祖先信息标记在关联研究中的应用

关联分析方法被越来越多的用于疾病相关基因的定位，它的关键是选择合适的正常对照群体，因为存在病例组与对照组两群体间的差异会导致假阳性结果。近来，人们通过分析一些与疾病不相关的遗传标记在两组人群间的分布是否存在显著差异来判定样本间的层化程度，以鉴定疾病关联结果的真实性。祖先信息标记（ancestry informative markers，AIMs），     

中医：痿证的辨证论治

痿证辨证，重在辨脏腑病位，审标本虚实。痿证初起症见发热，咳嗽，咽痛，或在热病之后出现肢体软弱不用者，病位多在肺；凡见四肢痿软，食少便溏，面浮，下肢微肿，纳呆腹胀，病位多在脾胃；凡以下肢痿软无力明显，甚则不能站立，腰脊酸软，头晕耳呜，遗精阳痿，月经不调，咽干目眩，病位多在肝肾。     

论攻邪扶正法

“有余折之，不足补之，”是中医的经典之论，是辨证虚实证候的治则。本法则不管是在仲景的《伤寒杂病论》还是金元四大家，或是清代温病学派的医圣前贤，和当今医学的高深论道。仍不失其行动指南的地位，临床上在诊断、用药上必不可少，是辨证施治的原则。     

事件关联电位单次提取和变异性分析

事件关联电位单次提取和变异性分析李鲁平程敬之（西安交通大学电信学院生物医学工程系，西安７１００４９）ＴＨＥＳＩＮＧＬＥＥＲＰＥＸＴＲＡＣＴＩＯＮＡＮＤＶＡＲＩＡＢＩＬＩＴＹＡＮＡＬＹＳＩＳＬｉＬｕｐｉｎｇ；ＣｈｅｎｇＪｉｎｇｚｈｉ（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎ...     

《内经》虚实理论中有无说辨

《内经》虚实理论中有无说辨张西俭（重庆市中医研究所重庆６３００１３）关键词：内经，虚实，有无，邪正有无说是《内经》提出的以“有者为实，无者为虚”为基本概念的一种虚实理论。但由于文句费解，历代《内经》研究者对此都缺乏完整的认识，因此隐而不彰。笔者复习《...     

利用灰关联聚类法探讨初育妇女理想生育年龄

尝试用灰关联聚类［１］研究反映母婴健康状况的１４项指标，分析其与初育年龄的关系，以探讨初育妇女理想的生育年龄。     

HLA与免疫性疾病的研究进展

近年来,分子生物学技术的发展及其在HLA研究中的应用,使HLA研究取得了极大的进展,人类主要组织相容性复合体即HLA复合体,已完成全部基因的测序工作,基因图发表于1999年10月底的Nature杂志。HLA研究推动了HLA与疾病关联的分子机理研究,这有助于了解遗传因素在疾病发病机制中的作用,而且对促进疾病发病机理、基因调控、诊断及防治等方面的研究起到了积极作用,也是一个揭示MHC功能及其免疫调节机制的极佳切入口。     

广东省基层医疗卫生机构诊疗人次变化及影响因素的灰色关联分析

背景 我国分级诊疗制度建设已取得一定成效,但基层医疗卫生机构发展速度依旧相对缓慢。目的分析2013—2020年广东省基层医疗卫生机构诊疗人次的变化情况及影响因素,为政府深化分级诊疗制度建设提供参考依据。方法 于2021年12月,从2013—2015年《广东省卫生统计年鉴》、2016—2017年《广东省卫生和计划生育统计年鉴》、2018—2020年《广东省卫生健康统计年鉴》提取基层医疗卫生机构诊疗人次数据,作为参考序列;从《广东统计年鉴2021》提取人口数据及居民人均可支配收入,从2015—2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》和2018—2021年《中国卫生健康统计年鉴》提取基层医疗卫生机构财政补助收入和医疗保险参保人数,作为比较序列。采用灰色关联分析法评价各影响因素与基层医疗卫生机构诊疗人次的关联强度。结果 2013—2019年,广东省医院诊疗人次从33 459.2万人次增长至40 131.7万人次,年均增长3.08%,同期全省基层医疗卫生机构诊疗人次年均增长2.10%,2019年全省基层医疗卫生机构诊疗人次已达43 731.7万人次。2020年受新型冠状病毒感染疫情的影响,医院和...     

失眠的全基因组关联分析研究进展

<正>失眠障碍(insomnia disorder, ID)主要表现为睡眠起始、维持困难或睡眠质量差,同时伴有一定的功能损害。世界卫生组织定义失眠为一周内至少有三个晚上出现入睡困难和(或)难以维持睡眠,或者有无法恢复精力的睡眠引起的不适,伴随白天的苦恼或影响社会功能,病程持续1个月以上。流行病学调查显示,我国失眠的发生率约为45.4%,严重的睡眠缺少不仅会对个体的健康及社会功能造成损害,而且容易导致各种意外事故,给社会带来沉重负担^[1]。     

基于两样本孟德尔随机化方法探讨睡眠与痛风的关联

[目的] 通过两样本孟德尔随机化设计,探讨睡眠与痛风之间的关联。[方法] 从一项包含763 813名参与者的全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)中获取痛风遗传关联数据。以与打鼾、睡眠时间、睡眠类型、失眠及白日困倦程度等睡眠表型相关的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)作为工具变量,采用逆方差加权(inverse variance weighted,IVW)评估遗传学预测的不同睡眠表型与痛风发生风险的关系。采用MR-Egger回归和孟德尔随机多态性残差和离群值(MR pleiotropy residual sum and outlier,MR-PRESSO)检验进行敏感性分析,以评估工具变量的多效性。进一步采用加权中位数法、简单中位数法、最大似然比法等分析方法检验结果的稳健性与可靠性。[结果] IVW结果显示,遗传学预测的打鼾[优势比(odds ratio,OR)=3.12,95%置信区间(confidence interval,CI)(1.21～8.05),PFDR=0.045]和失眠[OR=1.09,95%CI(1.04～1.15),PFDR=0.005]与痛风发生风险呈正相关,而睡眠时间、睡眠类型及白日困倦程度与痛风发生之间不存在统计学关联。MR-Egger回归提示上述因果关联未受到水平多效性影响,加权中位数法、简单中位数法、最大似然比法得出与IVW相似的结果。[结论] 打鼾、失眠与痛风发生风险呈正相关,纠正打鼾和失眠可能对痛风有一定的预防作用。