基于德兴市中药材种植统计数据的时空挖掘分析

目的:对江西省德兴市中药材种植统计数据的空间和时间特征进行挖掘分析,提供研究空间和时间相结合的中药材种植特征分析方法,为指导德兴市中药材生产和宏观决策提供可靠的数据和方法。方法:利用德兴市中药材统计数据与土地利用等数据相结合,在乡镇尺度上通过统计分析、空间自相关分析等方法对德兴市各乡镇中药材种植面积、种类、结构多个空间分异特征及机制进行分析。结果:德兴市各乡镇中药材种植面积、种类和结构在空间上差异很大,种植面积及种类都较多的乡镇土地利用类型主要以耕地和林地为主。2018—2021年,德兴市中药材种植总面积、总产量和总产值都呈逐年递增趋势。结论:研究结果可为德兴市中药产业布局提供数据支撑,有助于政府制定合理的中药材种植规划,确保市场的供需平衡,避免出现供应不足或过剩等情况。     

粗糙集在构建骨肿瘤辅助诊断知识库的应用研究

在骨肿瘤辅助诊断专家系统研究中，知识库的建立是一直困扰系统建立的瓶颈问题，知识库的好坏不仅影响到后续推理过程，而且还对诊断的精度有着很大的影响。本文使用基于粗糙集理论的数据挖掘技术，对已确诊病例资料数据库进行数据分析，建立骨肿瘤与患者临床表现之间的推理关系，并结合医生的临床实践，最终形成一个比较完备的辅助诊断知识数据库，为后续的推理、解释程序打下良好的基础。     

基于不完整数据的IHB-LightGBM心脏病预测模型

提出基于不完整数据的IHB-LightGBM(Improved Hyperband-Light Gradient Boosting Machine)心脏病预测模型。首先,在Hyperband算法超参数采样的基础上引入了权重值,并通过蓄水池法按特征权重对其进行排序,从而筛选出最优参数以提高算法的参数寻优能力;其次,针对心脏病数据样本小且属性缺失的问题,使用K近邻算法对不完整数据进行缺失值插补,再将处理得到的完整数据进行归一化,使数据映射至0～1范围内;最后,对LightGBM采用改进后的IHB优化算法进行全局参数寻优,建立IHB-LightGBM心脏病预测模型。使用UCI心脏病数据集进行实验,结果表明IHB算法的参数寻优效果优于贝叶斯、随机搜索等优化算法,IHB-LightGBM模型在各项评价指标也上明显高于随机森林、极端随机树等算法,可以获得更快的预测速度和更高的预测精度。     

Cyanide and migratory birds at gold mines in Nevada,USA

Since the mid-1980s, cyanide in heap leach solutions and mill tailings ponds at gold mines in Nevada has killed a large but incompletely documented number of wildlife (>9,500 individuals, primarily migratory birds). This field investigation documents the availability of cyanide at a variety of typical Nevada gold mines during 1990 and 1991, describes wildlife reactions to cyanide solutions, and discusses procedures for eliminating wildlife loss from cyanide poisoning. Substantial progress has been made to reduce wildlife loss. About half of the mill tailings ponds (some up to 150 ha) in Nevada have been chemically treated to reduce cyanide concentrations (the number needing treatment is uncertain) and many of the smaller heap leach solution ponds and channels are now covered with netting to exclude birds and most mammals. The discovery of a cyanide gradient in mill tailings ponds (concentration usually 2–3 times higher at the inflow point than at reclaim point) provides new insight into wildlife responses (mortality) observed in different portions of the ponds. Finding dead birds on the tops of ore heaps and associated with solution puddling is a new problem, but management procedures for eliminating this source of mortality are available. A safe threshold concentration of cyanide to eliminate wildlife loss could not be determined from the field data and initial laboratory studies. New analytical methods may be required to assess further the wildlife hazard of cyanide in mining solutions.     

医学论文英文标题及摘要的常见句式

介绍了英文标题及摘要的常见句式。     

试论方剂功效表达的历史沿革及现代研究意义

方剂的历史悠久，但真正将方剂作为研究对象，出现方剂功效的描述则始自金代成无己，并在明清时期有了较大的发展，而直到建国后才形成一定的规范。目前古方中还存在大量的方荆只有简单的组成与主治，而没有详细的方论，包括方剂功效。文章最后论述了方荆功效理论研究的重要性与可行性。     

同水平析因设计矩阵的分解结果及其特点

目的介绍同水平析因设计矩阵的分解方法、分解结果及其特点,为多因素试验设计提供一种有效方法.方法以n水平(n≥3)的同水平多因素析因设计矩阵为基本的设计矩阵,不增加任何限定条件,仅考察各试验点对其余试验点的影响,采用"主成分分析、聚类分析和规则归纳"等数据挖掘技术相结合的方法,可将此矩阵分解成一系列彼此互不重叠的独立设计矩阵.结果独立设计矩阵具有一些很好的特点,有些本身就是正交设计,有些本身就是均匀设计,还有些是它们所不包含的特殊设计,这些设计一般都是比较理想的多因素试验设计.结论独立设计不仅涵盖了多因素析因设计、分式析因设计、正交设计、均匀设计,还有一些是具有实用性的特殊设计,它是一类具有很高理论研究价值和实际应用前景的综合性极强的多因素试验设计方法.     

数据挖掘技术在医学影像中的应用

介绍数据挖掘技术的背景、定义及基本流程，医学影像学数据的特点及医学影像数据挖掘的关键技术，这门技术在医学影像学中的应用：提高影像质量和边缘提取；组织定征和概念描述；医学影像管理与检索。     

用数据挖掘技术实现多因素实验设计

目的本文介绍如何用数据挖掘技术实现同水平和混合水平多因素实验设计的方法，即独立设计；总结和讨论了独立设计的特点。方法以同水平或混合水平多因素析因设计矩阵为母体，不增加任何限定条件，仅考察各实验点对其余实验点的影响，采用“主成分分析、聚类分析和规则归纳”等数据挖掘技术相结合的方法，先将全部实验点快速分类，然后，再进行聚类，可将此矩阵分解成一系列彼此互不重叠的独立设计矩阵。结果不仅发现用数据挖掘技术实现多因素实验设计是可行的，而且，发现了除正交设计、均匀设计以外的一些可用于多因素实验设计的特殊设计。结论独立设计是一类涵盖面很宽的多因素实验设计方法，它不仅集“析因设计、分式析因设计、正交设计、均匀设计”于一身，还包含有突出“中间水平”或“极端水平”的特殊设计。与正交设计和均匀设计相比较，独立设计的适用面更宽、灵活性更大，具有极大的理论研究价值和广阔的实际应用前景。     

Real-time clinical note monitoring to detect conditions for rapid follow-up: A case study of clinical trial enrollment in drug-induced torsades de pointes and Stevens-Johnson syndrome

Identifying acute events as they occur is challenging in large hospital systems. Here, we describe an automated method to detect 2 rare adverse drug events (ADEs), drug-induced torsades de pointes and Stevens-Johnson syndrome and toxic epidermal necrolysis, in near real time for participant recruitment into prospective clinical studies. A text processing system searched clinical notes from the electronic health record (EHR) for relevant keywords and alerted study personnel via email of potential patients for chart review or in-person evaluation. Between 2016 and 2018, the automated recruitment system resulted in capture of 138 true cases of drug-induced rare events, improving recall from 43% to 93%. Our focused electronic alert system maintained 2-year enrollment, including across an EHR migration from a bespoke system to Epic. Real-time monitoring of EHR notes may accelerate research for certain conditions less amenable to conventional study recruitment paradigms.