埋地管中电缆载流量的日本规程、标准算法及其特点简要评述

简介了日本供电电缆规程（2000年修订版）和电缆制造业载流能力标准（1995年第5版）中埋地管内电缆载流量（ ）算法。就其主要特点：可简便地计及具有周期性变化负荷包含日负荷率小于1时的 、层迭配置于排管中2回及以上电缆的涡流损耗率、基于地下水位影响的埋地管路电缆外部热阻等与现行IEC标准算法对比，分别作了扼要评述。还一并介绍了日本规程的算例     

近红外荧光投影导航技术在肝癌术中的首次临床验证

目的 临床首次验证无需显示屏、“眼手一致”的近红外荧光投影肝癌手术导航系统的效果。方法选择西南医科大学附属医院2021年3月至2021年5月期间收治的3例需要行开腹肝癌切除术的患者,应用自主研发的近红外荧光投影系统,在肝癌术中,验证新系统导航的准确性、稳定性和时滞情况。结果 近红外荧光投影系统在肝癌切除全过程中能准确显示肿瘤所在位置、与术中超声划定肿瘤位置无明显差异。近红外荧光投影系统显示的肿瘤位置不受肿瘤位移影响、无肉眼时滞。术后病理检查证实投影范围与肿瘤范围一致。结论 近红外荧光投影新技术革新了肿瘤术中成像方式,在小样本试验中能精确导航开腹肝癌切除手术,通过后续的迭代优化和验证,有望实现临床推广应用。     

从1例中医药治疗存活9年病例36诊处方分析探讨朴炳奎辨治肠癌经验

朴炳奎教授临床采用中医药维持治疗中晚期肠癌患者,可以明显改善生存质量,减低复发转移率,延长远期生存时间。文章借助中医传承辅助平台软件,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,对朴炳奎教授中医药治疗存活达9年的1例典型肠癌病例的全部36诊处方,进行用药频次及药物之间的关联规则分析,从而总结朴炳奎教授辨治肠癌的临床用药经验。     

基于无线局域网实时定位系统的医疗设备可视化追溯监管系统研究

针对传统医疗设备追溯监管模式存在的医疗设备定位信息反馈滞后、医疗设备可视化追溯效果不佳、医疗设备工作状态监管预警缺失等不足,开发了一款基于无线局域网实时定位系统的医疗设备可视化追溯监管系统.引入无线局域网实时定位系统,利用标准编码算法生成具有唯一属性的设备实物ID标签,基于RFID读写终端完成医疗设备与实物ID标签的物...     

基于数据库和机器学习技术的高校学生成绩预警系统设计

运用信息化的手段进行成绩预警,能够减少高校传统成绩预警所带来的巨大工作量,大幅度提高教学管理效率.探讨高校成绩预警的现状,并结合北京中医药大学成绩预警指标,设计高校学生成绩预警数据库系统,提出一种基于机器学习算法的高校学生成绩预警模型.利用北京中医药大学部分学生的成绩数据为总训练集,应用关联规则挖掘课程之间的潜在关联,...     

基于数据挖掘分析《中国百年百名中医临床家丛书》中关节痹痛的用药规律

目的 运用数据挖掘技术分析《中国百年百名中医临床家丛书》治疗关节痹痛的用药规律.方法 收集《中国百年百名中医临床家丛书》中治疗关节痹痛的处方并建立数据库,采用"中医传承辅助平台(V2.5)"软件集成的规则分析、复杂系统熵层次聚类等数据挖掘方法对处方进行分析.结果 对筛选的393首处方进行分析,得出近现代百名中医大家治疗...     

基于随机森林算法的中国女性尿失禁发病危险因素研究

目的:应用机器学习中的随机森林算法探讨中国女性尿失禁（UI）发病的危险因素,并评价各危险因素对于UI发病的预测效果。方法:采用多阶段分层整群抽样,在全国调查55 477例成年女性UI情况;基线调查于2014年2月至2016年1月完成,2018年6月至12月电话随访;最终纳入基线无UI且随访UI诊断指标数据完整的对象。采...     

降低人工髋关节CT扫描金属伪影的探析

目的:探讨IMAR(Iterative Metal Artifact Reduction, IMAR)算法对降低人工髋关节病人术区金属伪影的作用.方法:26例髋关节植入患者纳入本次研究,采用西门子双源CT(Siemens, SOMATOM Perspective)进行成像,CT重建的管电压分别采用80kVp和130kVp.分别在人工髋关节周围的肌肉和骨骼内选取4个感兴趣区(ROI),在每个ROI内测定出相应的平均CT值,并在同一扫描层面上远离人工髋关节的肌肉和骨骼内分别选取4个ROI作为对照,在两种管电压情况下比较IMAR和常规FBP(filtered back projections, FBP)两种算法的CT值.结果:IMAR算法与FBP算法对周围及远端肌肉和骨骼的CT值在两种管电压下均有明显差异,有统计学意义(P<0.01),IMAR均显示更低的CT值.结论:采用IMAR算法较传统的FBP算法相比能够明显降低人工髋关节植入后造成的金属伪影,并且采用IMAR算法结合高管电压较低管电压降低金属伪影效果更好.     

基于微粒群优化算法和支持向量机的软测量建模

在分析基本微粒群优化算法(PSO)和支持向量机(SVM)原理的基础上,采用带有末位淘汰机制的微粒群优化算法优化支持向量机的参数,建立了延迟焦化装置粗汽油干点软测量的微粒群支持向量机模型.该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和PSO算法快速全局优化的特点,用于软测量建模.仿真实验表明:所建模型的泛化性能较好,模型具有较高的精度.