基于药理作用的组分中药药性预测研究

目的：利用决策树算法研究中药药理作用与其药性之间的关系。方法：在中药药理作用的基础上,利用决策树算法研究中药药性与药理作用之间的关系,并利用建立的决策树模型对中药组分进行了药性预测。结果：建立的模型稳定可靠,可用于中药或组分中药的药性预测。结论：用决策树模型对组分中药药性的预测,在一定程度上正确反映出组分中药的药性理论内涵,为组分中药药性研究提供了一种新的方法。     

基于中医辅助传承系统的治疗慢性萎缩性胃炎藏药方剂组方规律分析

目的:应用中医传承辅助平台,分析和总结藏医药治疗病慢性萎缩性胃炎方剂的组方用药规律,为临床治疗慢性萎缩性胃炎提供参考依据。方法:收集2015年1月—2016年9月在青海省藏医院住院治疗或门诊就诊治疗的115名患者(原方剂频数达690首,剔除重复后70首)的治疗慢性萎缩性胃炎处方,运用中医传承辅助平台建立方剂数据库,并应用中医传承辅助平台中集成的数据挖掘方法,分析方剂中藏药频次、关联规则、核心组合、新方分析。结果:对数据库慢性萎缩性胃炎70条方剂进行分析,得出药物用药频次,以培根增盛引起的"三火"功能失衡所致慢性萎缩性胃炎药频数较高,主要的关联规则为六味木香散和六味寒水石散,设置相关度4,惩罚度为4,发现核心药物组合8个,挖掘出新处方共4个。结论:通过中医传承辅助平台可对慢性萎缩性胃炎方剂数据进行分析,明确了藏医治疗该病的用药规律,其组方以胃的血气畅通、调节胃"三火"失衡、健胃生火、抗炎消炎为主,为进一步规范藏医治疗萎缩性胃炎提供新的科学依据,为其新药开发提供了新的思路。     

试析当前中医“治未病”的临床瓶颈及其解决方案

从生命科学与信息科学相交叉的视角出发,阐述当前中医"治未病"的临床瓶颈及其解决方案。认为通过对比区分中医"治未病"与"治已病"的功能效用,引入基于流行病学的现代健康管理疾病风险评估过程,有利于寻求进一步强化扩展中医"治未病"的临床应用途径;通过疾病风险评估与中医体质辨识系统相结合的中医"治未病"体病相关的纵横结合创新模式,可以深入揭示其中的前瞻性的临床本质,而这正是当前提升临床疗效的关键所在之一。作为解决上述瓶颈的交叉学科解决方案,大数据机器学习经络电生理疾病风险评估系统与中医体质辨识系统相结合所构建实施的大数据云计算平台,将进一步为实现"互联网+"的中医"治未病"系统奠定基础。     

名老中医电子病案数据的挖掘

运用统计软件分析挖掘名老中医的临床病案,能更好地学习和传承名老中医的临床经验.按照电子病案数据分析挖掘的过程顺序,从名老中医病案的特点入手,介绍了电子病案的数据导出与清洗、电子病案的数据筛选、信息表的构建、数据分析挖掘方法及临床判读的具体内容及注意事项,其中数据分析挖掘部分,具体介绍了描述性统计量的分析、回归分析、聚类...     

新型农村合作医疗多维分析系统功能设计

新型农村合作医疗多维分析系统从不同维度对新农合数据进行分析和挖掘,并进行可视化展示,帮助卫生管理者把握新农合运行的总体状况,以进行科学决策。首先分析了多维分析系统的主要用户、业务和功能需求,并在此基础上详细阐述了多维分析系统的功能设计和技术实现方法。     

基于Apriori关联规则的急性胰腺炎相关因素分祈

目的：进行急性胰腺炎相关因素研究,通过数据挖掘形成关联规则。方法：急性胰腺炎相关资料来源于南通大学附属医院电子病历系统,收集该院2010—2012年的急性胰腺炎住院病例数据。内容包括与急性胰腺炎相关的15项临床指标。首先将各项指标数据离散化为计数资料,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置最小支持度为0．1,最小置信度为0．8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,最后由临床消化科和检验科专家解释及检验所产生的规则。结果：共形成247个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着急性胰腺炎发病与血清酶系列及血常规指标、性别、年龄等因素之间的关联关系。结论：通过数据挖掘方法挖掘目前医院中大量医疗病例,从而发现其中蕴含的新信息、新知识,为医院大量病案信息提供了新的研究方法,具有一定的实用价值。     

信息化建设中医疗大数据现状

介绍了医疗大数据的多维性、不完整性、时序性、冗余性等特点,医疗大数据主要来自医疗服务方、医疗保险方、卫生行政方、医药和医疗器械生产流通方、因特网医疗和生命科学,主要应用于药品研发、疾病诊疗、医疗保险、智能决策、个人健康管理等方面及其面临的数据整合、数据存储、数据共享、人才缺乏和隐私保护等问题的挑战。     

大数据背景下医学生数据素养培养研究

介绍数据素养概念,从教学目标、方法、过程几方面探讨大数据背景下医学生数据素养培养模式,指出该模式有助于提高医学生数据分析与挖掘能力,树立数据意识和数据伦理,提升数据素养。     

国医大师段富津治疗胃脘痛的用药规律研究

分析国医大师段富津教授治疗胃脘痛的用药规律,为临床用药提供参考。收集段富津教授治疗胃脘痛的医案1 262例,采用古今医案云平台(V1.5.5)对数据进行频数分析、关联分析、聚类分析。收集医案共1 262例,涉及中药129味,其中高频药物包括炙甘草、陈皮、半夏、砂仁、枳实、厚朴等,所用药物多具有燥湿化痰、补脾和胃、理气健脾、消痞散结功效;高频药物组合包括"陈皮-半夏-枳实""厚朴-砂仁-香附""人参-焦术""柴胡-酒白芍-川芎"等。研究结果与段教授治疗胃脘痛重视理气化湿、补脾益气、疏肝和胃思想相符合,可为临床用药提供一定参考。     

特发性突聋风险预测中关联规则的应用

目的 对特发性突聋的风险预测进行数据挖掘,并形成关联规则.方法 收集517例特发性突聋患者的临床资料,包括19项特征属性,分别为性别、年龄、季节、高血压、糖尿病、心脏病、高胆固醇血症、动脉粥样硬化、长期抽烟、酗酒、精神紧张、失眠、体质弱、长期卧床、感染、先天性畸形、创伤、肿瘤和自身免疫性疾病.将源数据库进行数据清洗后,映射为挖掘数据库;设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.9,进行关联规则分析.结果 共形成106个强关联规则,这些强关联规则中蕴含特发性突聋与19项特征属性之间的关联关系.结论 本方法有利于将抽象的数理统计理论转变为实用的关联规则来指导疾病预防控制实践.