上气道形态学参数联合临床特征列线图模型诊断儿童阻塞性睡眠呼吸暂停

目的 观察以上气道形态学参数联合临床特征建立的列线图模型诊断儿童阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的效能。方法 收集355例接受睡眠监测及鼻咽部CT检查的≤10岁儿童的影像学及临床资料,按7∶3比例将其随机归入训练集(n=248)或验证集(n=107);其中237例确诊OSA。以训练集中的OSA为结局变量,采用单因素及多因素logistic回归分析筛选OSA影响因素,建立OSA列线图模型;以受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评价该模型诊断儿童OSA的效能。结果 单因素及多因素logistic回归分析显示,上气道最狭窄处左右径、腺样体形态和睡眠打鼾病程是OSA的独立影响因素(P均<0.05)。以上述3个变量构建OSA列线图模型,ROC曲线显示其诊断OSA的曲线下面积(AUC)为0.93[95%CI(0.89,0.96)]。以Bootstrap法行内部验证,校准曲线的平均绝对误差为0.01;于验证集进行外部验证,其AUC为0.85[95%CI(0.78,0.93)],校准曲线的平均绝对误差为0.02。DCA示训练集和验证集的净收益率均高于无效线。结论 基于上气道...     

儿童异基因造血干细胞移植后肠道移植物抗宿主病致肠壁积气CT表现

<正>异基因造血干细胞移植（allogeneic hematopoietic stem cell transplantation,allo-HSCT）后并发移植物抗宿主病（graft-versus-host disease,GVHD）是影响allo-HSCT疗效的主要因素之一,而肠壁积气（pneumatosis intestinalis,PI）为肠道GVHD的典型表现之一。本研究报告13例儿童allo-HSCT后肠道GVHD致PI的CT表现。     

超低剂量下不同迭代重建技术在肺动脉成像中的优化

目的 探讨不同迭代重建技术在超低剂量肺动脉成像中的应用价值。方法 对30例临床疑似肺动脉栓塞患者行CT肺动脉成像,扫描采用80 kV管电压并开启自动管电流调制技术,分别采用滤波反投影法(FBP)、iDOSE⁴、迭代模型重建(IMR)重建图像。采用5分制评价肺动脉主干及其分支的图像质量,测量计算图像噪声值、SNR、CNR,记录CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、计算有效剂量(ED)。比较不同重建技术图像噪声、SNR、CNR及主观图像质量。结果 30例患者的平均体质量指数(BMI)为(25.12±2.48)kg/m²;平均CTDIvol为(0.78±0.28)mGy;平均DLP为(30.46±11.34)mGy·cm,平均ED为(0.43±0.16)mSv。IMR、iDOSE⁴、FBP图像噪声依次增高(P<0.05),SNR、CNR依次降低(P<0.05),CT值差异无统计学意义(P>0.05)。IMR、iDOSE⁴图像的主观评分显著高于FBP(P<0.05);IMR、iDOSE⁴图像可诊断率高于FBP(P<0.05),IMR图像优良率高于iDOSE⁴(P<0.05)。结论 采用80 kV联合IMR可保证肺动脉成像较高的图像质量,同时大大降低患者辐射剂量。     

PET/MRI融合图像诊断妇科恶性肿瘤盆腔复发

目的 探讨PET/MRI融合图像诊断妇科肿瘤术后盆腔复发、转移的效能。方法 回顾性分析38例妇科恶性肿瘤患者术后PET/CT、盆腔MRI图像,并进行PET与MRI图像的融合,比较PET/CT、盆腔MRI及PET/MRI融合诊断盆腔局部复发、转移的价值。结果 38例患者中23例有肿瘤复发、转移,PET/MRI融合图像诊断盆腔复发、转移有较高的敏感度、特异度和准确率,且PET/MRI融合诊断盆腔局部复发的准确率高于MRI（94.73% vs 73.68%,P=0.025）。结论 PET/MRI融合结合了PET和MRI的优势,在诊断妇科肿瘤患者盆腔复发、转移中具有重要的价值。     

双能量CT虚拟平扫对胰腺的显示:与真实平扫对比

目的 比较第二代双源双能量CT胰腺虚拟平扫（VNC）和真实平扫（TNC）的图像质量。方法 采用Siemens第二代双源双能量CT对21例怀疑胰腺病变的患者行腹部增强扫描,包括单能量TNC图像、胰腺实质期及门静脉期图像,后处理得到胰腺实质期及门脉期的虚拟平扫（VNCp、VNCv）图像。比较TNC、VNCp、VNCv图像的胰腺病灶、胰腺实质、肝脏、竖脊肌、腹主动脉及门静脉的CT值、噪声、CNR、主观评分。结果 TNC、VNCp、VNCv图像主观评分均满足诊断要求（P=0.150）。与TNC图像比较,VNC图像噪声明显减低（P<0.001）。胰腺实质的CT值在VNCv与TNC图像上差异无统计学意义（P=0.063）。胰腺囊性与实性病灶的CT值在VNCp、VNCv、TNC图像上差异均无统计学意义（P=0.277、0.799）。囊性病灶的CNR在VNCp最高。结论 第二代双源双能量CT对胰腺扫描的VNC图像质量接近TNC,并且可减少辐射剂量。     

实性肺癌能谱CT参数与Ki-67表达水平的相关性研究

目的探讨实性肺癌能谱CT定量参数与Ki-67表达水平之间的关系。方法回顾性分析了152例经手术或活检证实的实性肺癌患者的临床资料。采用免疫组织化学检测Ki-67阳性癌细胞百分率(Ki-67值),反映Ki-67表达水平。根据Ki-67值分为3组:高水平组(大于30%),中水平组(10%~30%),低水平组(小于等于10/%)。用GSI Viewer软件测量和计算增强胸部能谱CT(静脉期)的定量参数,包括碘浓度(IC)、40和70 keV的CT值(CT40keV、CT70keV)、能谱衰减曲线的斜率(K)和标准碘浓度(NIC)。用单因素方差分析比较3组间能谱参数的差异。计算定量参数与Ki-67表达水平之间的Spearman相关系数。应用受试者工作特征曲线(ROC)分析,计算曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度来衡量各参数的诊断性能。结果单因素方差分析显示3组间各定量参数均有显著差异(P<0.05)。LSD-t两两比较分析显示,高水平组分别与低水平组、中表达组间的IC、NIC、CT40keV、CT70keV、K有显著差异(P<0.05)。各定量参数与Ki-67表达水平呈负相关(|r|均<0.45,P<0.001)。ROC曲线分析表明,IC和K在鉴别高水平组和非高水平组方面表现最好(AUC分别为0.745和0.746)。IC和K的敏感度均为69.4%,特异度74.4%。结论能谱CT定量参数(IC、NIC、CT40keV、CT70keV、K)可用于鉴别实性肺癌Ki-67高表达与非高表达水平,并与Ki-67表达水平呈负相关,为评估实性肺癌癌细胞增殖能力提供了参考。     

^(18)F-flurpiridaz PET/CT测量心肌血流量:实验研究北大核心CSCD

目的与^(13)N-NH_(3)·H_(2)O显像对比,观察^(18)F-2-(1,1-二甲基乙基)-4-氯-5[[4-[[2-氟(^(18)F)乙氧基]甲基]苯基]甲氧基]-3-哌啶酮(^(18)F-flurpiridaz)PET/CT测量巴马小型猪绝对定量心肌血流量(MBF)的准确性和可行性。方法将10只巴马小型猪随机分为实验组(n=5)与正常组(n=5);于实验组建立心肌梗死模型。对2组依次行^(18)F-flurpiridaz和^(13)N-NH_(3)·H_(2)O PET/CT静息显像;于次日对正常组行三磷酸腺苷(ATP)负荷显像。比较正常组^(18)F-flurpiridaz与^(13)N-NH_(3)·H_(2)O显像所示冠状动脉左前降支(LAD)、左旋支(LCX)、右冠状动脉(RCA)及左心室(LV)整体及其17个节段的静息MBF(rMBF)、负荷MBF(sMBF)及冠脉血流储备(CFR)差异,以及实验组心肌梗死区与正常区的rMBF差异。结果^(18)F-flurpiridaz显像与^(13)N-NH_(3)·H_(2)O显像所测正常组LAD、LCX、RCA、LV整体及其17个节段的rMBF、sMBF和CF差异均无统计学意义(P均>0.05)。^(18)F-flurpiridaz显像与^(13)N-NH_(3)·H_(2)O显像所测实验组梗死区及正常区的rMBF差异均无统计学意义(P均>0.05);不同显像方法所测实验组梗死区rMBF均明显低于正常区(P均<0.05)。结论^(18)F-flurpiridaz PET/CT可用于测量巴马小型猪绝对定量MBF,结果与^(13)N-NH_(3)·H_(2)O显像测值无显著差异。     

基于卷积神经网络生成虚拟平扫CT图像

目的 针对增强CT图像,采用U-Net卷积神经网络（CNN）方法生成虚拟平扫CT图像,比较其与增强CT和实际平扫CT图像的差异。方法 纳入50例于同次检查中接受平扫及增强CT扫描患者,记录其容积CT剂量指数（CTDIvol）。以40例CT数据为训练集,输入增强CT图像后,以对应的平扫CT图像作为输出,用于训练U-Net神经网络;以其余10例数据作为测试集,通过训练完成的U-Net生成虚拟平扫CT图像。比较虚拟平扫CT与实际平扫及增强CT的图像及参数差异。结果 50例平扫CT平均CTDIvol为（11.67±0.51） mGy,增强CT平均CTDIvol为（13.46±0.76） mGy;采用虚拟平扫CT图像可使平均辐射剂量减少46.44%。增强与平扫CT图像的平均绝对偏差（MAE）为（32.28±2.64） HU,结构相似度（SSIM）为0.82±0.05;虚拟平扫CT与平扫CT图像的MAE为（6.72±1.31） HU,SSIM为0.98±0.02。虚拟平扫CT与平扫CT图像所示主要组织的CT值差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论 针对增强CT基于U-Net神经网络生成的虚拟平扫CT图像与实际平扫CT图像的一致性较好,可由此减少CT扫描次数、降低辐射剂量。