第三人侵权时医保基金先行支付相关问题探究

医保基金先行支付制度充分体现了以人为本的立法理念,有利于明确第三人、参保人和社会保险机构各方的法律责任,对于有效平衡参保人合法权益与社保基金安全,具有重要的法律意义和现实意义。然而,由于各地政策不一、侵权主体多元、索赔过程漫长等因素,先行支付制度实施中普遍存在有依据不敢说、有规定不敢用、想执行放不开等问题。这需要从理念重塑、政策宣教、权责明确、机制联动、专业辅助等多方面革新,实现医保基金利用的最大化和参保人权益保障最大化之间的相对均衡。     

互联网居家康复训练联合常规康复训练治疗肩周炎的疗效

目的 探讨互联网居家康复训练联合常规康复训练对肩周炎患者的临床疗效。方法 选取2020年4月至2022年8月社区康复医学科门诊收治的肩周炎患者42例作为研究对象,采用随机数字表法将患者分为对照组和观察组各21例。两组患者均在康复评定后进行软组松动术、关节松动术及运动训练治疗。观察组在此基础上增加互联网居家训练,以上治疗均每日1次,每周5次,连续治疗4周。于治疗前及治疗4周后评定对比两组患者的Constant-Murley肩关节评分（CMS）及临床疗效评定。结果 治疗前两组患者CMS评分组间差异均无统计学意义（P> 0.05）,治疗4周后,观察组疼痛程度、日常生活活动、活动度和肌力改善程度均高于对照组（P <0.05）;对照组患者治疗后有效率为85.71%,观察组为95.24%,组间比较,差异有统计意义（P <0.05）。结论 互联网居家康复训练联合常规康复训练对肩周炎患者能够更好的减轻疼痛、提高日常生活活动,扩大关节主动活动范围,增强肌力。     

DRG与DIP付费模式在缺血性心脏病患者医保支付费用差异与按项目付费费用中的差异

目的 对比DRG与DIP付费模式在缺血性心脏病患者医保支付费用差异与按项目付费费用的差异。方法 数据来源于潍坊市中医院心血管内科,选取2021年12月至2022年10月主要诊断为缺血性心脏病的全部出院病例（剔除因其他疾病治疗后转入心血管内科的病例）为研究对象。根据治疗方式可初步划分为无手术组41例、检查组17例和手术组28例。其中,检查组均为造影检查的患者,共1个亚组;手术组可分为冠状动脉内球囊扩张（PTCA）亚组2例、置入一根支架亚组20例、置入两根支架亚组4例、置入三根支架亚组2例,共4个亚组。对比各组及亚组例均费用,比较DRG支付费用与按项目付费费用,比较DIP支付费用与按项目付费费用,比较DRG与DIP支付费用。结果 3组之间,诊断费和综合服务费差别较小,费用差异主要体现为药费、治疗费和耗材费;DRG支付在无手术组、检查组和手术组之间的支付费用差异显著,但在手术组亚组之间的支付无显著差异;DIP支付在无手术组、检查组和手术组之间支付费用差异较大,各个亚组之间的支付费用差异也明显,随着置入支架数量的增加,DIP支付费用逐步提高,与按项目付费的规则一致。相比于DRG付费,手术组不同...     

免疫治疗药物主体间性“双线”教学探索

免疫治疗药物是一类通过调节人体免疫系统功能治疗疾病的药物,作为临床一线用药,其在缓解疾病症状,改善重度炎症带来的不良预后方面尤为重要。近年来,伴随互联网技术迅速发展,科技产业不断掀起创新浪潮,国家出台多项指导意见,要求学校加强线上教学,推进“互联网+教育”发展。线上教学不受时间、区域的影响,促进了资源共享,激发了学生兴趣。然而,经过实践性检验,单一线上教学或线下教学模式均存在诸多弊端。本文以重度炎症免疫用药为例,融合主体间性的教学理念,进行免疫治疗药物的线上线下“双线”教学探索。以学生作为学习的主体,强调个体学习的重要性,解决了单一教学模式的弊端。主体间性“双线”教学模式的探索与应用,对互联网时代下的教育改革具有重要指导意义。     

美国APG分组与付费对我国门诊支付方式改革的借鉴与启示

目的 梳理美国门诊病例分组（ambulatory patient groups,APG）分组方法、付费标准测算过程、费用结算规则,总结APG技术优势与实施要点,为我国门诊支付方式改革提供参考。方法 采用文献研究法,剖析美国APG付费技术与实施过程,并与我国部分城市APG试点做法进行初步对比。结果 APG 3.18版目录共包含13个大类、61个亚类、666个分组。1个APG病例可以分进多个APG组,通过应用合并、打包、打折等规则,计算最终付费金额。结论 美国APG付费技术符合门诊医疗特点,付费方式灵活,促进医疗机构高效服务,对我国门诊支付方式改革有很好的借鉴意义。APG实施要点包括提升门诊数据质量、分组与付费规则本土化、建立监管考核指标体系、做好与住院支付的衔接等。     

基于机器学习的互联网诊疗医患智能匹配研究

目的 互联网医疗服务平台汇集了大量医生,患者难以从中找到与自己就医需求高度匹配的医生,探索医患智能匹配的方法,实现患者精准择医。方法 将患者咨询记录标题作为文本挖掘对象,采用机器学习方法,设计了针对“医生聚类”和“医患匹配”的机器学习模型,基于LDA主题模型进行医生聚类,再利用咨询记录训练出代表各聚类中心类医生的朴素贝叶斯分类器,判断患者咨询问题是否与此类医生的医学背景匹配。结果 数值实验显示,该医患智能匹配方案具有较好的性能,测试一组实验数据中匹配准确度最高为99.3%,测试二组实验数据中匹配准确度最高为97.8%。结论 基于患者咨询记录标题,综合LDA和朴素贝叶斯分类技术可提高患者互联网就医过程中的择医效率。     

互联网问诊平台中医医生服务评价研究

目的 了解互联网问诊平台的中医医生服务评价现状,为提高服务质量和改进医疗管理提供参考。方法 使用关联规则挖掘法、内容分析法分析互联网问诊平台中医医生服务数据。结果 在线中医医生服务评分均值为9.76分,用户总体满意度较高。其中,住院医师所获评分9.85分为最高,与主任医师所获9.56分存在显著差异;内分泌科、针灸科医生所获评分分别是9.87分、9.83分,显著高于妇产科和男科9.53分、9.56分的评分;擅长糖尿病、高血压、冠心病等慢性多发病的医生更容易获得高分评价。患者评价主要关注医生态度、医生医术、回复时间、问诊过程、诊疗条件5个方面。结论 在线中医医生的服务质量与用户满意度总体较优,但仍存在问诊效果不佳、回复时间较慢等问题。可以通过提升在线中医医生问诊能力、加强在线中医特色专科和优势病种建设、引入多元化中医医生服务质量评价指标等手段,提高在线医疗网站医生的服务质量。     

基于商用密码的互联网医院信息安全体系构建

目的 基于互联网医院面临的潜在网络安全威胁,提出一种基于商用密码的互联网医院信息安全体系建设方案。方法 依托主流商用密码技术,结合互联网医院业务流程分析,构建由网络安全、数据安全、管理安全组成的安全体系架构。结果 网络交互数据的加密传输能有效防御网络入侵,数据库信息的加密机制能保障后台数据信息的安全性,完善的安全管理有效控制了人为安全隐患的发生。结论 互联网医院信息安全体系可有效保障应用单位的互联网医院业务安全、稳定运行。