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传统基于ICA的激活区检测手段是将分离后的独立成分与参考信号做相关性分析。实际问题中,不同区域的脑血流动力学响应情况不同,因此往往得不到标准的参考信号。针对此类问题,提出时间自相关方法(TSC)与ICA方法结合,在不需要参考信号的情况下,通过检测体素点各周期的时间序列相关性,对fMRI数据进行激活区提取。应用5 邻域ICA方法对fMRI数据逐点处理,然后应用时间自相关算法检测各时间序列周期间的相关性,选择最大的自相关系数作为该体素点的信号值。再通过Z变换将相关系数分布转换为服从N(0,1)的Z分布,提取出具有显著性差异(a=0.05)的激活区。将自相关算法应用于仿真数据和12组双手握拳运动的真实fMRI数据的处理,结果表明该方法能够准确提取出仿真数据中的激活区。对真实数据的处理,该方法在空间准确性上与GLM方法无显著性差别(0.4653±0.1368 vs 0.4905±0.1341),在时间准确性上显著优于GLM方法 (0.6364±0.0111 vs 0.3692±0.0109),具有良好的脑功能激活区检测及空间定位能力。 相似文献
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医学统计学是医学科研真实性和准确性的重要保障。统计分析结果是科研论文的核心组成部分,是论文价值的重要载体以及论文水平的集中体现。本文对《河北医科大学学报》投稿过程中存在的统计学错误进行总结,分别从统计描述常见错误和统计推断常见错误两方面进行认真梳理和细致分析,并提出相应修改方案。希望能够为作者提供重要参考,同时引起期刊编辑和审稿专家的重视,从而提高论文质量和期刊水平。 相似文献
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医学统计学教材中介绍了配对样本的符号秩和检验 ,在假设检验过程中 (以双侧为例 ) ,当统计量 T* >Tα/ 2 ( n) 时 ,P>α;反之 ,P≤ α,即统计量 T*与 P值呈正向关系。在教材中 ,除此方法外 ,如 t、F、χ2 检验等其检验统计量与 P值均呈反向关系。出现这个结果的原因与该方法统计量的选择以及临界值表的构成原理有关 [1 ] 。在计算统计量 T* 过程中 ,设样本观察值为 (xi、yi) ,则差值 di=xi- yi,再分别计算正 di 的秩和 T+与负 di 的秩和 T- (假定不出现 di=0 ) ,统计量 T* =min(T+ ,T- ) ,随后比较 T* 与临界值 Tα/ 2 ( n) 的大小 … 相似文献
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假设检验中的非对称双侧检验上海铁道大学医学院高歌假设检验是卫生统计学中重要的常用的统计推断方法。假设检验分为双侧(对称)检验和单侧检验。双侧(对称)检验将拒绝区间平均分配在分布曲线的两端,这在很多情况下是不合理的,应采用非对称双侧检验,将拒绝区间不等... 相似文献