分析技术在骨肿瘤中的研究与应用前景

 自动化图像分析技术(Automatic Image Analysis Technigue，简称AIAT)是本世纪80年代末发展起来的一门新型检验技术，为了解细胞的DNA含量提供了一个客观、科学的检测手段，在骨肿瘤及其它领域的临床及其基础理论研究中得到广泛应用，并取得长足进展。本文就AIAT在骨科中应用情况综述如下。