后牙分割线铸造核桩冠修复的临床观察

后牙桩核修复因根管就位道方向不一致修复效果欠佳[1]。我们针对磨牙多个牙根方向不同的特点,采用一种新的核桩冠技术修复后牙残根残冠,取得了满意效果。     

广泛期小细胞肺癌化疗后胸部大分割放疗的近期疗效及毒性分析

目的探讨广泛期小细胞肺癌(ES-SCLC)化疗后行胸部大分割放疗的近期疗效及毒性反应。方法回顾性分析2014年1月至2016年12月北京市朝阳区桓兴肿瘤医院收治的26例初治ES-SCLC化疗后行胸部大分割放疗患者的临床资料,分析放射性肺炎、放射性食管炎的发生率,应用Kaplan-Meier检验比较ES-SCLC化疗后胸部大分割放疗对生存期的影响。结果 26例化疗后行大分割放疗的ES-SCLC患者均顺利完成治疗,Ⅱ级放射性肺炎发生率为19. 2%,无Ⅲ级以上放射性肺炎或Ⅲ级以上放射性食管炎发生。1年局部控制率和无进展生存率分别为69. 2%、57. 7%。结论 ES-SCLC化疗后行胸部大分割放疗可提高患者的近期疗效,且未增加毒性反应。     

大分割模式下FIF-IMRT和IMRT技术治疗左侧乳腺癌保乳术患者的剂量学参数比较

目的：探究大分割模式下,野中野正向调强放疗(FIF-IMRT)和逆向调强放疗(IMRT)技术治疗左侧乳腺癌保乳术患者的剂量学参数差异。方法：选取2018年5月-2021年7月南通大学附属肿瘤医院收治的左侧乳腺癌保乳术后患者62例,分别制定FIF-IMRT、IMRT两种治疗计划。在满足计划靶体积(PTV)达到95%乳腺处方剂量的前提下,两种计划的PTV、危及器官(OAR)受量分布及机器跳数等剂量学参数差异。结果：FIF-IMRT计划的最大剂量(D_max)及均匀性指数(HI)均高于IMRT计划,差异均有统计学意义(P<0.05),两种计划的靶区平均剂量(D_mean)、V₉₅、V₁₀₀、V₁₀₅及适形度指数(CI)比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。FIF-IMRT计划心脏及左肺V₅、V₁₀均低于IMRT计划,差异均有统计学意义(P<0.05),与此同时FIF-IMRT计划右乳及脊髓D_mean、...     

利用深度学习实现CT图像上肾脏肿瘤径线自动测量的临床可行性

目的:评估U-Net分割模型对肾脏肿瘤分割及径线测量的准确性.方法:回顾性收集本院PACS中2019年5月-2019年11月经手术病理证实的肾肿瘤患者的影像图像及结构式报告.排除未行手术治疗或病理结果未知的病例、图像及报告质量不合格及既往手术史的病例后,共纳入154例数据.从肾脏肿瘤结构式报告中导出医生测量值.利用U-...     

加速超分割放疗治疗非小细胞肺癌的临床观察

肺癌是我国常见的恶性肿瘤之一,发病率呈逐年上升趋势.其中非小细胞肺癌(NSCLC)占肺癌总数的70%～80%,而局部晚期NSCLC占确诊肺癌病例的40%左右.对于不适合手术的NSCLC患者,放疗是并发症最少也是最有效的非外科治疗方法.我们对1992-2004年998例Ⅲ期非小细胞肺癌患者进行了加速超分割放疗(HART)和常规放疗的前瞻性比较研究,现将结果报道如下.     

Matlab在医学图像分割处理中的应用

目的:通过Matlab软件处理,将医学图像中病灶部分轮廓更清晰地标记出来.材料和方法:利用Matlab平台对脑部肿瘤图像进行分割和形态学处理.结果:在图像像素不太大的情况下,通过编程,实施图像分割和形态处理,可以在维持原来图像的基础上,使原图像的轮廓明显清晰.结论:利用Matlab平台,通过对图像的分割和形态学运算可以使病灶部分变得更清晰.     

常规分割与大分割三维适形放射治疗非小细胞肺癌合并上腔静脉压迫综合征

［摘要］目的　探讨大分割与常规分割三维适形放射治疗非小细胞肺癌合并上腔静脉压迫综合征的有效性和安全性,为改善患者预后提供临床参照．方法　分析六安市中医院2010年1月至2012年12月收治的63例非小细胞肺癌合并上腔静脉压迫综合征患者的一般资料,根据不同放射分割方式分为观察组（n＝28）和对照组（n＝35）,观察组给予大分割三维适形放射治疗,对照组给予常规分割三维适形放射治疗,比较2组患者的临床疗效、毒副反应及1 a、2 a生存率．结果　观察组完全缓解率为96.43%,显著高于对照组的74.29%（P＜0.05）;观察组治疗2周内完全缓解为89.29%,显著高于对照组的62.86%（P＜0.05）;观察组总有效率为85.71%,显著高于对照组的62.86%（P＜0.05）;观察组临床获益率为96.43%,与对照组的91.43%比较,差异无统计学意义（P＞0.05）;2组患者毒副反应发生情况比较,差异无统计学意义（P＞0.05）;2组患者1 a、2 a生存率比较,差异均无统计学意义（P＞0.05）．结论　大分割三维适形放射治疗非小细胞肺癌合并上腔静脉压迫综合征的近期疗效优于常规分割治疗,且并未增加毒副反应,值得临床重视．     

基于机器学习的脑胶质瘤多模态影像分析

脑部胶质瘤是临床中常见的一种原发性脑肿瘤,具有复发率高、死亡率高以及治愈率低的特点。常规临床诊断主要依靠计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)检查技术进行鉴别。随着成像技术和机器学习方法的不断发展,多模态影像智能分析技术已经逐步成为研究热点,在脑胶质瘤的病灶分割测量、肿瘤分级、预后生存周期预测和基因型辨别等方面具有重要的应用前景。本文重点介绍基于机器学习和多模态影像在脑胶质瘤临床辅助诊断和预后评估中的应用进展。     

基于CT图像的颅内血肿体积测量方法的研究

颅内血肿尤其是急性颅内血肿是危害患者生命健康的颅脑损伤之一.颅内血肿的大小是衡量病人手术与否的重要指标之一.本文对CT图像的处理与分割问题进行研究,得到了临床需要的自动颅内血肿体积测量方法.