九牛造中总鞣质提取方法和没食子酸含量测定研究

目的:测定九牛造根中总鞣质和没食子酸含量。方法:以没食子酸为对照品,分别用紫外分光光度法及高效液相色谱法测定九牛造根中总鞣质和没食子酸含量。结果:九牛造根不同提取方法所得样品中总鞣质含量分别是水超声提取为4.375%;70%乙醇超声提取为7.24%;丙酮超声提取为3.958%;水回流提取为3.773%;70%乙醇回流提取为2.503%;丙酮回流提取为1.59%。九牛造根中没食子酸含量为0.047%。结论:采用70%乙醇超声提取所得样品中总鞣质含量最高,该方法可用于九牛造根中总鞣质的提取方法。     

近红外光谱技术快速鉴别重楼及其混伪品

目的 建立重楼及其混伪品的近红外光谱（near-infrared spectroscopy,NIRS）快速鉴别方法。方法 采用NIRS仪获取样品光谱数据,结合主成分分析（principal component analysis,PCA）、正交偏最小二乘判别分析（orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA）、线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）、人工神经网络机器学习算法（artificial neural network,ANN）和二维红外光谱（2D-IR）,探讨NIRS技术在重楼及其混伪品快速鉴别的可行性。结果 重楼及其混伪品的NIRS光谱吸收峰的峰形整体相似,但在峰数和峰强方面均存在一定差异。PCA和OPLS-DA判别模型可将重楼及其混伪品区分,但模型预测能力差（Q²＜0.5）;LDA模型可将滇重楼与其他物种进行区分,但无法区分七叶一枝花的部分样本;ANN模型识别准确率达100.0%,不同物种的2D-IR图谱在5 897～5 600 cm⁻¹和4 497～4 200 cm⁻¹差异显著。结论 重楼及其混伪品的化学信息差异明显,不可混用。NIRS结合ANN模型或2D-IR方法可用于重楼及其混伪品的快速鉴别。     

四川乌头属一新种和一新变种

目的 拓展新药源.方法 野外调查和采集.结果 对采自四川省会理县龙帚山的乌头属标本与其近缘种进行对比鉴别,认定1新种1新变种.结论 龙帚山乌头Aconitum longzhoushanense W.J.Zhang et G.H.Chen,sp.nov.为一个新种;长柄铁棒锤Aconitum flavum Hand.-Mazz.vat.longipetiolatum W.J.Zhang et G.H.Chen,var.nov.为一个新变种.