基于血清蛋白电泳的比例模型判别肝纤维化程度的研究

目的 构建基于血清蛋白电泳诊断乙型肝炎相关肝纤维化程度的数学模型,探讨提升血清蛋白电泳诊断肝纤维化程度效能的方法.方法 219例慢性乙型肝炎患者人选本研究.肝纤维化程度即慢性肝炎病理学分期分为S0、S1、S2、S4、五期.血清蛋白电泳采用法国Sebia公司生产的Hydrasys全自动电泳仪及其配套试剂检测.数据处理和统...     

结直肠癌与其他恶性肿瘤血清低分子差异蛋白的比较

目的:通过结直肠癌与其他常见恶性肿瘤血清低分子差异蛋白的分析,探讨其对结直肠癌的诊断特异性.方法:收集结直肠癌(68例)、其他恶性肿瘤(乳腺癌、胃癌、食管癌、肝癌、肺癌及肾癌各25例)血清标本共218份,应用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱检测其蛋白质指纹谱.用Biomarker Wizard软件分析结直肠癌与其他恶性肿瘤患者血清中的低分子差异蛋白后,分别作出受试者工作特征(ROC)诊断曲线.再选取ROC曲线下面积(AUC)>0.8的蛋白,建立Fisher判别模型.结果:结直肠癌与其他恶性肿瘤相比,血清中有12种蛋白相对高表达,102种蛋白相对低表达.ROC曲线显示,有75种蛋白AUC>0.5,其中8911、8919、8964、11726、14049、14139 M/Z的蛋白AUC>0.8.用这6种蛋白建立的Fisher判别模型,鉴别结直肠癌的敏感性88.2%,特异性93.3%,准确率91.7%.结论:结直肠癌与其他恶性肿瘤相比,血清中存在明显差异表达的低分子蛋白,对结直肠癌具有诊断特异性,值得进一步研究.     

阿尔茨海默病和轻度认知损伤诊断的建模分析

目的 建立阿尔茨海默病和轻度认知损伤的诊断模型.方法 用ROC曲线进行指标筛选,再用判别分析进行诊断模拟,最后选出正确率最高的判别函数.结果 ROC曲线筛选出4项指标.在包括正常人、阿尔茨海默患者以及轻度认知损伤患者的研究对象中,经过100次随机抽样诊断模拟,线性判别分析诊断的平均正确率达71.42％,非线性判别的平均正确率达74.75％,最高正确率为82.05％,并得到了相应的判别函数.结论 非线性判别函数可有效诊断阿尔茨海默病和轻度认知损伤.     

基于数学模型的加拿大心绞痛严重度分级与理化指标的相关性研究

背景：目前缺乏加拿大心绞痛严重度分级与理化指标之间的相关性研究,且对加拿大心绞痛严重度分级的判别缺乏利用现代科学技术指导的系统研究。目的：通过多中心、随机、大样本横断面调查法建立基于数学模型的加拿大心绞痛严重度分级判别函数式,明确加拿大心绞痛严重度分级的相关理化指标之间的相关性。方法：本研究选择国内12所医院作为分中心,采用流行病学调查法采集不同地区人群的数据资料。样本数为1788,经过严格质量控制数据录入。用统计学方法选取变量,用Logistic回归及判别分析方法建模,从而得到加拿大心绞痛严重度分级的判别方程极其主要特征。结果与讨论：29个理化指标经过因子分析得出13个公因子。建立的Logistic回归及判别模型是对加拿大心绞痛严重度分级进行评判,拟合度比较差。加拿大心绞痛严重度分级的主要相关理化指标为ST段下降总和、I、V5、AVL、V4、V6、V3、心脏彩超、颈动脉彩超、凝血酶原时间、射血分数。     

亚健康失眠阴虚火旺型的logistic回归及判别分析

目的：采用logistic回归及判别分析来归纳亚健康性失眠阴虚火旺型症状要点。方法：将通过中医证候调查问卷收集413例亚健康失眠患者,对证属阴虚火旺型197例亚健康失眠患者的临床症状,分别进行多元logistic回归及判别分析,结果：logistic回归提取的症状为：心烦懊恼、目赤、口苦、口干咽燥、耳鸣、盗汗、面色少华、神疲体倦、腰膝酸软和小便黄。并建立中医证型预测模型,且预测模型的一致率为81.84%,即理论判别与实际资料的总吻合率为81.84%。入选判别函数的症状则为：五心烦热、耳鸣、小便黄、目赤、盗汗、口干咽燥、大便结、神疲体倦、心烦懊恼、面色少华、口苦及心悸。回代法计算的判别一致率为81.1%。结论：阴虚火旺型的症状主要包括：目赤、口苦、心烦懊恼、耳鸣、口干咽燥、盗汗。利用logistic回归和判别分析归纳本证具有较高的吻和性,可提高亚健康失眠阴虚火旺型中医诊断的客观性和准确性。     

基于广泛靶向代谢组学研究甘草不同年限差异代谢物

目的:通过对不同栽培年限甘草中的代谢成分进行定性定量分析,寻找其差异代谢物,探究甘草体内代谢物的累积规律。方法:采用Agilent SB-C₁₈(100 mm×2.1 mm, 1.8μm)色谱柱,以0.1%甲酸水溶液为流动相A,0.1%甲酸乙腈溶液为流动相B,梯度洗脱,流速0.35 mL·min^-1,柱温40℃,进样量4μL;质谱采用正负离子扫描,多反应监测模式,进行样品质谱信号采集,基于自建二级质谱数据库对不同年限甘草体内的代谢物进行定性与定量分析,结合主成分分析、正交偏最小二乘法判别分析、聚类热图分析等手段对不同年限甘草的代谢物进行多元统计分析。结果:(1)从不同年限甘草样品共检测到1 038个代谢物,其中一年生与二年生甘草间存在201个差异代谢物,125个上调,76个下调;二年生与三年生之间存在223个差异代谢物,64个上调,159个下调;一年生与三年生之间存在185个差异代谢物,59个上调,126个下调;发现一年生甘草特有代谢物4个,二年生6个,三年生1个。(2)对差异代谢物进行K-均值聚类分析,按照积累趋势不同将差异代谢物进行分类,...     

氨基酸血浆浓度判别慢性乙型肝炎肝组织病理状态的评价

目的探讨血浆氨基酸浓度判别慢性乙型肝炎患者肝组织病理状态的效能。方法 148例经肝组织病理学检查的慢性乙型肝炎患者入选本研究。采用Agilent 1100系列高效液相色谱仪测定血浆氨基酸浓度。血浆氨基酸浓度判别肝组织病理状态的效能评价采用Bayes逐步判别分析。结果根据相关分析和方差分析,血浆谷氨酸、丝氨酸、苏氨酸、酪氨酸、蛋氨酸、精氨酸浓度可能对病理学分级有判别意义,血浆丝氨酸、酪氨酸浓度可能对病理学分期有判别意义。根据判别分析,只有苏氨酸、酪氨酸浓度符合模型纳入变量、进入判别病理学分级的判别函数,基于苏氨酸、酪氨酸浓度的判别函数判别G1、G2、G3的符合率分别为55.9%、44.1%、52.7%;没有1种氨基酸浓度符合模型纳入变量、进入判别病理学分期的判别函数。结论基于血浆苏氨酸、酪氨酸浓度的判别函数对病理学分级有一定判别意义,血浆氨基酸浓度对病理学分期没有判别意义。     

异位妊娠无创诊断的研究进展

长期以来,腹腔镜检查和清宫术后病理学诊断,被认为是异位妊娠(ectopic pregnancy,EP)诊断的"金标准",但二者均有创。相关新型血清标志物的发现、经阴道超声(transvaginal sonography,TVS)等新技术的应用及相关临床指标评分系统的建立,使异位妊娠无创诊断的准确性提高,但单独血清学或影像学检测指标在异位妊娠鉴别诊断中均存在不足,采取联合诊断已成共识。Logistic诊断模型、Bayes判别分析等诊断模型的建立,使异位妊娠的联合诊断更科学和实用,Meta分析使诊断效能评价更准确。随着各种诊断模型的优化,异位妊娠的无创诊断将广泛应用于临床。     

基于1H-NMR早产儿呼吸窘迫综合征的代谢组学研究

【目的】 通过基于¹H-NMR的代谢组学方法检测早产儿并发呼吸窘迫综合征(neonatal respiratory distress syndrome, NRDS)的代谢产物,探讨代谢组学在早产儿疾病中的应用及寻找早产儿NRDS的早期生物标志物(群)。 【方法】 分为早产儿NRDS组和早产儿肺炎组,每组各20例;2组在入院年龄、胎龄、出生体重等方面具有可比性。所有病例于入院半小时内抽血、收集血浆,用¹H-NMR方法检测血浆中的小分子物质和脂类代谢物。 【结果】 1)小分子物质分析:NRDS组与肺炎组相比,血浆中乳酸、某种脂质及乙醇增加,而葡萄糖、肌酸、谷氨酰胺、O-乙酰基(OAc)、N-乙酰基(NAc)、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸降低;2)脂质分析:NRDS组与肺炎组相比,血浆中带HC=CH基团脂质、NAc、磷脂酰胆碱(PtdCho)、低密度脂蛋白(LDL)和极低密度脂蛋白(VLDL)降低。 【结论】 1)NRDS早产儿存在乳酸的堆积、主要供能物质葡萄糖及重要氨基酸等的减少;2)NRDS早产儿存在脂质代谢紊乱;3)代谢组学方法在早产儿疾病中有较大的应用前景。     

醋甘遂成分群B,C对正常大鼠粪便代谢组学的研究

基于代谢组学方法,对给予醋甘遂不同成分群(B,C)前后大鼠的粪便代谢物进行比较研究,探求与醋甘遂毒性相关的差异性代谢物和代谢通路,揭示醋甘遂的毒性作用机制。采用快速液相色谱串联四极杆飞行时间质谱(UFLC-Q-TOF-MS)技术,对大鼠粪便样本进行测定,结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)等多种方法筛选并鉴定与醋甘遂毒性相关的生物标志物,并采用t检验进行单变量统计分析,考察给予醋甘遂成分群B,C后正常大鼠粪便这些生物标志物的含量变化,揭示醋甘遂成分群B,C对大鼠粪便代谢组的影响程度,并结合基于MetaboAnalyst数据库的代谢通路分析探求醋甘遂成分群B,C的毒性作用机制。结果显示,与空白组相比,醋甘遂成分群B和C组大鼠粪便样本代谢组发生了明显改变,且醋B组改变程度更大,发现并鉴定了16种醋甘遂毒性潜在生物标志物及5条相关代谢通路。醋甘遂的毒性作用可能与色氨酸代谢、初级胆汁酸生物合成、氨基糖和核苷酸糖代谢、嘌呤代谢和缬氨酸,亮氨酸和异亮氨酸降解等代谢通路的紊乱有关。该研究为醋甘遂的临床安全应用提供了科学依据。