加强数字化医院基础建设有关问题探讨

阐述了信息编码、信息分类、编码体系等标准化工作在数字化医院建设中的作用,论述了基于SOA框架的数字化医院中心数据源建设需求和多种数据库相结合的存储策略,分析了借助物联网技术促进数字化医院步入家庭、融入社会医疗体系的运行方式,为数字化医院的可持续发展提供了建设思路。     

中西医肿瘤信息资源数据库的构建和应用

目的:阐述在中西医综合治疗肿瘤的模式下,如何构建数据库系统及如何管理和分析数据,为肿瘤临床研究提供科学化、数字化的信息资源。方法:依赖我科的临床观察表以及我院电子病历系统为数据来源,在对数据源分类整理后进行数据库系统的设计和建立,同时采用SQL Server关系数据库进行管理。结果:通过对数据库系统的构架设计和编程以及数据信息资源的收集和整理、管理和分析,数据库系统能正常进行。结论:数据库的临床应用对于治疗肿瘤具有极其重要的作用和深远的意义。     

利用Excel操作平台创建检验危急值报告检索系统

准确、迅速、及时地为临床提供具有诊断价值的检验信息和数据,是临床实验室的基本职能之一。当检验结果出现异常并危及患者生命时,如果临床医师能够及时得到检验信息,并迅速给予患者有效的干预措施或治疗,即可挽救患者生命。因     

Role of signaling pathways and miRNAs in chronic lymphocytic leukemia

Objective To summarize the recent findings of dysregulation of signaling pathways and miRNAs in chronic lymphocytic leukemia （CLL）. Data sources We searched PubMed database with the keywords ＂chronic lymphocytic leukemia＂, ＂signal pathway＂, or ＂miRNA＂ for relevant articles in recent years.     

关联规则在外感疾病药对中的应用研究

本课题以《张仲景药对集》[1]、《中药药对大全》[2]中外感疾病相关的药对为数据源,利用SQLServer2005建立数据挖掘模型,应用关联规则方法,对药对作＂药物—药对—病症＂对应关系进行分析,结果报道如下。数据准备数据来源于《张仲景药对集》及《中药药对大全》。     

高校信息资源异构数据源的整合

介绍了数据源异构方式和导构数据源整合的主流技术方案,结合高校信息资源的特点提出了基于建立中间件异构数据集成平台的高校资源导构数据源整合解决方案,重点论述了利用网格服务和XML技术实现中间件异构数据源集成平台的方法.     

Advances and disputes of posterior malleolus fracture

Objective The objective of this article is to summarize the development of evaluation and treatment of posterior malleolus fracture （PMF）. Data sources Data used in this Study selection Articles were review were mainly from English literature of PubMed data base. ncluded in this review if they were related to the PMF or trimalleolar fracture.     

偏头痛患者的缺血性卒中风险：观察性研究的系统性综述和汇总分析

目的探讨偏头痛与缺血性卒中风险的相关性。设计系统性回顾和汇总分析。数据源检索Medline和Embase1966年至2004年6月公开发表的观察性研究，探讨偏头痛和缺血性卒中风险的关系。结果确定了14个研究(11个病例对照研究，3个大样本研究)。研究表明偏头痛患者发生卒中的风险增加(相对风险2．16，95％可信区间为1．89～2．48)。这种风险增加在有先兆的偏头痛患者(2．88，1．89～4．39)和无先兆的偏头痛患者(1．56，1．03～2．36)及服用口服避孕药者(8．72，5．05～15．05)中是一致的。结论观察性研究的资料显示偏头痛可能是卒中发生的一个危险因素。需要更多的研究去探讨其可能的机制。另外，需要进一步研究服用口服避孕药的偏头痛患者的卒中风险。     

数据源分析研究——《现代本草纲目》植物药条目分析

科学数据是知识创新之源，要打破数据堆积而信息贫乏的局面，要获得高信息含量的、有用的知识，建库之初要对原始数据进行清理，确保数据的准确、不含噪声。优质数据来自优质数据源，但，中药数据源普遍存在一定的缺失、错误和不规范现象，部分数据源的数据缺乏考证，同物异名、同名异物现象比较严重；各数据源间对于中药正名、原植物基原描述不统一。因此，在建中药类数据库过程中数据加工处理是不可或缺的工作，分析与考证成为必不可少的流程。作者就《现代本草纲目》植物药条目进行分析，包括对中药来源植物分类分析：分类分布分析、药用部位分析；同物异名与同名异物分析；错误数据分析以及数据源优势、不足分析等，以甄别最准确的和最规范的数据做为系统数据。