一种用于获得多层螺旋CT共面数据的非线性插值算法

共面插值作为多层螺旋CT重建过程中重要的一步,不同的算法会直接影响最终成像质量.我们介绍了单层360°和180°线性插值及对应的多层360°和180°插值,同时提出了一种非线性的二次拟合算法,并通过分析其与线性插值的优缺点,提出了二次拟合算法的优化算法(OQA).通过实验结果比较,采用优化的二次拟合算法能够同时得到较好...     

个人不拟合对IRT项目参数估计的影响及净化对策

目的:探讨个人不拟合对IRT二参数模型项目参数估计的影响,并使用数据净化方法降低这种影响,提高个人拟合指标探测率。方法:基于二参数模型和lz指标进行分析。使用ICC面积法比较项目参数估计的变化,并使用数据净化的方法提高lz指标探测效果。结果:①不拟合被试比率越大,项目参数估计偏差越大;②增加测验长度可以降低个人不拟合对项目参数估计的影响;③加大样本量对降低个人不拟合对项目参数估计的影响没有作用;④数据净化方法可以有效的提高lz指标的探测效果。结论:个人不拟合会影响二参数模型的项目参数估计,数据净化方法可以校准项目参数估计,提高lz指标探测效果。     

适用于医学动态监测数据的稳健参数估计方法

目的 :介绍并分析适用于医学动态监测数据的稳健参数估计方法。方法 :结合分布假设和稳健统计给出了参数估计方法。首次提出了一种迭代求取形状参数稳健估计的算法。结果 :该方法对医学动态监测中某种生理量异常所占百分比值统计量的参数估计优于临床普遍采用的方法。结论 :通过对分布拟合、估计优效性和可实现性、估计稳健性等的理论分析和模拟实验表明该方法是一种高效、可靠的稳健参数估计方法     

变应变率下的肌肉本构方程

目的在Hill肌肉三元素模型基础上推导应变率下的肌肉本构方程。方法在Hill三元素肌肉模型的基础上,利用微分和线性拟合的方法,最终获得了骨骼肌在不同应变率下的应力-应变本构方程。结果结果表明:在应变率|e|≤1下,骨骼肌的本构方程是随应变率不断变化的;当应变率|e|>1时,骨骼肌的本构方程并不受应变率的影响。同时,在|e|≤1下,应变率对应力的影响是随着应变的增加而不断减小的。结论研究结果将有助于利用有限元方法分析骨骼肌在变应变率作用下的受力情况。     

生存资料回归模型分析——生存资料参数回归模型分析SAS实现

本文目的是介绍生存资料参数回归模型的SAS实现,包括创建SAS数据集、依据图示法选择模型、拟合参数模型和似然比检验。利用SAS中的LIFEREG过程绘制生存函数关于生存时间的关系图,拟合对应的参数分布回归模型,通过拟合优度检验选择最优的参数回归模型,最后对相关结果进行解释。     

山地进攻战役减员的统计学模型

目的：建立山地进攻战役减员的统计学模型，提供计算机模拟研究的基础。方法：收集了我军某次战争某战役方向战役减员的经验数据，计算每日成员率，采用柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫方法进行统计分布的拟合优度检验，运用博克斯—詹金斯方法建立时间序列模型。结果：战役减员率分布符合伽玛分布，时间序列模型为ARIMA(0，1，1)。结论：时间序列模型能够较好地说明减员分布的统计学特征。     

提高回归模型拟合优度的策略(Ⅱ)——算术均值变换与其他变量变换

本文目的是介绍第二种提高回归模型拟合优度的策略,即算术均值变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"算术均值变换";②对定量自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变换""指数变换""平方变换""立方变换"和"交叉乘积变换"的结果;③对定量因变量分别采取"对数变换""平方根变换""指数变换""倒数变换"和"Logistic变换";④构建回归模型时,在假定"包含截距项"与"不含截距项"的条件下,分别采取"前进法""后退法"和"逐步法"筛选自变量。得到了如下结论:①对定量因变量和自变量不做变量变换时,回归模型的拟合优度非常差;②根据资料所具备的条件,对定量因变量采取不同的变量变换方法,其回归模型的拟合优度是不同的;③对多值名义自变量进行"算术均值变换"是合理的,且有助于提高回归模型拟合优度;④对定量自变量引入派生变量是非常有价值的;⑤假定回归模型中不含截距项有助于提高回归模型的拟合优度。     

适应性回归分析(Ⅲ)——构建具有混合结构的回归模型

本文目的是通过两个实例介绍适应性回归样条算法对具有混杂结构的数据集进行回归建模的实践。当一个数据集包含多个不同的回归模型时,只要给定分类变量的具体取值,SAS中的"ADAPTIVEREG过程"可以比较准确地发掘出其内在规律,并以图形方式呈现模型对资料的拟合效果,还能呈现由"基函数"及其组合所构造出的"回归模型"。图形呈现的结果确实可以给分析者提供一些有价值的"分析线索"或"积极暗示",缩小"探索性研究的空间"。     

档案工作者的心身症状及其主效应因素

[目的]探讨档案工作者心身症状及其影响因素. [方法]抽取河北省部分在职档案工作者260人为调查对象,应用症状自评量表(SCL-90)、防御方式问卷(DSQ)、生活事件量表(LES)等对他们进行测试.用SCL-90筛选出因子分≥2的档案工作者为心理问题组,其他为对照组,采用非条件Logistic回归对两组进行分析,探讨群体特征、防御方式及生活事件与档案工作者心身症状的关系. [结果]41.98%的档案工作者存在轻度的心理问题,具有中度及以上心理问题的档案工作者占9.88%.心身症状主要表现在躯体化、强迫、焦虑、恐怖和精神病性.经非条件Lo-gistic回归多因素主效应分析,年龄等7项因素进入拟合主效应模式. [结论]部分档案工作者存在心身症状,投射、被动攻击、抱怨、消费倾向、负性生活事件等心理社会因素是危险因素,年龄、幽默是保护性因素.     

基于随机系数模型的重复测量资料分析方法

目的探讨随机系数模型在重复测量资料分析中的应用。方法以实例说明随机系数模型，包括线性随机系数模型和多项式随机系数模型在重复测量资料中的应用，并与重复测量方差分析进行比较。结果重复测量方差分析结果显示，处理因素无统计学意义，时间因素有统计学意义；随机系数模型拟合结果还提示因变量与时间之间可能存在非线性关系。结论随机系数模型拟合结果基本与重复测量方差分析结论一致，但随机系数模型可以考虑资料的相关性、非线性问题，因此更为准确可信。