VC＋＋与MATLAB混合编程技术在生物电阻抗断层图像重建中的应用

目的：为满足电阻抗断层成像（EIT）过程中数据实时处理要求,开发肺呼吸过程电阻抗图像重建应用软件并阐述实现方法。方法：将MATLAB C＋＋数学库及Mathtools绘图函数库嵌入VC＋＋高级编程语言,实现动态调用图像重建算法、二维绘图函数及矩阵计算函数等,使其满足实时电阻抗断层成像数据处理与图像重构要求。结果：软件成功实现了肺呼吸过程的电阻抗断层动态成像与数据处理。结论：为电阻抗图像重建过程的实时数据处理提供了新方法。     

红外线热扫描技术在乳腺查体中的应用研究

目的：探讨应用红外线热扫描技术进行乳腺查体的临床价值。方法：应用贝亿TSI-Ⅱ型热扫描机,对156例乳腺查体病例进行乳腺扫描、图像测量和诊断分析,并与外科合作进行追踪随访。结果：156例受检者中热扫描诊断乳腺癌1例,与外科手术活检结果相同;热扫描诊断乳腺重度增生13例,外科诊断乳腺重度增生9例;热扫描诊断乳腺轻度增生49例,外科诊断乳腺轻度增生46例;其余94例乳腺热扫描检查正常者与外科诊断相符。结论：应用红外线热扫描成像技术对妇女进行乳腺查体检查是一种对乳腺组织无任何损伤、可重复扫描的诊断方法。     

医学影像学教学中的现实问题和应对策略

对中医药院校医学影像学教学中的现实问题和应对策略进行了探讨。认为目前存在的主要问题有:①教材内容相对陈旧,无法满足现今医学发展的需要;②教学课时过少,难以满足临床教学的需要;③缺乏阅片实践,理论难以同临床实际合拍。从现实问题出发,提出了包括教材建设、学时调整、重视教师主导作用以及改善教学方式等多项应对策略。     

腰椎间盘突出症非手术治疗效果与影像学区域定位的对比分析

目的：探讨腰椎间盘突出症非手术治疗效果与影像学定位的关系。方法：对658例临床资料完整的腰椎间盘突出症患者非手术治疗效果,与胡有谷的影像学区域定位法（结合42例疗效差而改用手术治疗的探察结果）进行分类对比分析。结果：疗效优良组579例,矢状位定位于Ⅰ层面突出为550例（占94．9％）;水平位分区位于1－2区突出为537例（占82．7％）,额状位分域突出位于a-b区域突出为575例（99．3％）;而疗效差组46例,突出区域分别为Ⅰ层面24例（占52．2％）。1－2区25例（占54．3％）。a-b区域28例（占60．9％）,两组进行区域定位统计分析比较有非常显著性差异。结论：区域定位可较精确显示腰椎间盘突出的大小、方向、位置、性质,Ⅰ层面、1－2区、a-b区域突出非手术治疗效果较好,更适合采用非手术治疗,在治疗方法的选择上,区域定位法应结合其他因素综合考虑。     

浅析数字化影像在放射治疗质量保证中的应用

通过各种KV级、MV级实时数字化影像和三维重建影像在放疗质量保证中的应用,为放疗射野中心及治疗范围的验证,摆位精度校正和放疗设备和物理特性检查方面提供了有效的手段．使得放射治疗的质量和精度都得到很大提高。     

不规则图像灰度共生矩阵生成方式的比较

目的：对不规则图形的灰度共生矩阵生成方法进行对比,通过实验总结出不同方法的适用范围。方法：勾勒图像中感兴趣区域（ROI）,采用取原始图像中相应点法和邻域近似法分别生成灰度共生矩阵,并计算相应的纹理特征。将得到的纹理特征进行t检验。结果：对乳腺癌图像,2种不同方法生成的灰度共生矩阵没有表现出统计学差异：然而在膀胱癌组和正常膀胱壁组,统计显示不同方法生成的灰度共生矩阵存在差异。结论：在图像中ROI与周围区域不存在强对比且ROI边界点数量有限的情况下,2种方法差别不大,采用取原始图像中相应点灰度值的方法更简单：当ROI与周围区域存在强烈对比并且ROI较为狭长、边界点较多的情况下,邻域近似求解的方法更为适用。     

Analysis of untyped SNPs: maximum likelihood and imputation methods

Analysis of untyped single nucleotide polymorphisms (SNPs) can facilitate the localization of disease-causing variants and permit meta-analysis of association studies with different genotyping platforms. We present two approaches for using the linkage disequilibrium structure of an external reference panel to infer the unknown value of an untyped SNP from the observed genotypes of typed SNPs. The maximum-likelihood approach integrates the prediction of untyped genotypes and estimation of association parameters into a single framework and yields consistent and efficient estimators of genetic effects and gene-environment interactions with proper variance estimators. The imputation approach is a two-stage strategy, which first imputes the untyped genotypes by either the most likely genotypes or the expected genotype counts and then uses the imputed values in a downstream association analysis. The latter approach has proper control of type I error in single-SNP tests with possible covariate adjustments even when the reference panel is misspecified; however, type I error may not be properly controlled in testing multiple-SNP effects or gene-environment interactions. In general, imputation yields biased estimators of genetic effects and gene-environment interactions, and the variances are underestimated. We conduct extensive simulation studies to compare the bias, type I error, power, and confidence interval coverage between the maximum likelihood and imputation approaches in the analysis of single-SNP effects, multiple-SNP effects, and gene-environment interactions under cross-sectional and case-control designs. In addition, we provide an illustration with genome-wide data from the Wellcome Trust Case-Control Consortium (WTCCC) [2007].     

超声弹性成像监测冷冻手术的仿真实验研究

从生物组织冻结前后其弹性模量会发生显著改变的角度出发,在提出了低温外科手术中监测冰球形成与消融过程的超声弹性成像方法的研究基础上,设计了3类概念性超声弹性监测试验：含玻璃体模、常温组织体模及冻结组织体模仿真试验,首次从实验上证实了超声弹性成像方法在低温外科手术中对冰球实施高对比度成像的可行性。文章分析了该方法在应用中的一些测量误差,指出了进一步改进的方向。冰球这种与水呈高弹性对比度的临床监测对象,可望成为超声弹性成像医学应用中的一个重要主题。     

基于迭代算法对CT肝脏感兴趣区域的提取

目的：在计算机辅助诊断中,提取已分割好的CT肝脏组织中的兴趣区。方法：利用迭代法对已分割的CT肝脏组织的占位进行自动分割,并和医生手工分割的图像相对比。结果：分割的图像与原图像相比,具有良好的获取感兴趣区域的能力。结论：通过手工分割图像与迭代算法分割图像的对比,可以看出,迭代算法是一种有效的图像分割方法,对计算机辅助诊断起到了重要的作用。     

基于小波域隐马尔可夫树模型的医学图像去噪

目的：为了更好地去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源,在小波去噪和小波域隐马尔可夫模型的基础上,进行改进,即引入了方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型;图像分解为不同频率的不同子带,而隐马尔可夫树模型则用来规划小波系数的边缘分布。结果：自然图像处理实验结果表明,与普通的小波去噪方法相比,该方法不但可以保留图像的边缘信息,而且能提高去嗓后图像的峰值信噪比。结论：同时用该方法处理DR图像．处理结果表明此方法在噪声去除、细节质量及骨骼锐化等方面比传统的高斯滤波及小坡阈值滤波等方法效果要好。