统计学中有关问题

1.假设检验的注意事项(1)假设检验应注意资料的可比性。保证比较组间的可比性是假设检验的前提。为了保证资料的可比性,必须要有严密的抽样设计。(2)要注意选用的假设检验方法的应用条件。资料性质不同,设计类型不同,样本含量大小不同,检验方法也不同。(3)结论不能绝对化。由于假设检验是根据抽得的样本资料对总体的某种特征作出判断,而样本只反映总体的部分特征,由它来推     

统计学中有关问题

1.假设检验的注意事项(1)假设检验应注意资料的可比性。保证比较组间的可比性是假设检验的前提。为了保证资料的可比性,必须要有严密的抽样设计。(2)要注意选用的假设检验方法的应用条件。资料性质不同,设计类型不同,样本含量大小不同,检验方法也不同。(3)结论不能绝对化。由于假设检验是根据抽得的样本资料对总体的某种特征作出判断,而样本只反映总体的部分特征,由它来推     

临床试验确证疗效时应注意的统计学问题

临床试验中,无论是优效性试验还是非劣性试验或等效性试验,确证某种处理的疗效从理论上讲都是不可缺少的,但目前临床试验实践表明,在疗效确证方面还存在许多问题.尤其是随着选择"阳性对照"、目的在于探求非劣性或等效性的临床试验越来越多,相应的统计设计和分析方法必须适应这种变化.本文从统计学角度阐明了以安慰剂作为对照和以阳性药物作为对照的3种临床试验确认疗效的条件、确认疗效的界值制定、确认疗效的假设检验方法、确认疗效的可信区间方法、以及确认疗效的指标选择等方面需要注意的问题.这对于加强生物统计学在我国临床试验中的正确应用,推动我国临床试验与国际接轨具有重要意义.     

如何正确运用χ2检验——高维表资料危险率差分析与SAS实现

本文目的是介绍g×2×2表资料的危险率差分析方法和基于SAS软件实现计算的方法.需要完成的任务包括以下两项:其一,共同危险率差的点估计及其置信区间估计;其二,检验"共同危险率差是否等于0".其中,实现前述第一项任务的方法共有6种;实现第二项任务的方法共有3种.本文基于SAS软件和一个实例,分别实现了共同危险率差的点估计...     

谈谈假设检验的目的

从假设检验的目的出发,对假设检验的统计思想作进行了初步探讨。     

应用Excel进行药物有效期的统计分析及预测

按照ICH指导原则Q1E附录B中对货架寿命的评价方法从理论上进行了详细的阐述,并通过实际应用进行解释。本文通过对多批稳定性试验数据进行系统的统计学整理,准确地预测了有效期,解决了药品研发过程中的实际问题。     

关于假设检验中备择假设作用的教学探讨

原假设和备择假设在假设检验中都发挥了不可或缺的作用,医学生在学习中对于原假设的作用比较清晰,但是通常忽略了备择假设的作用,这可能会影响进行正确的统计推断。因此,本文通过例子阐明备择假设的作用为确定偏离原假设的情形,并且假设检验正是基于偏离原假设时发生的小概率事件进行统计推断。这将有助于医学生更加正确全面地理解假设检验的相关原理并进行正确的统计推断。     

偏最小二乘回归系数的Bootstrap假设检验及SAS实现

目的 运用SAS程序实现对偏最小二乘自变量回归系数的假设检验.方法 运用Bootstrap向后筛选变量的方法,用误差均方和评价检验前后模型的预测能力,借助SAS中的PROC SURVEYSELECT、PROC PLS等实现假设检验.结果 在模拟实验中,通过一轮向后筛选变量的过程剔除了两个设定为无统计学意义的自变量,而保存了其余有统计学意义的自变量;在实例中,利用本文的方法和程序也得到了较为满意的结果.结论 Bootstrap向后筛选变量法可以有效地对偏最小二乘回归自变量进行统计学检验,且可以通过SAS方便的实现.     

用协方差分析进行两直线回归方程的比较

协方差分析是把直线回归与方差分析结合起来应用的一种方法，其目的是把与Ｙ值呈线性关系的Ｘ值化成相等后，作Ｙ的调整均数间差异的显著性检验。两直线回归归方程高度的比较，就是两直线回归方程调整均数的比较。两直线回归方程当β１≠０，β２≠０时可用协方差分析进行两直线回归方程斜率的比较与调整均数间的比较。     

医学科研中的统计学处理及应注意避免的错误(三)

根据统计分析的结果怎样下结论及主要应避免哪些错误。在医学科研中应用最多的统计分析方法就是假设检验，为能正确理解假设检验的结果，作出恰当的解释与结论，需先复习一下假设检验的一般原理。假设检验方法很多，但绝大多数的原理都是相同的，以由一组资料计算出来的样本均数与一已知总体均数的比较为例，我们知道，样本均数与一已知总体均数的差别可能是由于抽样误差的原因造成的，也