2000—2022年人工智能应用于食管癌领域全球研究的可视化分析

背景 随着近20余年人工智能（AI）在食管癌领域应用研究的骤增,出现了许多关于该研究的系统、荟萃分析等,但其仅针对AI在该领域应用的单一方面的总结研究,研究人员难以全面了解领域最新发展与研究热点。目的 通过文献计量分析总结AI在食管癌领域的应用,阐明AI在食管癌领域相关研究的进展、热点和新兴趋势。方法检索Web of Science Core Collection(WoSCC)的Science Citation Index Expanded(SCI-E)数据库收录的AI应用于食管癌领域的所有英文文献,检索时间2000-01-01至2022-04-06。应用Microsoft Excel 2019、CiteSpace(5.8R3-64bit)和VOSviewer(1.6.18)对文献进行发文量、国家、作者、机构、共被引和关键词分析。结果 2000—2022年共检索到AI应用于食管癌领域的文献918篇,共计引用文献总量23 490篇。发文趋势：2000—2016年为迟缓期,发文量从6篇增至40篇;2017—2022年为快速增长期,发文量从62篇突增至216篇。60个国家、118家机构、5 ...     

凝血检验标本采集与处理过程中的质量控制分析

目的 观察分析凝血检验标本采集与处理过程中的质量控制.方法 选择凝血检验标本采集与处理强化质控措施实施后(2018年3月至2019年2月)和实施前(2017年3月至2018年2月)在本院行凝血检验的健康体检者各41例,分别作为观察组和对照组.收集两组待检查者的标本采集、处理过程记录,比较两组标本不合格发生率.结果 观察...     

医学信息采集的策略与方法

绍了医学信息采集的意义、信息源的选取原则及常用的采集策略、医学电子信息源的采集方法、常规医学知识获取的实践技术和医学信息采集的整体流程。     

糖尿病管理中健康医疗数据的开放与集成进展

在介绍健康医疗大数据及其存在问题的基础上,就与糖尿病管理中健康医疗数据开放与集成有关的有效性使用、互操作性、开发框架以及安全伦理等几方面进行系统综述,表明个人健康医疗数据的开放与集成可以帮助患者更好地管理自己的健康档案,提高医疗护理质量。     

面向数据流的医院信息系统实践教学研究

以宁波卫生职业技术学院为例,介绍面向数据流的医院信息系统实践教学,从教学内容、目标、存在问题几方面阐述教学基本情况,从教学流程、模式、角色扮演、评价、效果评估几方面具体论述面向数据流的教学设计情况。该教学模式能有效提升学生的学习热情,帮助学生系统地掌握学习内容。     

PERCUTANEOUS DRAINAGE OF SUBPHRENIC BlLlARY COLLECTIONS USING A RING-McLEAN SUMP CATHETER

This communication reports three consecutive cases of subphrenic biliary collections. resulting from biliary procedures. All were successfully treated percutaneously using a 16 French Ring-McLean sump drainage catheter without the necd for secondary surgical intervention. Although percutaneous drainage of fluid collections is now commonplace. this is the first reported use of this drainage catheter for subphrenic biliary collections.     

在互联网诊疗环境下如何保证患者信息安全

随着互联网技术在医院的不断发展和广泛应用, 保证患者医疗信息安全成为医院管理迫切的要求。从互联网医疗信息安全、医疗信息系统安全、医疗数据信息安全以及医疗信息使用安全等方面分析了当前医院患者安全存在的主要问题,提出了注重人员安全培训,强化网络设备信息安全,加强医疗信息系统安全防护以及健全医疗信息保障制度等措施。同时介绍了如何提高医疗系统安全性能,健全管理制度,加大监管力度,并对医疗信息系统的高效运行进行了展望。     

基于中医传承辅助平台分析脾胃不和证的处方用药规律

目的:分析《中医方剂大辞典》中收录的治疗脾胃不和证的处方用药规律。方法:收集《中医方剂大辞典》中治疗脾胃不和证的方剂,统一和规范药物名称,筛选方剂,录入"中医传承辅助平台"软件(V2.5),采用软件集成的改进互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等无监督数据挖掘方法,分析脾胃不和证的处方用药的规律。结果:筛选出的186首方剂,涉及175味药物,使用频次10的药物40味,以性温、味辛、归脾经类药物最多;支持度个数设置为37(20%),得到常用药对及组合21个;熵层次聚类方法,得到用于新方聚类的核心组合34个,聚合成潜在新方17个;含有甘草的方剂共计124首,涉及药物127味,支持度个数设置为74(60%),得到常用药对及核心组合18个。结论:脾胃不和证用药多为补气药、理气药、温中药、化湿药,以性温、味辛、归脾经的药物为主;异功散可作为治疗脾胃不和证的基础方;益气健脾,理气和胃、燥湿化痰、温中散寒为脾胃不和证的核心治法。     

EARS在北京市流感大流行预警中的应用

目的：阐明累积和法用于北京市流感暴发预警的有效性。方法:应用基于累积和算法的早期异常报告系统（early aberration reporting system, EARS）对北京市流感样病例监测数据进行预警分析,以流感病原学监测结果作为判断流感高峰来临的金标准。 结果:2009年至2010年北京市共有421家医院开展了流感样病例监测,7家网络实验室开展了流感病原学监测。2009年6月至2010年4月,421家医院的平均流感样病例百分比为2.56%,共在11家医院采集流感样病例咽拭子19 262份,分离流感病毒5 045株,以新甲型H1N1流感病毒为主。使用累积和法对北京市二级以上医院流感样病例监测数据进行分析较好地预警了流感高峰的来临。结论:应用累积和法对北京市流感监测数据进行分析,可以高效准确地对流感高峰进行预警。     

基于真实世界数据特点构建中医临床信息采集模式的对策

医学信息化的快速发展带来了医疗健康数据的井喷式增长,虽然其创造了丰富的临床数据资源,但也存在着管理不当和应用不足的问题,其核心在于现有采集模式不能适用真实世界数据采集的需要。通过梳理目前临床研究信息采集的现状,发现其存在着采集场景较局限,采集角色较单一,数据采集的丰富性和客观性较欠缺,跨场景医疗健康数据之间的连贯性和共享性较差以及个体健康数据采集的时间范围较短的问题,针对这些问题从扩展数据场景和采集角色,丰富数据采集的工具及建立个体健康信息的全生命周期采集4个方向探讨了中医多场景、多角色、全时空的临床信息采集模式的构建,以期为中医临床研究提供一些参考和借鉴。