参芪排毒汤对宫颈癌组织人乳头瘤病毒E6/E7、P53和PRb基因蛋白表达的影响

目的:研究参芪排毒汤对宫颈癌组织人乳头瘤病毒(HPV)E6/E7 mRNA、肿瘤抑制基因(P53)、视网膜母细胞瘤蛋白(PRb)表达水平的影响与意义。方法:选取112例宫颈癌患者进入研究,按随机数字表划分成对照组与治疗组,两组均给予新辅助化疗联合腹腔镜宫颈癌根治术治疗,治疗组在新辅助化疗的同时给予参芪排毒汤口服; 术前评估两组临床疗效,统计不良反应发生情况,术中取癌旁健康组织与病灶病理组织样本检测HPV E6和E7 mRNA表达水平并计算E6/E7比值,检测样本中P53、PRb表达水平; 随访至少3年,比较两组患者的3年无病情进展生存时间(PFS)、总生存时间(OS),分析新辅助化疗后病理组织中HPV E6/E7、P53、PRb表达水平对PFS、OS的预测价值。结果:治疗组缓解率为83.93%,对照组为62.50%,治疗组缓解率高于对照组(P<0.05); 治疗组不良反应发生率为12.50%,对照组为17.86%,差异比较无统计学意义(P>0.05); 化疗后两组患者癌旁组织中HPV E6/E7比值比较,差异无统计学意义(P>0.05),病理组中HPV E6/E7表达高于治疗组(均P<0.05),两组癌旁与病理组织中P53、PRb比较,差异有统计学意义(均P>0.05); 化疗后宫颈癌组织中HPV E6/E7、P53、PRb表达水平对于患者无病情进展生存时间PFS、OS均具有较高预测价值(AUC>0.9,P<0.05); 治疗组患者PFS、OS均长于对照组(均P<0.05)。结论:在腹腔镜宫颈癌根治术前新辅助化疗中联合应用参芪排毒汤,能够提高术前疗效,抑制宫颈癌组织中HPV E6/E7表达、提升P53、PRb表达水平,从而起到延长患者无病情进展生存时间与总生存时间,改善预后的作用。     

评估大气细颗粒物暴露引起的全球疾病负担的一个综合风险函数

[背景]评估由于环境空气中细颗粒物（PM2.5）长期暴露引起的疾病负担,需要了解相对风险度（RR）函数的图形和幅度。然而,在世界上很多观察到高PM2.5环境浓度的地方,都缺乏足够的直接证据确定死亡RR函数的图形。[目的]建立可用于全球PM2.5暴露范围内成人死因的RR函数：缺血性心脏病（IHD）、脑血管疾病（脑卒中）、慢性阻塞性肺病（COPD）和肺癌（LC）。建立急性下呼吸道感染（ALRI）发病的RR函数,用于估算〈5岁的儿童中死亡率和健康生活损失年数。[方法]通过整合现有的来自于环境空气污染（AAP）、二手烟草烟雾、家用固体烹饪用燃料和主动吸烟（AS）等研究的RR信息,拟合综合暴露-反应（IER）模型。采用颗粒物质的吸入剂量,通过转化AS暴露来估计全年PM2.5的暴露当量。在估算全球环境PM2.5浓度的基础上,得出各国的人群归因分数（PAFs）。[结果]与以往负担评估中使用的其他7种模型相比,IER模型是一种优越的RR预测方法。在不同国家中,归因于AAP暴露的PAF百分数各不相同,分别为：IHD,2~41;脑卒中,1~43;COPD,〈1~21;LC,〈1~25;ALRI,〈1~38。[结论]我们建立了一种以细颗粒物为基础的RR模型,它通过整合来自不同类型的燃烧所产生颗粒物排放的RR信息,涵盖全球范围的暴露。当获得新的RR信息时,可以对这个模型进行更新。     

GE HDxt 1.5T磁共振系统故障维修四例

本文对GE HDxt 1.5T磁共振使用过程中出现的故障做了比较详细的分析,并对故障的处理进行了讨论。     

径向基函数自适应减法器提取诱发电位的性能评价

目的：针对体感诱发电位（somatosensory evoked potentials,SEP）的特征,基于现场可编程门阵列（field programmable gate array,FPGA）硬件平台设计径向基函数自适应减法器,实现体感诱发电位的快速提取。方法：通过对各模块的硬件算法设计,利用Simulink仿真工具对5例接受脊柱侧弯手术患者的原始SEP信号进行仿真实验,以工频干扰、EEG脑电为噪声,对径向基函数自适应减法器提取SEP的性能进行评价。结果：不同输入信噪比条件下,径向基函数自适应减法器比单一自适应减法器输出信号的信噪比高;输入信噪比为-15dB时,单一的自适应噪声减法器（adaptive noise canceller．ANC）输出相对于模板信号的失真比径向基函数自适应减法器（ANC—RBF）小,但输入信噪比为-25、-30dB时,ANC输出相对于模板信号的失真比ANC—RBF大;ANC—RBF提取的SEP波形比较平滑。结论：径向基函数自适应减法器比单一自适应减法器对术中体感诱发电位具有更好的去噪效果,不仅提取信号的失真度较小,而且信号波形更为平滑,使SEP信号的潜伏期和幅值更易识别。     

图像滤波技术在B型超声诊断仪中的应用研究

目的：依据医学超声图像固有特点,对B型超声医学图像滤波技术进行研究,以达到大幅度提高图像质量的目的。方法：通过Matlab等工具实现B型超声诊断仪图像的均值滤波、中值滤波、自适应中值滤波、小波变换以及各向异性扩散方程滤波。结果：对常见的B型超声诊断仪滤波算法进行了比较与研究。结论：所有的滤波方法对图像信号均有一定程度的增强,对噪声亦有抑制。均方误差反映了滤波图像在抑制噪声的同时,对细节的保持情况和超声医学图像两者之间达到一个最佳的平衡。     

县级公立医院补偿机制改革利益相关者的行为分析

以利益相关者理论为基础,通过对县级公立医院补偿机制改革利益相关者的行为分析,从目标函数、动力机制、约束机制和道德风险的角度构建利益相关者的一般均衡模型。模型表明,政策的价值取向以及政府的投入、监管等方面的责任是县级公立医院补偿机制帕累托改进的关键因素。     

利用Stein-Weiss解析函数结合反向传播神经网络进行血管分割

针对传统反向传播（BP）神经网络对血管进行分割存在耗时长且识别率不高的问题,本研究提出一种新的基于Stein-Weiss解析函数的BP神经网络算法用于血管分割。首先为每个体素构建一个Stein-Weiss函数,然后根据Stein-Weiss解析函数的解析性,计算出相应体素的16个特征值,将这些特征值输入到BP神经网络的输入层,采用BP神经网络的自学习能力对这些数据进行分类学习,最后通过BP神经网络的泛化能力来获取血管边缘。对肝脏血管分割的实验结果表明,相对于传统的BP神经网络分割算法,该算法提取的函数血管边缘识别率高、细节丰富,分割效率也明显提高。     

基于高频中值滤波的小波滤波在脑动脉色素浓度谱特征信号提取中的应用

近年来,近红外光谱技术(mear infrared spectrometry,NIRS)在脑科学研究领域倍受青睐。为了更好地满足参数的后续使用并提取出有效特征信号,前期尝试了多种常用滤波方法,为了解决滤后信号易失真以及不能有效滤除低频或者高频噪声的问题,提出了基于高频中值滤波的小波滤波,并采用高度还原真实信号特点的仿真信号以及利用脑血流动力学参数采集系统获得的真实光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)信号,基于中值滤波的小波滤波进行分析。将实验测试数据与其他滤波方法的特征信号提取效果进行对比,并对处理数据进行信噪比和频谱分析。结果表明,采用中值滤波与小波滤波相结合的滤波方式,对脑动脉色素浓度谱特征信号进行滤波处理,能获得有效、精准的脑血流动力学参数,为后续的测量精度打下基础。该方法有效结合了中值滤波能够剔除粗差的特性和小波滤波在光电容积脉搏波中有效滤除高斯信号的特性,改善了采用单一方式的局限性,提供了一种新的PPG滤波的思路,对比传统方法更加优化。     

基于生物学优化肿瘤放射治疗计划的评估函数研究

目的：从生物学优化肿瘤放射治疗计划的角度来提出可用于评估放射治疗方案可行性的评估函数。方法：在以细胞受到照射后的再修复、再群体化、细胞周期的再分布、肿瘤内乏氧细胞的再氧合,即＂4R理论＂[1]的基础上,分析生物效应剂量函数BED的变种公式,最后得出3个用于评估肿瘤放疗计划好坏的评估函数。再利用评估函数试验性的分析文献报道过的肿瘤放射治疗方案,并与对应的方案结果进行比对,理论上评价评估函数的可行性。结果：综合分析已有治疗方案参数与评估函数理论参数基本一致。结论：基于生物学优化肿瘤放射治疗计划的评估函数在临床上用来预判治疗方案是可行的。