生脉饮合用二甲复脉加味治疗高热不退1例

1病例报告 患儿男性,11岁,学生.以胸痛、关节疼痛、高热8 d为主诉入院.曾就诊于县医院门诊,怀疑左侧胸膜炎和变应性亚败血症而住院治疗.X线检查诊断为左肺内炎症.实验室检查示:血白细胞46.0×109/L,中性粒细胞0.74,淋巴细胞0.26.心电图正常.对症治疗19 d,应用大量广谱抗生素后体温一直持续在38.0～40.5 ℃.来本院社区门诊就诊时患儿表现为发热重、恶寒轻,口渴、喜冷饮,汗出,脉微细无力,舌体瘦小,舌质红而少津,体温40.2 ℃,心率130次/min,呼吸28次/min,血压67.5/37.5 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa),血白细胞降至22.7×109/L,中性粒细胞0.74,淋巴细胞0.26.中医辨证为肺气虚、肝肾阴不足、邪热伏于肺卫.     

中医药治疗蛇串疮65例

目的：观察中药治疗蛇串疮的；临床疗效。方法：65例患者，随机分为两组。对照组30例，采用抗病毒西药治疗；治疗组35例，采用中药治疗。结果：总有效率对照组为80％，治疗组为98％。结论：中药治疗蛇串疮疗效好。     

可吸收钉治疗四肢骨折18例体会

自可吸收钉发明并应用于临床以来．因该钉能在体内降解、吸收，免除了二次手术拆钉的痛苦，受到病人的普遍接受。本院自2003年6月以来应用可吸收螺钉治疗骨折18例，取得了较好的效果。报告如下。     

降糖益肾方合二甲双瓜治疗2型糖尿病50例

目的:观察中药降糖益肾方合二甲双胍片治疗2型糖尿病的临床疗效.方法:治疗组50例口服降糖益肾方、二甲双胍片.对照组45例口服二甲双胍片.两组均连续用药3个月,监测两组治疗前后空腹及餐后2h血糖(FPG、PG2h)、空腹胰岛素(Fins)血脂(TC、TG)及血液流变学指标变化,并计算胰岛素敏感指数(IAI).结果:治疗组临床症状改善、FPG、PG2h、Fins、TC、TG以及血浆粘比度、红细胞压积、纤维蛋白原与对照组比较明显降低,IAI明显提高(P＜0.01、P＜0.05).结论:中药降糖益肾方合二甲双胍片治疗2型糖尿病疗效确切.     

大血小板比率测定及其对血小板计数的影响

对正常血小板组 15 0例、低血小板组 10 0例分别用手工法、ADVIA 12 0血液分析仪、Coulter JT血液分析仪计数血小板和大血小板。结果 :大血小板比率 (P LCR)的参考范围为 0 .5 %～ 17.1% ,低血小板组 [(15 .2±9.4 ) % ]较正常血小板组 [(9.1± 4 .3) % ]显著增高 (P <0 .0 5 )。正常血小板组 3种方法检测无显著性差异 (P >0 .0 5 ) ;低血小板组阻抗法与手工法比较有显著性差异 (P <0 .0 5 ) ,二维激光散射法与手工法比较无显著性差异。表明不同实验室P LCR的参考范围相差较大 ,大血小板可致阻抗法血液分析仪血小板计数假性偏低 ,ADVIA 12 0血细胞分析仪为检测血小板的较准确仪器。     

无缝线角膜切口的二期人工晶体双襻固定术

目的 探讨无需缝线的小切口折叠式人工晶体进行人工晶体睫状沟固定术治疗效果。方法 对12例(12只眼)患者进行无需缝线的角膜小切口折叠式人工晶体进行人工晶体睫状沟固定术。结果 术后效果良好，术中并发症少，未见术后并发症。结论 使用折叠式人工晶体行二期无需缝线的小切口人工晶体植入术，使得手术切口减小，手术安全，术中易于操作。同时术口封锁不需缝线，手术时间明显缩短，并发症少。     

二甲双胍联合诺和龙治疗2型糖尿病疗效分析

目的：观察二甲双胍联合诺和龙治疗2型糖尿病的临床疗效。方法：对收治的60例2型糖尿病肾病患者采用二甲双胍联合诺和龙施药，用药90天，观察临床综合疗效。结果：治疗3月后16例患者达到良好控制，9例达到一般控制。总有效率90％，治疗后空腹血糖及三餐后2小时血糖均显著低于治疗前（P〈0．01），体重指数（BMI）也明显上升（P〈O．01）。结论：二甲双胍联合诺和龙治疗2型糖尿病具有较好疗效。     

二甲双胍在多囊卵巢综合征的作用

生殖及代谢异常是多囊卵巢综合征(PCOS)的特征性表现。已证实高胰岛素血症及胰岛素抵抗,导致血中雄激素水平过高,是PCOS的重要发病机制。二甲双胍(metformin)称为胰岛素增敏剂,用于治疗PCOS后,可减轻高雄激素血症,使月经周期规律,改善卵巢对诱导排卵的反应,提高妊娠率,降低早孕流产率,且能减低发展为II型糖尿病及心血管疾病的危险性。本文就国外近年有关metformin运用于PCOS的进展作一综述。     

浅谈医学数字图像的分割

随着信息技术的快速发展,医学数字图像处理技术在实际中的应用越来越广,比如从脑电图中提取癫痫特征波来诊断癫痫病,从心脏的MR图像中提取心脏病变的信息等等。医学数字图像处理的目的是为了便于医生或机器更好地观察或识别图像。在获取医学图像时,由于噪声等原因,图像可能有一些不十分清楚的地方,妨碍医生根据图像作出正确的诊断。无论是为了何种目的,图像处理的关键一步是对包含有大量各式各样景物信息的图像进行分解,使病灶部分显示得更清楚[1]。分解的最终结果就是图像被分成一些具有各种特征的最小成分,这些成分就称为图像的基元。产生这些基元的过程就是图像分割的过程。