基于内模自适应估计器的VEP信号提取新方法

本文基于确定信号和扰动和内模建立了两种视觉诱发脑电（VEP）和自发脑电（EEG）混合信号的组合状态空间模型，基于时域参数模型提出了采用迭代型推广卡尔曼滤波算法来实现VEP信号的自适应估计，最后通过临床实际应用比较分析了两种建模方法的滤波性能。     

螺旋CT薄层骨算法重建技术对前颅窝骨折的诊断价值

目的:探讨螺旋CT薄层骨算法重建技术对诊断前颅窝骨折的诊断价值。方法:回顾分析47例脑外伤临床高度怀疑前颅窝骨折患者行CT常规扫描及薄层骨算法重建,并对其诊断结果进行分析、比较。结果:在对前颅窝骨折的CT诊断中,薄层骨算法重建阳性显示率为100%,与常规CT扫描的74.47%相比,2种方法比较有显著性差异。结论:CT薄层骨算法重建明显优于常规扫描,它可以明确显示前颅窝骨质损伤情况,为临床诊断提供可靠而客观的影像学资料。     

胆囊的自白

我在哪里具体来说,我处在右方肋骨下缘肝脏后方,胆囊底部在体表的投影点位于右锁骨中线与右肋弓交点处。我是人体浓缩和储存胆汁的重要器官,位于肝脏下面的胆囊窝内,其上面与肝脏脏面相连,下面与十二指肠和横结肠相邻,左侧与胃十二指肠毗邻。我与十二指肠、胰腺通过胆总管互相连通,正所谓“肝胆相照”。     

基于贝叶斯算法的吴以岭教授治疗冠心病心绞痛的病案分析研究

目的系统整理吴以岭教授治疗冠心病心绞痛学术思想,挖掘其在冠心病心绞痛诊断、辨证、治疗、用药方面的规律和特色。方法采用贝叶斯算法及回顾性临床研究方法对346例吴以岭教授治疗的冠心病心绞痛临证验案进行证型分类,并提取各个证型与症状间的关联性,分析吴以岭教授病案中药物的功效、用药频率、药物性味及归经。结果常见证型依次为气阴两虚证,络气虚滞证,痰浊阻肺、心络瘀阻证,肾虚络瘀、心络瘀阻证,络气郁滞证,心络绌急证,肝郁气滞、心络瘀阻证,脾困胃逆、心络瘀阻证;各证型主要症状均为不同程度胸闷疼痛。122味中药共出现6 045次,丹参等7味中药用药频次超过200次;药物功效归类共有17类,常用药物功效前5位为补虚、理气、清热、活血化瘀及安神药;药性分析前5位分别是:温、平、寒、微寒、凉;药味分析前5位分别是:甘、苦、辛、咸、酸;归经前6位为肝经、肺经、脾经、胃经、心经、肾经。结论本研究总结了吴以岭教授治疗冠心病的"病、证、症、法、方、药"特点,有利于其学术思想及临证经验传承发扬。     

浅谈中成药贮存质量

随着医药事业的迅猛发展,近年来,中成药在生产、销售和使用上呈现出一片兴旺发达的景象,这对临床用药,繁荣医药事业,起到了积极的推动作用,无疑是一件好事。中成药质量好坏直接关系到临床安全和有效。影响中成药质量的因素,除了选用“道地药材”和严格的生产工艺操...     

基于数据挖掘技术构建孤立性肺结节诊断模型

目的基于分类与回归决策树（CART）与人工神经网络（ANN）技术建立孤立性肺结节良恶性的诊断模型，探讨数据挖掘技术在孤立性肺结节影像学诊断中的应用。方法收集经病理学证实的58例孤立性肺结节（SPN）患者资料，分别提取12个临床指标和22个影像学指标作为鉴别SPN良恶性的输入指标，将各指标结果输入CART和ANN诊断模型。采用ROCKIT统计学软件绘制三组影像科医生、CART和ANN的受试者操作特征（ROC）曲线。结果CART对SPN良恶性诊断正确率最高，其次为ANN、高年资医生、中等年资医生和低年资医生。以上各组ROC曲线下面积分别为0．931、0．878、0．845、0．778和0．658。CART、ANN与高年资医生相比无显著性差异（P〉0．05）；但三组与中、低年资组医生相比有显著性差异（P〈0．05）；CART对SPN具有决策意义的诊断指标为年龄，其次为结节的毛刺征和咯血症状。结论数据挖掘的CART和ANN两种算法对评估孤立性肺结节的良恶性具有较高的准确性。     

基于敏感性定理的EIT重构算法仿真研究

为了研究性能更好的EIT图像重构算法，我们对基于敏感性定理的EIT图像重构算法进行了计算机仿真研究，并与几种常用图像重构算法进行比较，提出对基于敏感性定理的EIT图像重构算法的改进措施。     

基于压缩感知理论的医学图像重构算法研究现状

压缩感知理论的提出促进了医学成像技术的发展。压缩感知是通过直接采集压缩后的数据,利用重构算法高精度恢复原信号,避免了传统的先采样再压缩造成的资源浪费。基于压缩感知的CT、MRI、US成像的重构算法对其应用于医学成像起着至关重要的作用。因此,对重构算法进行了着重介绍,并进行比较分析。     

基于概率和引力优化模型的医学图像配准

基于互信息的配准方法,其目标函数经常存在许多局部极值,给配准的优化过程带来很大困难。提出一种基于概率模型的引力优化算法,在空间中随机构造参考物体与浮动物体,根据牛顿万有引力定律,搜索空间中质量最大的物体。利用该算法,实现以归一化互信息为相似性测度的医学图像配准实验。实验结果表明,这种方法能够有效地克服互信息的局部极值,在配准精度、配准时间和抗噪性方面都有较好的性能。