趋化因子受体 CXCR7在原发性肝细胞肝癌中的表达及意义

【目的】探讨趋化因子受体 CXCR7在原发性肝细胞肝癌（PHC）中的表达情况及其临床意义。【方法】应用组织芯片和免疫组化法检测35对肝癌、癌旁组织和6例正常肝组织中 CXCR7的表达,并分析其表达与肝癌临床病理特征及预后的相关性。【结果】CXCR7在 35例 PHC 患者组织中的阳性表达率为88．6％（31／35）,显著高于配对癌旁肝组织37．14％（13／35）以及正常肝组织0（0／6）;CXCR7的高表达与 PHC 组织学分型、临床分期、淋巴结转移和血清 AFP 含量呈正相关（ P ＜0．05）,与其他临床指标无相关性（ P ＞0．05）;CXCR7阳性表达患者的中位生存时间相对于阴性表达患者均较短,且差异具有统计学意义（ P ＝0．001）。【结论】CXCR7在 PHC 患者中的阳性表达情况与临床预后密切相关,并且可分别作为独立的预测 PHC 患者预后的指标。     

重症肺炎患者呼吸道管理策略探讨

摘要：目的 通过评估经鼻导管高流量湿化氧疗在肺部感染患者中的临床疗效,为肺部感染尤其是重症肺炎的患者呼吸道管理策略提供一定的参考依据。方法 2015年9月至2017年9月,采用方便抽样方法选取收治于复旦大学附属华山医院感染科的375例肺部感染患者作为研究对象。依据时间将2015年9月1日至2016年8月31日、2016年9月1日至2017年8月31日入院的患者分别纳入对照组和观察组,对照组患者接受常规治疗,观察组患者在对照组的基础上根据病情接受经鼻导管高流量湿化氧疗。比较两组患者的住院时长、气管插管（包括无创/有创气管切开）人数比例以及预后转归。在对照组和观察组的重症肺炎患者中评估接受经鼻导管高流量湿化氧疗的患者预后情况。结果 观察组重症肺炎的患者比例较对照组高,预后较对照组好,均有统计学差异（P < 0.05）。与未使用HFNC治疗的患者比较,发现接受HFNC的重症肺炎患者预后更好,有统计学差异（P < 0.05）。使用HFNC治疗后,重症肺炎患者的多个指标如呼吸频率、心率、氧饱和度、氧分压均有显著改善,均有统计学差异（P < 0.05）。结论 近年来,我院感染科收治患者的肺部感染患者人数越来越多,重症化比例也越来越高。在此情况下,医院的管理、医生的诊疗、护士的护理到位,使整体肺部感染患者的住院天数、预后转归与既往病情较轻的时候并无差异。同时,接受HFNC的重症肺炎患者,预后明显好转,表明HFNC对改善肺部感染患者预后有明显疗效。     

Cx32、Src/FAK信号通路在肝癌组织中的表达及其与肝癌术后患者预后的关系

目的 探讨肝细胞癌（肝癌）组织中连接蛋白Cx32、磷酸化Src(p-Src)Y416、总Src(total Src)、磷酸化局部黏着斑激素（p-FAK）Y925、总FAK(total FAK)蛋白表达水平对肝癌术后患者预后的影响。方法 收集97例接受根治性手术肝癌患者的肝癌组织标本和相应的癌旁组织标本,使用免疫组织化学（免疫组化）染色法测定Cx32、p-Src Y416、total Src、p-FAK Y925和total FAK的蛋白表达水平,并对肝癌患者术后随访5年,采用单因素和多因素Cox回归分析肝癌患者术后死亡的影响因素,并使用Kaplan-Meier法计算生存率。结果 免疫组化染色结果显示肝癌组织中Cx32的阳性表达率低于相应的癌旁组织,而p-Src Y416、total Src、p-FAK Y925、total FAK的蛋白阳性表达率均高于相应的癌旁组织（P均<0.05）。单因素Cox回归分析显示,年龄、肿瘤分化程度、肿瘤直径、Cx32、p-Src、total Src、p-FAK Y925、total FAK是肝癌患者术后死亡的8个可疑影响因素（P均<0.05）...     

Stathmin表达与局部晚期口腔鳞癌患者TPF诱导化疗远期疗效的相关性分析

目的:验证微管解聚蛋白(Stathmin)能否预测口腔鳞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)患者从多西紫杉醇、顺铂、5氟尿嘧啶(TPF)诱导化疗中远期获益.方法:收集2008年3月-2010年12月入组TPF诱导化疗临床试验的256例OSCC患者的远期随访结果.收集患者肿瘤活检标本,...     

TERT启动子突变、ATRX表达水平在人脑胶质瘤病人预后评估中的作用

目的 探讨端粒酶逆转录酶(TERT)启动子突变、α-地中海贫血伴智力低下综合征基因(ATRX)表达水平在人脑胶质瘤病人预后评估中的价值.方法 回顾性分析2016年6月～2018年6月手术治疗的102例人脑胶质瘤的临床资料.术后检测脑胶质瘤组织TERT启动子突变及ATRX表达情况.所有病人术后随访2年.结果 102例中,...     

以皮肤损害为特征表现的创伤弧菌感染23例

目的 探讨以皮肤损害为特征表现的创伤弧菌感染患者的临床特点、治疗和转归。方法 回顾性分析1996-2008年以皮肤损害为特征表现的创伤弧菌感染23例患者的临床资料。结果 23例患者中,男15例,女8例。其中15例有慢性乙型病毒性肝炎、酒精性肝病史。17例发病前1周有生吃牡蛎等海鲜史。该病起病急,初发症状以下肢肿胀、疼痛、大疱、血疱。13例疱液培养检出创伤弧菌,9例同时血培养检出创伤弧菌;2例坏死组织培养出创伤弧菌。病理组织学特点为细胞空泡样变性、坏死,间质可见中性粒细胞浸润,血管壁呈炎症性改变,细胞内可见细菌。电镜:真皮细胞内外见众多散在分布的圆形或弧形微生物及细菌鞭毛。1996年5月至2000年5月共收治7例,无1例存活。2000年7月至2003年10月收治6例,死亡4例,存活2例。2004年5月至2008年10月共收治10例,6例存活。结论 早期识别皮肤损害,及早、及时处理是治疗创伤弧菌感染的关键,能够提高患者生存率。     

肠道病毒71型感染手足口病患儿血清Th17Treg细胞表达与病情程度相关性及预后评估

目的探讨Th17和Treg细胞在肠道病毒71型感染手足口病(HFMD)患儿血清中的表达,并分析其与病情严重程度的相关性。方法选取2018年1月至2020年3月肠道病毒71型感染HFMD患儿80例,其中轻症组42例,重症组38例。30例同期体检健康患儿为对照组。检测3组患几外周血Th17和Treg细胞的表达并分析其与病情严重程度的相关性。根据随访结果将所有患儿分为预后良好组(n=76)和预后不良组(n=4),分析两组间Th17和Treg细胞的表达。结果与对照组比较,轻症组和重症组患儿血清Th17细胞百分比显著增加(P<0.05),重症组高于轻症组(P<0.05)。与对照组比较,轻症组和重症组患儿血清Treg细胞百分比降低(P<0.05),重症组低于轻症组(P<0.05)。Th17细胞百分比与病情严重程度呈正相关(Rs=0.489,P=0.009),Treg细胞百分比与病情严重程度呈负相关(Rs=-0.307,P=0.031)。预后良好组患儿血清Th17细胞百分比低于预后不良组(P<0.05),而Treg细胞百分比高于预后不良组(P<0.05)。结论HFMD患儿血清Th17细胞表达增加,并与病情严重程度正相关,与预后良好负相关。而Treg细胞在HFMD患儿血清中低表达,与病情严重程度负相关,与预后良好正相关。     

ICP: A novel approach to predict prognosis of prostate cancer with inner-class clustering of gene expression data

Prostate cancer has heterogeneous characteristics. For that reason, even if tumors appear histologically similar to each other, there are many cases in which they are actually different, based on their gene expression levels. A single tumor may have multiple expression levels with both high-risk cancer genes and low-risk cancer genes. We can produce more useful models for stratifying prostate cancers into high-risk cancer and low-risk cancer categories by considering the range in each class through inner-class clustering. In this paper, we attempt to classify cancers into high-risk (aggressive) prostate cancer and low-risk (non-aggressive) prostate cancer using ICP (Inner-class Clustering and Prediction). Our model classified more efficiently than the models of the algorithms used for comparison. After discovering a number of genes linked to prostate cancer from the gene pairs used in our classification, we discovered that the proposed method can be used to find new unknown genes and gene pairs which distinguish between high-risk cancer and low-risk cancer.