几种常用人格问卷的比较分析

本文介绍了客观人格量表编制方法的形成和发展历史，并以四种国内外应用最广泛的人格问卷为例，比较和分析了它们之间在理论基础，编制原理，量表性能与应用等方面的差异和特点。     

肺音信号的自回归谱谱阵分析

本文应用自回归模型方法研究了各种肺音信号的ＡＲ谱谱阵，并与傅里叶功率谱谱阵作了对比，探讨了两种谱阵的特点与差异，实验结果表明：肺泡呼吸音ＡＲ模型阶次为６阶，气管音ＡＲ模型阶次为１４阶，哮鸣音与喘鸣音的ＡＲ模型阶次分别为１２阶与６阶，正常呼吸音（肺泡呼吸音与气管音）功率谱为连续谱，异常连续性肺音（哮鸣音与喘鸣音）功率谱为离散线状谱，音肺信号谱阵方法可显示出肺音的时变特性，有利于对肺音作动态分析。     

26例乳房结核病临床特征和误诊原因分析

２６例乳房结核病临床特征和误诊原因分析吕金福女性乳房结核病较少见，临床上易误诊。尤其早期乳房结核诊断更为困难，也不易与乳腺癌鉴别［１］。我院经手术及病理证实的女性乳房结核病共２６例，其中误诊为乳腺炎性肿块９例，乳腺癌８例．乳腺纤维腺瘤８例，胸骨肿瘤１...     

腹型癫痫12例报告

腹型癫痫是一种较为少见的癫痫临床类型,是不同病因引起的颞叶或间脑,视丘下部发作性功能紊乱。临床以发作性植物神经症状为主,其表现复杂多样,常与内脏疾病混淆,因此易造成误诊。兹将我科近年收治的诊断明确的12例报告如下:1临床资料男性8倒,女性4例年龄3岁8个月-13岁。病程最     

考试应激对医学心身反应,免疫功能的影响及其相关因素分析

对４４名低年级医学生期末考试前后心身症状、免疫功能的改变及其影响因素的观察，分析结果表明：（１）考试后ＳＣＬ－９０总分明显升高，躯体体症显著增多；（２）考试后自发淋转、经ＰＨＡ和ＣｏｎＡ刺激的淋转、及淋巴细胞百分比均显著下降，白细胞总、中性粒细胞百分比显著升高；（３）考试应激反应过程中的重要影响因素有：应对方式、生活事件、人格、家庭期望值、考试前的ＳＣＬ－９０总分。     

青少年生活事件量表的信度效度检验

青少年生活事件量表的信度效度检验刘贤臣刘连启杨杰＊柴福勋王爱祯孙良民＊赵贵芳马登岱山东省精神卫生中心自１９３６年Ｈ．Ｓｅｌｙｅ提出应激的概念以来，生活事件作为一种心理社会应激源，对人类心身健康的影响引起广泛的关注［１］。因而，对生活事件的评定便成了一...     

EPDS在产后抑郁筛查中应用

本研究共纳入１６７例在北医大一院产科病房住院分娩的产妇，所有产妇均评定了Ｅｄｉｎｂｕｒｇｈ产后抑郁量表（ＥＰＤＳ）。对部分产妇同时评定了Ｚｕｎｇ氏抑郁量表和Ｈａｍｉｔｌｏｎ抑郁量表。结果表明ＥＰＤＳ之灵敏度、特异性及总效率均令人满意。与Ｚｕｎｇ氏量表相比，ＥＰＤＳ的效度更高，是比较理想的产后抑郁筛查工具。     

北京市大学生心理卫生状况调研

目的：研究分析北京市大学生心理卫生状况。方法：采用精神症状自评量表（SCL－90），通过分层抽样在北京市选取23所高校，测评了有效样本5220个，并进行了比较分析。结果：被试中至少有一个SCL0－90因子的得分大于或等于3分的学生占16．51％，男、女及不同年级学生间比较，均无显著性差异，但这一比例来自农村的学生高于来自城市的学生，且具有显著性差异；总体上，北京市大学生心理卫生水平差于全国常模，但优于国内其他地区大学；女生、二年级学生以及来自县镇和农村学生的心理卫生问题相对较为突出。结论：大学生心理问题不容忽视。     

IL-6、IL-1及TNF对人类骨髓瘤细胞系KM_2、KM_3增殖的影响

细胞因子的异常表达对骨髓瘤细胞的恶性增殖起重要作用。本文研究了IL-6、IL-1及TNF 对人骨髓瘤细胞系增殖的影响。KM_2、KM,均能分泌IL-6,以维持自身的增殖。培养体系中加入抗IL-6抗体可抑制瘤细胞的增殖,这种抑制作用可通过加入重组IL-6而逆转.在培养体系中加入重组IL-6和TNF 均可促进KM_2、KM_3的增殖,而IL-1无此作用。培养体系中加入TNF 培养后,上清中IL-6活性增高。我们的结果提示,人骨髓瘤细胞系KM_2、KM_3存在IL-6自分泌增殖机制,而TNF 可加强这种自分泌作用。     

使用自相关和时间序列检测的方法检测心室纤颤信号

心室纤颤信号必须准确而及时地识别,如果不使用除颤器及时进行除颤,病人会迅速死亡。另一方面,如果心室纤颤信号没有发生,而误判为心室纤颤信号,给予电击,则病人的心脏受到不应有的损伤,这也属于严重的医疗事故。因此快速与准确的识别显得十分重要。自70年代以来,世界上许多科学家都在探讨各种方法,以期望使用计算机自动识别心室纤颤信号,但均因达不到实时判别的要求或准确率不够高而不能用于自动除颤器检测的设计方案。本文介绍了一种准确率高而又较简易的快速识别法。这一方法是取一秒心电信号,进行有限长度离散信号的自相关,然后对该自相关函数作零切割,让自相关函数变成一串二进制脉冲串,接着以一秒信号的脉冲串数作为特征参数,设计分类器。经证明,心室纤颤信号(VF信号)(Ventricular Fibrillation)和心动过速信号(VT信号)(Ventricular Tachycar-dia)的特征参数均属于高斯分布。因此可用Wald时间序列检测方法对VF信号和VT信号分类。这个算法可用于计算机进行实时处理和分析,同时此法与取样率无关,适用于各种取样系统,是一个较理想的方法。