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假日门诊量分析与医生排班管理 总被引:1,自引:0,他引:1
目的分析我院假日门诊量变化,寻求假日医生排班管理合理化、规范化、制度化。方法对我院2005~2008年假日门诊量进行分析,找出门诊病人就诊变化规律,对医生排班实施有效管理。结果假日比平日门诊量同期增长速度快,且呈逐年上升;"黄金周"门诊量逐步上升到本周末又有所回落;部分专科门诊量统计在某些月份有高峰现象。结论假日医生排班由被动向主动转变,实行机动班排班制度,出诊医生职称结构合理,出诊次数、挂号量与个人绩效、科室质控相关。实施假日医生排班管理后,对满足病人需要,提高假日门诊医疗质量,建立和谐的医患关系起到了积极的作用。 相似文献
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目的分析大气PM_(2.5)对南昌市儿童呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法收集2014—2018年南昌市大气污染物、气象、儿童呼吸系统门诊量资料。采用基于Poisson回归的广义线性模型,控制长期和季节变化趋势、气象因素、星期几效应等因素,分析大气PM_(2.5)对儿童呼吸系统门诊量的影响。结果 2014—2018年南昌市PM_(2.5)逐年平均浓度为51、42、43、42、30μg/m~3。空气质量为良、轻度污染、中度污染、重度污染天气的儿童呼吸系统疾病日门诊量均高于空气质量为优的天气,且差异均具有统计学意义(P0.05),门诊量增幅分别为8.94%、14.95%、18.30%、11.78%。单污染物模型显示,PM_(2.5)在当日效应最强,浓度每升高10μg/m~3,儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.19%(95%CI:0.12%~0.26%);累积滞后0~7 d的儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.25%(95%CI:0.14%~0.36%)。多污染物模型显示,在引入O_(3-8h)后,PM_(2.5)浓度每增加10μg/m~3,当日儿童呼吸系统疾病门诊量增加0.15%(95%CI:0.09%~0.22%)。结论 2014—2018年南昌市大气PM_(2.5)浓度升高会引起使儿童呼吸系统疾病门诊量增加。 相似文献
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ARIMA模型在门诊季节性时序预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
目的探讨某院5年门诊量的季节变动趋势。方法通过分析医院时间序列资料的变动规律,使用ARIMA(p,d,g)模型分析门诊量的动态变化。结果医院5年门诊量呈上升趋势及具有明显周期变化,预测值和实际值拟合程度高,相对误差在5.5%~6%之间。结论时间序列模型对于门诊人次发展变化规律的分析有较好的适应性和实用性。表明运用科学的方法,可以有效提高门诊管理水平。 相似文献
35.
在门诊医疗服务体系中,内科门诊因具有门诊量大、病种多样复杂以及辅助检查多等特点,已成为直接反映门诊医疗护理质量的重中之重[1].以往我院的门诊预诊挂号模式未将内科专家的专业和实名告知患儿及家长,只是区分专家号和普通号,使大多数患儿来院就诊时不能及时准确地选择专科和专家,有时不仅延误了治疗还存在安全隐患;同时儿内科大多数专家看的是普通感冒而不是专科疾病,大大浪费了医疗资源. 相似文献
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北京朝阳医院作为北京市公立医院改革试点单位先行先试,一直受到社会及媒体的关注。近两年,我们虽然没有再承担像当初试点总额预付、医药分开等具有重大影响的医改举措,但是,在深化改革与发展中面临的挑战更加严峻。
数字叫我喜叫我忧
北京朝阳医院去年完成的门急诊总量达到372.6万人次,这个数字,即使按照全年医院无假日计算,日均门诊量也都突破万人次以上。 相似文献
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目的探讨大气污染物SO_2、NO_2和PM_(2.5)浓度与合肥市滨湖医院肺炎日门诊量之间的关系。方法采用时间序列分析的广义相加Poisson回归模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素等混杂因素的影响后,定量分析2014年安徽省合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)日均浓度与滨湖医院肺炎日门诊量的关系及滞后效应。结果单污染物模型中,在控制了长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,SO_2在滞后3、4、5 d(lag3、lag4、lag5)时对肺炎日门诊量的影响有统计学意义(P0.05),NO_2滞后2、3、4、5 d(lag2、lag3、lag4、lag5)时的影响有统计学意义(P0.01),PM_(2.5)滞后3、4 d(lag3、lag4)时的影响有统计学意义(P0.05);SO_2、NO_2、PM_(2.5)的滞后效应分别在lag3、lag2、lag4时最明显,当SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3时,肺炎日门诊量分别增加1.54%(95%CI:0.28%~2.81%),1.98%(95%CI:0.89%~3.08%)和0.28%(95%CI:0.06%~0.50%)。多污染物模型中,当模型中引入两种或两种以上的污染物后,各污染物对肺炎日门诊量的效应估计值均较单污染物模型降低,但并不改变各污染物与肺炎日门诊量之间的正向关联。结论合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度升高可能引起医院肺炎日门诊量增加,且有一定的滞后效应。 相似文献
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