基于数据挖掘的小儿肺炎中医辨证动态量表的生成方法

本文利用数据挖掘技术对大量小儿肺炎的病例数据进行处理,提出一种小儿肺炎中医辨证动态量表的生成方法,根据数据挖掘结果动态生成不同证型的量表,通过量表计算出标准化分值,确定病儿所属的证型及程度,为医生提供辅助诊断。该方法克服了传统中医辨证诊断无严格量化标准和存在主观性的不足,增强了中医辨证诊治的科学性。     

某院住院患者SWOT分析

应用了数据挖掘技术,对医院现有信息系统中涉及地理、人口、人文和医疗质量等指标进行选择与挖掘,并通过灰色理论中的灰色关联技术进行定量分析,找出影响医疗服务市场的主要因素,进行SWOT综合分析,并结合医院实际,从发展医疗市场方面提出了一些策略。     

配对二项数据等效性／非劣效性评价的样本含量估计和假设检验

新药及医疗器械临床试验中，有时会涉及到两比较组采用配对设计获得的二项反应数据（配对二项数据）的等效性／非劣效性问题。两独立组率之间等效性／非劣效试验的样本含量估计及假设检验方法已较为成熟，但对于配对二项数据两组率之间的等效性／非劣效性试验的样本含量估计及假设检验方法还应用不多。本文介绍了一种渐进的基于约束极大似然估计的方法用于配对二项数据两组率之间的等效性／非劣效性试验的样本含量估计和假设检验，借助一个超声诊断仪临床试验的例子阐明了本方法的应用，还就有关实际问题进行了讨论。     

计算机系统与药物临床试验管理规范——临床研究机构的角色和临床试验中计算机系统的职责

在临床研究中计算机系统常常用于受试者的诊断与管理,药物的调配和执行临床试验方案中规定的实验室检查。确保这些计算机系统每次都严密可控且可信地执行任务非常重要。国际法规要求这些系统均有很好的工作记录方能符合要求。临床基地的稽查和核察人员要按照药物临床试验管理规范要求审查这些系统,确保它们在研究中的可靠性以及数据的可信度。研究组长对所有方案中使用的工作系统以及从书面或计算机中收集的试验数据的质量与可靠性负责。     

数据挖掘在大型医疗设备故障诊断中的应用研究

本文阐述了数据挖掘的概念及实际应用的意义,尝试着将数据挖掘方法应用于我院部分大型医疗设备的故障监测与诊断中,取得了良好的收效。     

中国健康人力资本对收入的影响分析——来自纵贯数据的证据

采用中国健康营养调查（CHNS）1997-2004年的面板数据，利用GLS、FE、HT三种模型分析了健康人力资本对收入的影响。在控制了健康等变量的内生性问题后，研究发现：HT模型是比传统的FE模型更为有效的模型，能够更为精确地反映健康对收入的影响；健康对男性收入有显著的正向影响，对女性收入虽有正向影响，但是并不显著。     

Agreement between Self-Reported and Administrative Race and Ethnicity Data among Medicaid Enrollees in Minnesota

Objective. This paper measures agreement between survey and administrative measures of race/ethnicity for Medicaid enrollees. Level of agreement and the demographic and health-related characteristics associated with misclassification on the administrative measure are examined.
Data Sources. Minnesota Medicaid enrollee files matched to self-report information from a telephone/mail survey of 4,902 enrollees conducted in 2003.
Study Design. Measures of agreement between the two measures of race/ethnicity are computed. Using logistic regression, we also assess whether misclassification of race/ethnicity on administrative files is associated with demographic factors, health status, health care utilization, or ratings of quality of health care.
Data Extraction. Race/ethnicity fields from administrative Medicaid files were extracted and merged with self-report data.
Principal Findings. The administrative data correctly classified 94 percent of cases on race/ethnicity. Persons who self-identified as Hispanic and those whose home language was English had the greater odds (compared with persons who self-identified as white and those whose home language was not English) of being misclassified in administrative data. Persons classified as unknown/other on administrative data were more likely to self-identify as white.
Conclusions. In this case study in Minnesota, researchers can be reasonably confident that the racial designations on Medicaid administrative data comport with how enrollees self-identify. Moreover, misclassification is not associated with common measures of health status, utilization, and ratings of quality of care. Further replication is recommended given variation in how race information is collected and coded by Medicaid agencies in different states.     

糖尿病管理信息系统的建立及应用

目的应用分布式动态数据管理信息系统对糖尿病进行系统化、标准化管理,为糖尿病及其慢性并发症、合并症的临床监控、发病机制研究提供重要的科学依据和研究手段。方法利用美国微软公司公开发布的分布式关系型数据库查询语言系统[structured query language(SQL)Server 2000],结合流行病学的方法和要求,自行研究设计了分布式、动态的基于网络的糖尿病管理信息系统(DIMS系统)。结果DIMS系统以多种形式动态地显示了患者长期的临床指标变化,并动态地提醒医师注意周围疾病的发病风险。实现了患者个体病情的动态监控,做到及早、及时地采取相应的治疗方案,减少或延缓并发症的发生,使患者的病情控制达标率有了显著改观,糖化血红蛋白达标率由建档前的49.93%上升至77.94%(P<0.01),空腹血糖及体重指数的达标率均有不同程度改善(P值均<0.05)。DIMS系统可有效地解决病史管理紊乱的问题,实现病史资料的标准化管理,提高医疗质量和工作效率。结论DIMS系统可有效地解决糖尿病及其慢性并发症的计算机标准信息化管理,实现许多人工操作环节中较难完成的管理和分析工作,提高工作效率,使糖尿病患者的病情得到更好监控。     

高等护理专业学生职业态度及相关因素的调查

目的调查高等护理专业学生的职业态度现状，找出相关影响因素。方法采用护士职业态度量表和自设影响因素问卷对青岛大学护理学院307名护生进行调查。结果护生总体职业态度得分中立偏积极，专科护生高于专升本和本科护生，职业态度随年级的升高逐渐降低，差异有统计学意义（F=11．977、10．583，P〈0．01）。多元回归分析显示，职业兴趣、学历、同学态度、就业压力、学校重视程度是影响职业态度的主要因素。结论应加强护生职业态度的教育，培养护生的职业兴趣，满足护生的情感需求。     

数据挖掘在高校突发公共卫生事件预警和控制中的应用

[目的]研究数据挖掘在高校突发公共卫生事件预警和控制中的应用。[方法]利用数据挖掘技术对高校突发公共卫生事件进行管理。[结果]数据挖掘能够应用到高校突发公共卫生事件预警和控制中。[结论]数据挖掘可以提高高校进行突发公共卫生事件管理的水平,为高校突发公共卫生事件预警、控制与管理提供了一种新的研究思路和分析方法。