我国食品安全管理体系在进出口贸易中如何应对入世的机遇与挑战

自从中国加入世贸组织以来,中国的食品进出口贸易越来越多地受到国际通行准则的影响和限制,我国应把握机遇抓紧时机尽快完善食品安全管理体系,建立相应的法规和标准,逐渐与国际接轨。本文对WTO有关食品进出口卫生检验的规则进行了详尽的研究,指出我国的差距。同时提出建议,建立和完善进出口食品风险分析和分类管理制度,提高我国食品安全卫生技术水平,从而更加有力地参与国际竞争。     

菏泽市卫V项目自服药初治涂阳肺结核病人治疗效果观察

[目的]探讨自己服药治疗(自服药)的初治涂阳肺结核病人实际用药方式，追踪其治疗效果。[方法]收集1993～2000年菏泽市卫V项目期间直接督导的初治涂阳肺结核病人中自服药病例有关资料，随访其疗效。[结果]103例自服药的涂阳肺结核病人中，59例实际为规则服药，40例为间断服药，4例中断服药；疗程结束后6～18个月，实际规则服药病人的治愈率为97．1％(34／35)，间断服药病人治愈率为64．3％(9／14)，差异有统计学意义(P＜0．01)。[结论]自服药病人多数为规则服药，其治疗效果较好。     

一种上下文集成的冲突处理方法

为了实现服务组合对环境的适应性,设计了能满足上下文动态集成的模型,并使用CC/PP的RDF创建P rofiles描述上下文。详细分析上下文集成中出现的冲突情况,定义优先级和效用因子,解决上下文集成中的冲突问题。结合原型系统进行测试,并给出了实验结果。研究结果表明:在不同的冲突策略情况下,该方法能在可接受的时间内解决冲突。     

一个快速的多维数据包分类算法

通过引入位图映射以及元组空间的概念,提出了一个数据包分类算法,该算法可以满足高性能网络对骨干路由器的要求,能够以线速完成对输入数据包的分类处理。算法在时间及空间复杂度上性能较好,并具有很好的扩展性。     

关联规则在医学领域中应用的探索

通过将医学资料中的多维数据集转化为事务数据库进行了关联规则的挖掘,并利用列联表的X2检验和可信度的提高来进行规则剪除。模拟数据和实际资料的分析表明该方法所得到的关联规则基本揭示了数据所蕴涵的信息,在大样本、多变量医学资料中具有一定的应用价值。     

单位符号使用和书写规则

1单位符号和单位的中文符号的使用规则 1.1单位和词头的符号用于公式、数据表、曲线图、刻度盘和产品铭牌等需要明了的地方，也用于叙述性文字中。 1.2单位符号没有复数形式，符号上不得附加任何其他标记或符号。 1.3摄氏度的符号℃可以作为中文符号使用。     

两种仪器在尿液分析中的综合应用

目的探讨尿干化学分析仪、尿流式细胞计数仪在尿液检测中的有效性。方法收集2015年10~11月尿液常规标本共504份,首先进行A4030尿干化学分析仪和UF-1000i尿流式细胞计数仪的检测,然后由指定人员进行显微镜镜检计数,以镜检结果为判断标准,计算诊断实验的评价指标。结果真阳性率为17.06%(86/504),真阴性率为59.92%(302/504),假阳性率为19.84%(100/504),假阴性率为3.17%(16/504),镜检率为22.22%(112/504),灵敏度为84.31%(424/504),特异度为75.12%(379/504)。结论尿干化学分析仪和尿流式细胞计数仪能够有效地筛选出真正需要镜检确认的异常标本,两种仪器综合应用可明显减少复检率。     

本刊法定计量单位及数字的书写规则

一、用法定计量单位。血压用kPa（mmHg）两种表示。单位名称与单位称号不可混合使用,如ng·kg-1·天-1应改为ng·kg-1·d-1；单位符号中表示相除的斜线多于1个时,应采用负数幂的形式表示,如ng/kg/min应采用ng·kg-1·min-1的形式。组合单位中斜线和负数幂不可混用,如上述形式不能写成ng/kg·min-1形式。二、数字用阿拉伯数字。表示年份,须写全称,如1999年不能写作99年；     

幼升小暑期忙培训,“学前班”卷土重来

升学的补课之风竟从中小学生蔓延到幼儿园。一些培训机构推出"幼升小"应试强化补课班,家长趋之若鹜,甚至还有家长把尚在幼儿园读小班的3岁多孩子送进培训班,补起"幼小衔接"、"思维训练"之类的课程。一个补课成为庞大产业的国度,起码说明正常的教育规则有了很大的程序BUG。     

基于置信规则库的慢性萎缩性胃炎陈永灿辨证经验挖掘

[目的] 根据名老中医陈永灿(下称陈氏)诊治慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis，CAG)的临床资料和诊疗方案，挖掘基于置信规则库(belief rule base，BRB)的CAG辨证经验。[方法] 对症候信息进行编码，将症候“有、无”分别赋值为“1、0”，以此建立CAG中医症候信息数据库。将编码后的信息作为CAG辅助诊断模型的输入特征，通过BRB挖掘症候信息与证素之间的关系，利用证据推理(evidence reasoning，ER)融合算法对输入特征进行激活处理并输出结果，最后根据输出的证素结果结合临床实际得到证型。[结果] 在收集到的572例CAG病例数据集上对CAG辅助诊断模型进行训练及测试，证实该模型准确率达到79.07%，优于传统的支持向量机(support vector machine，SVM)算法；由预测结果得到的证型主要为脾虚气滞型、寒热错杂型、肝胃郁热型。[结论] CAG辅助诊断模型在实际临床运用中具有可行性，表明人工智能技术有助于名老中医经验的传承和传播。