肾脏患病有信号

现代人除了受到心脑血管病、肿瘤以及肝病的威胁外，人体两侧角落里的肾脏又拉响了警报——各种原因导致的慢性肾功能衰竭发病率正在悄然上升。尤其需要警惕的是，人体一旦与慢性肾衰结缘，只有依靠透析疗法或者肾脏移植才能维持生命，而这些都需要巨额的医疗费用做后盾。不少人因为经济条件受限，最终被病魔夺去生命。因此，我们也要像爱护心脏、肝脏、大脑等器官一样爱护肾脏。     

二氧化硅活化巨噬细胞中早期生长反应因子-1及其信号转导通路的研究

目的 探讨早期生长反应因子(Egr-1)及其信号转导在矽肺发生发展中的作用。方法用细胞免疫荧光、原位杂交方法检测二氧化硅(SiO2)刺激后Egr-1的表达定位,用报道质粒及EMSA检测其活性改变;用激酶活性分析法检测si0：刺激巨噬细胞后ERK1／2活性改变,进一步用激酶抑制剂初步探讨SiO2活化Egr-1的信号转导通路。结果SiO2刺激RAW264．7细胞短时间Egr-1核蛋白表达及转录因子明显增加;且在处理后30～60min,Egr-1核蛋白结合活性明显升高(为未处理组的20倍);在刺激后15min ERK1／2活性开始升高,30min达高峰(活性为对照组的29倍)而后渐降至基础水平;进一步用激酶阻断发现,Egr-1 mRNA及蛋白表达均减少。结论SiO2能激活巨噬细胞中Egr-1,且此过程可能由ERK1／2、p38介导,提示SiO2-ERK1／2、p38-Egr-1通路可能在矽肺发生发展过程中起重要作用。     

天花粉蛋白对T细胞活化的抑制作用与信息传导

目的 观察天花粉蛋白经由ＴＣＲ／ＣＤ３介导的信号传递途径抑制Ｔ细胞活化增殖的效应方法 用各种不同的刺激信号来激活外周血淋巴细胞，然后观察天花粉蛋白对其增殖抑制的影响。接着测定天花粉蛋白对ＣＤ３单抗刺激后Ｔ淋巴细胞内一些信号传导物质变化的影响。结果 天花粉蛋白抑制经由ＴＣＲ／ＣＤ３信号传导途径诱发的淋巴细胞增殖。进而发现细胞内游离钙离子的升高，蛋白激酶Ｃ的转位和细胞内蛋白酪氨酸磷酸化受天花粉蛋白的抑     

泛素-蛋白水解酶复合体通路对Smad通路的调节

Smad通路是转化生长因子-β(TGF-β)胞外信号自跨膜受体向核内传递的信号通路.Smads最终与靶基因启动子结合,完成TGF-β对核内基因转录的调控作用.泛素-蛋白水解酶复合体通路(UPP)是参与众多细胞生理事件的重要蛋白水解途径.Smad通路的适时关闭是完成Smads正确转录调控功能的重要机制.近3年的最新研究发现了降解Smads及Smad通路调节蛋白的泛素连接酶新成员,如Smurf1、Smurf2、SCF/Roc1、SIAH1、UbcH5等,从而证明Smad通路的关闭和调节通过UPP实现.本文首次综述了UPP对Smad通路的调节机制.     

心神经调节不经中枢神经系的反射通路的研究

1 传统认为调节心功能的神经通路均经过中枢神经系脊髓和/或延髓,其一级感觉神经元位于脊神经节和迷走神经节.已知消化管的肠神经系统内有感觉神经元,胃肠有不经过中枢神经系的反射路径调节其功能.     

心音信号的分形研究

本文通过引入分形概念,首次为描述心音信号的复杂程度给出了一个定量的指标——分数维数。研究结果表明:心音信号确实存在着“无标度区”,具有典型的分形特性;心音信号的分维值能显著性地区分正常心音、二尖瓣病变心音(包括二尖瓣狭窄、二尖瓣关闭不全及二尖瓣狭窄加关闭不全)和主动脉瓣病变心音(主动脉瓣狭窄、主动脉瓣关闭不全及主动脉瓣狭窄加关闭不全)。     

基于线性调频信号的高帧率超声成像系统

基于有限衍射波束的高帧率超声成像系统能实现快速成像，但由于仅通过一次发射事件成像，信噪比较低，本研究针对该问题提出一种改进方案。它采用合成孔径雷达中所使用的线性调频信号作为激励信号，在接收端则利用线性调频信号的脉冲压缩比等于信号的时间带宽积的特征，将接收信号通过匹配滤波器处理。结果表明该方案不仅能显著提高成像系统的信噪比，改善重构图像的质量，增加成像深度，而且不损失分辨率。     

快采慢放—一种记录快变生理信号的新方法

快变生理信号的记录,在生物学、药理学和电生理学的研究中都具有很重要的意义.如人的高频心电波是新发展起来的一种心脏的附诊指标;实验小白鼠的快变心电图,对研究小白鼠的心血管功能状态有很大的意义.记录这些快变的生理信号,需要一种快变生理信号记录的设备.但用心电图机记录器无法清晰的记录这些快变的波形.本文叙述的新方法,采用单片机技术,应用快采慢放的原理,研制出一种能用心电图机记录器或普通记录器,记录快变生理信号的实用设备.此设备具有结构简单、成本低廉和应用方便的特点.为动物生理和药理实验增加了一种新的监测手段.     

时间序列分析方法在神经放电信号研究中的应用

本文提出应用时间序列分析的方法来研究神经放电脉冲信号的特性。首先对神经放电脉冲间隔序列拟合自回归模型,然后求自回归模型的格林函数和功率谱密度函数。从而探求神经放电信号的某些规律性(如动态特性、记忆特性和周期性等等)。