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本文探讨了不同种类的掩蔽剂和同种掩蔽剂不同的数量在水氟测量中对干扰物的掩蔽效果及其测定精度的影响。实验证明:掩蔽剂不足或过量均影响测量精度。每升含10克的柠檬酸三钠(简写为Na3Cit)作为掩蔽剂的总离子强度缓冲液(简写为TISAB液)其抗干扰效果与1992年最新公布的国际标准方法ISO10359-1中每升含4克的CDTA作为掩蔽剂的TISAB液的抗干扰效果等效。 相似文献
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王奕 《中国口腔医学继续教育杂志》2020,23(1):45-57
目的: 探讨一例上颌牙列缺损患者即刻种植即刻修复技术,阐述数字化辅助即刻种植技术及方法。方法 临床病例为上颌牙列缺损,经过术前评估,12~22无保留价值,CBCT检查上颌骨量充足,满足种植需要,拟定于采用数字化辅助导板微创进行种植手术及一段式固定义齿修复方式。通过术前对患者术区三维数字化信息的采集与整合、种植体三维位置的设计及导板的设计与加工三部,完成数字化导板的制作,术中采用数字化导板辅助种植体的植入,术后pick-up技术即刻行一段式固定义齿修复,术后半年采用基台水平印模,面弓转移等,在全可调牙合架上完成上颌纯钛桥架及上部全瓷冠的制作,最后采用T-scan系统协助精细调合,使咬合均匀分布,协调平衡。结果: 采用数字化导板辅助下,微创进行种植体植入术后行CBCT检查,种植体获得良好的植入位置,进而对后期的种植修复提供了稳定保障。结论: 种植体良好的初始稳定性是即刻负重成功的关键,以及采用数字化导板微创进行种植体植入具有可预见性、微创、精确化的优点,对临床辅助种植体植入有较高价值。 相似文献
94.
95.
目的:比较可拆卸式托盘和传统托盘对固定义齿制作的精度的影响。方法:在临床随机选取固定义齿修复的牙体缺损及牙列缺损病例,分别用新型可拆卸式托盘和传统托盘取模,灌注模型,双盲法制作固定义齿,粘接于模型上,高压水射流切割后测量粘接层厚度。结果:新型可拆卸式托盘组粘接层厚度小于传统组,两者差异有统计学意义(P<0.05),表征前者适合性好于后者。结论:采用新型可拆卸式托盘制作的固定义齿精度优于传统托盘,可作为临床新型托盘使用。 相似文献
96.
目的:通过比较自制辅助尺辅助摆位法和传统延长线辅助摆位的床值数据差值,验证辅助尺辅助摆位法的摆位精度和重复性。方法:选取胸部放射治疗矢状位激光线被遮挡的36例固定模体,分别以射野灯法、延长线法和辅助尺法对模体进行模拟摆位,记录每次摆位时的X轴方向上的床值;以射野灯法的床值数据为标准,对比分析延长线法和辅助尺法与射野灯法的床值数据差异值。结果:辅助尺法在X轴方向上的差值(0.07±0.07)cm比延长线法的差值(0.19±0.15)cm更趋近于0,其差异有统计学意义(t=7.358,P<0.05);辅助尺尖端位于矢状面十字线竖线上任何位置,达到的摆位精度基本与尖端在中点处相同,摆位重复性好。结论:辅助尺辅助摆位法的精度优于延长线辅助摆位法,更接近于直接利用射野灯辅助摆位的精度。 相似文献
97.
三维适形放射治疗位置与剂量精度的验证 总被引:4,自引:0,他引:4
目的:验证三维适形放射治疗位置与剂量精度.方法:采用胶片法和电离室法,对所使用的治疗计划系统和加速器距离精度、靶中心位置精度及等中心吸收剂量进行实测验证.结果:治疗计划系统所显示图像的距离精度<1%,靶中心位置精度<2mm,等中心吸收剂量精度<1%.结论:所验证的三维适形放疗位置与剂量精度符合临床要求,验证方法可行. 相似文献
98.
目的:探讨骨科和口腔颌面外科立体光固化(SLA)-3D打印模型的精确度,阐明该技术临床应用的可靠性。方法:随机纳入SLA-3D打印模型33例(长骨10例、不规则骨13例和假体10例),进行CT回扫并行三维重建;依据模型临床应用特点选取最大高径(MH)、最大长径(ML)、最大宽径(MW)、滑车宽径(WT)、滑车长径(LT)、关节盂长径(LGC)、关节盂宽径(WGC)、髂前上棘到耻骨结节距离(DPI)、髋臼直径(DA)、髓腔直径(DMC)、右下颌支前缘高度(AHRR)和右下颌支后缘高度(PHRR)等相关参数分别对原始数据及模型数据进行测量,计算各参数的绝对和相对误差,以组内相关系数(ICC)作为评价数据一致性指标,对假体模型进行空间误差分析。结果:33例SLA-3D打印模型中,除不规则骨组MW外,与原始数据比较,各组其他各项参数比较差异均无统计学意义(P > 0.05),模型数据与原始数据间各项参数ICC值均大于0.950,绝对和相对误差最大值分别为-0.58 mm和-1.37%;假体模型空间误差最大值为0.237 mm,总平均值为0.132 mm。结论:SLA-3D打印模型CT的数据与原始数据高度一致,其在骨科及颌面外科疾病诊疗过程中的应用准确而可靠。 相似文献
99.
目的:构建冠心病辨证模型,解决兼夹证诊断问题。方法:对收集的1315条冠心病医案进行规范化处理,并在规范数据集上运用多标记近邻算法ML-KNN构建冠心病辨证模型,采用十折交叉验证的方法对模型进行训练和测试,并用经典多标记算法评价指标对模型结果进行评价。结果:模型平均汉明损失为5.47%,1-错误率为2.13%,覆盖率为12.33%,排序损失为1.56%,平均精度为93.55%。结论:利用ML-KNN算法,从临床数据构建冠心病辨证模型,能够较好地模拟中医专家经验。 相似文献
100.
本刊编辑部 《中国肿瘤临床与康复》2016,(8):917-917
本刊法定计量单位参照中华医学会杂志社编写的《法定计量单位在医学上的应用》(第3版,人民军医出版社2001年出版)。凡是涉及人体及动物体内的压力测定,可以使用毫米汞柱(mm Hg)或厘米水柱(cm H2O)为计量单位,但首次使用时应注明mmHg或cmH2O与kPa的换算系数(1mmHg=0.133kPa.1cm H2O=0.098kPa)。 相似文献