基于Visual Basic的windkessel模型参数估计

在Visual Basic语言中应用龙格–库塔算法编写程序,求解windkessel模型的数值解,对其参数进行可视化估计。心血管模型的研究对研发血流参数无创检测仪等医疗仪器具有重要的指导意义。     

电阻抗断层成像应用技术研究

电阻抗断层成像（EIT）是一种全新的医学成像和图像监护技术.提出了我国EIT应用技术研究可能面临的一些问题和建议,涉及电极性能与评价方法,数据采集与图像增强,成像算法和特征信息识别与诊断判据等.希望能对我国EIT研究的发展有所帮助.     

复杂寒热证候的证素辨证应用

寒热是临床常见症状,有单一性和复杂性不同,寒热信息的正确分析对于辨证诊断十分重要。辨证要素是对病变本质的认识,包含病位和病性两部分内容,运用证素辨证对寒热证候进行分析,既可准确把握单一证型的本质,又可实现对复杂证型的识别。本文运用证素辨证中频权剪叉算法对复杂寒热证候分析,可很好地实现精确辨证。因此,具有广泛实践意义的证素辨证,其作为辨证的核心,可用有限的证素统无限的证候与证名,具有学习容易、临床实践操作性强的显著特点。     

无线传感器网络的地理路由算法综述

在无线传感器网络体系结构中,网络层的路由技术至关重要.地理路由算法由于其扩展性方面的优势逐渐成为无线传感器网络中的一个研究热点,近年来提出了很多地理路由算法.根据对现有算法的分析,把地理路由算法、分为三类:基于平面化的地理路由算法、基于特征节点的地理路由算法和基于拓扑特性的地理路由算法.同时,针对具体的算法进行了探讨,分析了各个算法的优劣和性能、特点等.最后总结了该领域当前研究现状,并指出未来的研究策略与发展趋势.     

面向无线传感器网络节点定位的自适应卡尔曼滤波算法收敛条件分析

分析了新息序列是有色噪声时白适应卡尔曼滤波算法(Adaptive Kalman Filter,AKF)的滤波效果,在范数意义下,证明了k时刻AKF算法中估计误差协方差矩阵和k时刻最优KF算法中估计误差协方差矩阵间距离与新息序 列相关性成正比.利用上述结论,证明了所有AKF算法中估计误差协方差矩阵必逐渐远离1时刻最优KF算法中估计误差协方差矩阵.总结上述结论,发现AKF算法收敛条件可描述成以下几个等价命题:1)AKF算法中估计误差协方差矩阵与1时刻最优KF算法中估计误差协方差矩阵差有极限;2)k时刻AKF算法中估计误差协方差矩阵和k时刻最优KF算法中估计误差方差矩阵间距离极限是0;3)AKF算法渐进收敛于k时刻最优KF算法;4)AKF算法中新息序列渐进收敛于白噪声序列;5)k时刻AKF算法中滤波增益矩阵与k时刻最优KF算法中滤波增益矩阵间距离极限是0.上述理论为最终解决复杂环境下无线传感器网络节点定位问题奠定了基础.     

Ad Hoc网络中QoS路由协议算法的研究

Ad Hoc网络是一种由移动节点组成、拓扑结构动态变化的自组织网络,在Ad Hoc网络中实现带有QoS约束的路由是当今研究的重要问题.QoS路由协议算法中最主要的三个方面是:QoS参数的选取,对单向链路的支持和路由协议的多播功能.本文首先介绍了应用较广的几类QoS路由协议的算法,接着选取了以上三个方面中几个典型的QoS路由协议,详细介绍了它们的特点以及算法思想,并对协议的性能进行了具体分析,分析结果对研究QoS路由协议有一定的指导意义.     

基于量子进化规划核聚类算法的图像分割

基于量子计算的并行性、进化计算简单、通用性好等优点,采用量子编码构造进化算法的染色体种群,再将二者引入到核聚类中来,提出了一种基于量子进化规划的核聚类算法.该算法充分利用了量子态的叠加性以及量子比特的概率表示,能够表示出许多可能的线性叠加状态,具有更好的种群多样性,因此将其用于解决核聚类算法中目标函数的优化问题,可以有效克服传统进化算法收敛速度慢以及早熟等问题.对Brodatz纹理图像及SAR图像进行分割,仿真实验结果表明该算法可以较好地改善图像分割效果.     

MD5算法研究

随着网络技术的迅速发展,信息加密技术已成为保障网络安全的一种重要手段,加密算法已经成为人们的一个研究热点.本文对MD5算法进行了深入研究,介绍MD5算法的产生背景、应用及其算法流程,并提出了MD5算法的一个改进方案.     

MIPv6协议的切换算法的发展及其安全性研究

移动节点切换安全是移动IPv6网络今后研究中最基本的问题之一.切换安全时于保障移动IPv6网络的完整性、可用性,推动其实际应用具有重要意义.本文在全面地阐述了切换算法的发展历程的基础上,对切换过程的网络威胁、安全性需求及现状进行了总结,然后分别对当前的代表性切换算法提供的保护机制进行安全性分析,指出了这些算法相对于安全性需求存在的不足,最后进一步分析和总结了研究现状中存在的问题、需要研究的内容和切换安全性研究的发展趋势.     

基于GridSim模拟器的网格资源调度算法研究

网格资源调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一,网格模拟器是资源调度策略优化和改进研究的重要平台.本文研究了GridSim模拟器,对此模拟器的整个框架结构和运行机制作了阐述;对基础的Minmin算法和QoS Guided Min-min算法进行研究和改进,并通过基于GridSim包设计了应用程序,对改进后的算法进行了相应的模拟.模拟研究结果表明,改进后的算法在任务平均完成时间上优于以前的算法.