新型农村合作医疗多维分析系统功能设计

新型农村合作医疗多维分析系统从不同维度对新农合数据进行分析和挖掘,并进行可视化展示,帮助卫生管理者把握新农合运行的总体状况,以进行科学决策。首先分析了多维分析系统的主要用户、业务和功能需求,并在此基础上详细阐述了多维分析系统的功能设计和技术实现方法。     

基于Apriori关联规则的急性胰腺炎相关因素分祈

目的：进行急性胰腺炎相关因素研究,通过数据挖掘形成关联规则。方法：急性胰腺炎相关资料来源于南通大学附属医院电子病历系统,收集该院2010—2012年的急性胰腺炎住院病例数据。内容包括与急性胰腺炎相关的15项临床指标。首先将各项指标数据离散化为计数资料,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置最小支持度为0．1,最小置信度为0．8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,最后由临床消化科和检验科专家解释及检验所产生的规则。结果：共形成247个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着急性胰腺炎发病与血清酶系列及血常规指标、性别、年龄等因素之间的关联关系。结论：通过数据挖掘方法挖掘目前医院中大量医疗病例,从而发现其中蕴含的新信息、新知识,为医院大量病案信息提供了新的研究方法,具有一定的实用价值。     

基于移动互联网的医患远程管理系统建设

建立基于移动互联网的医患远程管理系统,介绍系统开发背景、相关技术、总体架构、各功能模块,包括医疗数据接口汇集、远程病情诊断、医患沟通管理、患者对医生仁爱关怀能力的评价管理等,指出该系统能实现医患双方通过非现场的方式解决部分医疗问题,提供智能化服务,也为增加医生医疗业务开展效率提升和医德提高提供帮助。     

信息化建设中医疗大数据现状

介绍了医疗大数据的多维性、不完整性、时序性、冗余性等特点,医疗大数据主要来自医疗服务方、医疗保险方、卫生行政方、医药和医疗器械生产流通方、因特网医疗和生命科学,主要应用于药品研发、疾病诊疗、医疗保险、智能决策、个人健康管理等方面及其面临的数据整合、数据存储、数据共享、人才缺乏和隐私保护等问题的挑战。     

超算中心及其在医学信息计算分析中的应用

在医疗卫生数据迅猛增长的背景下,首先介绍了国内超算中心的基本情况和建设现状;然后结合临床脑电信号（EEG）研究工作的实际情况,从超算中心的使用流程,计算分析的程序设计和优化,任务交付和结果获取,以及计算结果和速度的分析对比,详细阐述了基于超算中心的医学信息分析研究的步骤与方法。研究对于应用超算中心来支持医学大数据分析,同时对推广超级计算在医学领域的应用有重要意义。     

基于Open Linked Data的中西医关联发现云平台

提出了一个用于中西医关联发现的云平台——BioTCM Cloud.该平台是构建在大量的开放链接数据（Linked Data）的基础上,以及跨领域知识整合的需要.面对海量的链接数据,提出了基于MapReduce框架的分布式语义推理框架,用于解决基于领域规则的知识推理问题.以中医草药为案例,分布式语义推理可以建立中医药和西医之间的关联,以促进中西医之间的沟通和数据共享.     

面向临床应用的知识库平台设计

借鉴本体论及数理逻辑来表示知识模式,开发了知识通用逻辑引擎及专题知识引擎来处理应用逻辑,充分利用医院集成平台的优势,研发设计一种能够覆盖大部分临床应用需要的知识库平台体系结构,辅助医疗决策过程,并保障医疗安全.     

中医电子病历大数据服务平台设计与研究

通过对中医电子病历大数据服务平台的功能、技术和安全需求进行分析,设计出多层次的中医电子病历大数据服务平台,该平台具有数据采集、数据共享存储、数据分析、保证数据安全的功能,能够为个体化医疗与精准医疗、方药知识发现、治未病、个体化疗效评价等方面提供便利,在保证中医特色和数据安全的前提下,实现中医电子病历核心数据的开放、共享、分析与应用。     

大数据背景下医学生数据素养培养研究

介绍数据素养概念,从教学目标、方法、过程几方面探讨大数据背景下医学生数据素养培养模式,指出该模式有助于提高医学生数据分析与挖掘能力,树立数据意识和数据伦理,提升数据素养。     

集成数据校正的乙烯装置进料数据采集

乙烯装置的模拟需要有准确的裂解炉进料信息,而通过对进料系统的模拟计算可以从较易测得的原料信息得到所需的裂解炉进料信息。通过对某石化企业乙烯装置进料系统进行模拟,根据体系特点集成数据校正以解决流量测量数据的不平衡和不完整的问题,利用数据的空间冗余提高了模拟计算所用数据的准确性和可靠性,并针对体系的特殊性提出了数据校正过程中出现几类负值的处理方法,最后模拟得到所需的裂解炉进料性质数据。