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本文基于确定信号和扰动和内模建立了两种视觉诱发脑电(VEP)和自发脑电(EEG)混合信号的组合状态空间模型,基于时域参数模型提出了采用迭代型推广卡尔曼滤波算法来实现VEP信号的自适应估计,最后通过临床实际应用比较分析了两种建模方法的滤波性能。 相似文献
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目的系统整理吴以岭教授治疗冠心病心绞痛学术思想,挖掘其在冠心病心绞痛诊断、辨证、治疗、用药方面的规律和特色。方法采用贝叶斯算法及回顾性临床研究方法对346例吴以岭教授治疗的冠心病心绞痛临证验案进行证型分类,并提取各个证型与症状间的关联性,分析吴以岭教授病案中药物的功效、用药频率、药物性味及归经。结果常见证型依次为气阴两虚证,络气虚滞证,痰浊阻肺、心络瘀阻证,肾虚络瘀、心络瘀阻证,络气郁滞证,心络绌急证,肝郁气滞、心络瘀阻证,脾困胃逆、心络瘀阻证;各证型主要症状均为不同程度胸闷疼痛。122味中药共出现6 045次,丹参等7味中药用药频次超过200次;药物功效归类共有17类,常用药物功效前5位为补虚、理气、清热、活血化瘀及安神药;药性分析前5位分别是:温、平、寒、微寒、凉;药味分析前5位分别是:甘、苦、辛、咸、酸;归经前6位为肝经、肺经、脾经、胃经、心经、肾经。结论本研究总结了吴以岭教授治疗冠心病的"病、证、症、法、方、药"特点,有利于其学术思想及临证经验传承发扬。 相似文献
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目的基于分类与回归决策树(CART)与人工神经网络(ANN)技术建立孤立性肺结节良恶性的诊断模型,探讨数据挖掘技术在孤立性肺结节影像学诊断中的应用。方法收集经病理学证实的58例孤立性肺结节(SPN)患者资料,分别提取12个临床指标和22个影像学指标作为鉴别SPN良恶性的输入指标,将各指标结果输入CART和ANN诊断模型。采用ROCKIT统计学软件绘制三组影像科医生、CART和ANN的受试者操作特征(ROC)曲线。结果CART对SPN良恶性诊断正确率最高,其次为ANN、高年资医生、中等年资医生和低年资医生。以上各组ROC曲线下面积分别为0.931、0.878、0.845、0.778和0.658。CART、ANN与高年资医生相比无显著性差异(P〉0.05);但三组与中、低年资组医生相比有显著性差异(P〈0.05);CART对SPN具有决策意义的诊断指标为年龄,其次为结节的毛刺征和咯血症状。结论数据挖掘的CART和ANN两种算法对评估孤立性肺结节的良恶性具有较高的准确性。 相似文献
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为了研究性能更好的EIT图像重构算法,我们对基于敏感性定理的EIT图像重构算法进行了计算机仿真研究,并与几种常用图像重构算法进行比较,提出对基于敏感性定理的EIT图像重构算法的改进措施。 相似文献
99.
压缩感知理论的提出促进了医学成像技术的发展。压缩感知是通过直接采集压缩后的数据,利用重构算法高精度恢复原信号,避免了传统的先采样再压缩造成的资源浪费。基于压缩感知的CT、MRI、US成像的重构算法对其应用于医学成像起着至关重要的作用。因此,对重构算法进行了着重介绍,并进行比较分析。 相似文献
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基于互信息的配准方法,其目标函数经常存在许多局部极值,给配准的优化过程带来很大困难。提出一种基于概率模型的引力优化算法,在空间中随机构造参考物体与浮动物体,根据牛顿万有引力定律,搜索空间中质量最大的物体。利用该算法,实现以归一化互信息为相似性测度的医学图像配准实验。实验结果表明,这种方法能够有效地克服互信息的局部极值,在配准精度、配准时间和抗噪性方面都有较好的性能。 相似文献