护生执业资格考试成绩预测模型的研究

通过对156名通过护士执业资格考试学生的在校课程成绩进行因子分析，研究课程间的内部结构，找出课程与护士执业资格考试之间的联系，旨在提高教学效果和考试通过率。根据因子分析的结果建立课程与护士执业考试成绩的多元线性回归预测模型，经检验预测精度高，误差低。     

治疗心脑血管疾病藏药微量元素的测定及因子分析

采用ICP-MS法测定了16种治疗心脑血管疾病藏药微量元素含量,用R因子分析方法找出治疗心脑血管疾病藏药特征微量元素,科学评价了16种治疗心脑血管疾病藏药的品质。     

主成分与因子分析教学中的几点体会

主成分与因子分析是医用多元统计分析教学中的一个难点，笔者结合几年来教学中的一些体会，谈谈自己肤浅的见解，向学界前辈、同仁讨教。主成分与因子分析的难点是概念抽象，计算复杂，很多名词也是第一次接触，如特征根、特征向量、因子负荷、旋转等。相应的教学对策就是要将抽象概念具体化，复杂计算简单化。１．概念主成分与因子分析中的概念比较抽象，难以理解。因此，教学中第一个碰到的问题是，什么是主成分？什么是因子？主成分是对变量共性的提取。这句话可以通过下面的一个例子来说明。设ｘ１，ｘ２的相关系数为ｒ（不妨假设ｒ≥０…     

碘缺乏区影响学龄儿童智商水平的非碘元素的作用模式

应用因子分析法研究碘缺乏区影响学龄儿童智商水平的非碘元素作用模式，结果表明：体内存在３种模式，即协同效应（Ｚｎ、Ｃａ及Ｍｎ），拮抗效应（Ｚｎ、Ｆｅ）及单离子效应（Ｃｕ、Ｓｅ及Ｍｎ），为研究非碘元素复合效应影响学龄儿童智商水平的机理及人群防治提供了正确导向。     

医学专科学生身体素质因子分析

目的:了解少数民族地区医学高等专科学生身体素质情况。方法:根据某校96级、97级243名学生的5项体育达标成绩,试用主成分分析和因子分析法进行身体素质综合评价。结果:学生身体素质受力量因子,速度因子和耐力因子的共同支配,其累计贡献率均达70％以上,5项体育达标成绩中,立定跳远与铅球呈正相关(P<0.01),50m跑与引体向上和仰卧起坐呈负相关(P<0.05),1000m(800m)与铅球,立定跳远呈负相关(P<0.05)。结论:学生的身体素质受力量因子,速度因子和耐力因子支配。因子分析法可用于学生身体素质的综合评价分析。     

Eppendorf精神分裂症问卷中文版的因子分析

目的　研究Eppendorf精神分裂症问卷中文版的因子结构及其在精神分裂症中的适用性。方法　将ESI中文版用于上海精神卫生中心住院精神分裂症病人 5 1例及正常对照组 5 1例。采用最大正交旋转法进行因子分析 ,并比较具有不同症状的精神分裂症病人的ESI结果 ,分析ESI与病程和住院次数的相关。结果　因子分析得出四个因子 :关联观念因子、认知障碍因子、感知综合障碍因子和知觉不确定因子 ,与原作者因子的相关系数在 0 74 7～ 0 94 3之间。各因子可以反映出不同的精神症状。关联观念因子与住院次数成显著性负相关 ,知觉不确定因子与住院次数和病程均成显著性负相关。结论　ESI中文版的因子结构合理 ,适合在中国精神分裂病人中使用。     

专科医学生学习动因的因子分析

本文应用专科医学生学习期间动力因素的一系列指标,根据因子分析方法探讨和分析了专科医学生学习动机、影响因素等指标间的综合关系.结果揭示在所研究的24个指标中,以5个综合指标提取了全部指标的71.8%,反映了当前医学教育管理活动中主要工作方向,第一综合因素是学生们的人生观教育和目标价值的引导,以及不可忽视的情感需求等,提示当前医学生们的“动机”教育是解决学习动力的重要因素,是目前医学教育的首要任务。     

基于矢状位T2WI灰度共生矩阵对I期子宫内膜癌肌层浸润深度的评估价值

目的:探讨基于矢状位T2WI灰度共生矩阵（GLCM）对Ⅰ期子宫内膜癌（EC）肌层浸润深度的评估价值。方法:回顾性分析本院经手术后病理证明的47例EC病例（包含Ⅰa期即浅肌层浸润,25例;Ⅰb期即深肌层浸润,22例）。用软件ITK-SNAP于矢状位T2WI序列勾画病变多层面感兴趣区域,再经过软件AK(Artificial Intelligence Kit,V3.2.0R版本)图像预处理后得到标准化图像,并采集灰度共生矩阵纹理特征48个（包括8类参数:集群突出、集群阴影、相关、能量、熵、Haralick相关、惯量、逆差矩;6个角度计算:全角、全角SD、0°、45°、90°、135°;步长为1）。Ⅰa期组与Ⅰb期组纹理特征比较用独立样本t检验（呈正态分布且方差齐）或Mann-Whitney U检验（呈非正态分布或者方差不齐）,组内多参数降维行因子分析。以受试者操作特征（ROC）曲线分析计算降维后纹理参数曲线下面积、界值、敏感度、特异度。结果:3类参数（共13个纹理特征）差异有统计学意义（P＜0.05）,即相关（全角、0°、45°、90°）,惯量（全角、全角SD、0°、45°、90°）,逆差矩（全角、0°、45°、90°）。而集群突出、集群阴影、能量、熵、Haralick相关差异无统计学意义（P＞0.05）。13个纹理参数降维成2种主成分,其中相关（Correlation_angle45_offset1）和惯量（Inertia_AllDirection_offset1）得分分别最高（分别为0.928、0.904）。Correlation_angle45_offset1判断Ⅰb期EC的ROC曲线下面积为0.756,界值为2.07×10-3,敏感度77.3%,特异度72.0%;Inertia_AllDirection_offset1判断Ⅰa期EC的ROC曲线下面积为0.718,界值为165.89,敏感度68.0%,特异度63.8%。结论:基于矢状位T2WI序列灰度共生矩阵可用于评估Ⅰ期EC肌层浸润深度,进而为临床对其治疗方法的择取及预后判断提供帮助,并展示良好的应用前景。     

基于因子分析的生物电阻抗技术的睡眠呼吸容积监测

目的 为了消除睡眠姿势变化对呼吸容积监测的影响,提出一种基于双通道生物电阻抗技术对左右肺呼吸阻抗信号进行数据融合实现呼吸容积监测的新方法。方法 本文搭建了一套基于双通道生物电阻抗技术的睡眠呼吸容积监测系统,用多导生理信号记录仪MP150(BIOPAC,美国)采集10名受试者依次保持仰卧、左侧卧和右侧卧3种睡眠姿势下平静呼吸时的呼吸流速信号以及左右肺和胸腔的呼吸阻抗信号。以呼吸流速信号为金标准,比较通过因子分析法得到的左右肺融合信号和单通道胸腔的呼吸阻抗信号。结果 相比于单通道阻抗方法,因子分析方法获得的左右肺融合的呼吸阻抗信号与金标准信号之间的平均误差值要更小,且一致性更好。结论 基于双通道阻抗技术结合因子分析的数据融合算法是一种可信的睡眠呼吸容积监测新方法。