屈光度对SMILE术后眼压的预测和校正

目的 探究SMILE术后眼压的预测并校正。方法 回顾性研究+前瞻性验证。纳入2019-12/2021-12于中部战区总医院行SMILE的患者90例(180眼),随机抽取30眼为验证集,余150眼为训练集。前瞻性录入2022-01/2022-09SMILE的51例(102眼)为测试集。首先分析训练集手术前3d、术后1wk、1mo、3mo及6mo的眼压情况,确定眼压稳定期及于术前的眼压变化量(ΔIOP);再选取球柱镜代数和(SC)、球镜度(DS)、柱镜度(DC)及眼压(IOP)、中央角膜厚度(CCT)、角膜平均曲率(Km)、前房深度(ACD),眼压稳定时的变化量(ΔCCT、ΔKm、ΔK1、ΔK2、ΔACD)及个体因素,纳入与ΔIOP相关的因素拟合回归模型;最后建立适合临床SMILE术后眼压预测及校正的公式并作效能验证。结果 除术后1wk、3mo及6moIOP三者间无明显差异外,余时段IOP间差异均有统计学意义(P＜0.05);各因素与ΔIOP拟合最佳回归方程：ΔIOP=0.459IOP_术前-0.183SC-0.041Age+1.292ΔACD-1.270(调节R₂^=0.533,P＜0.001)。仅纳入术前IOP和SC,拟合简化方程：ΔIOP=0.496IOP_术前-0.194SC-2.952(调节R₂^=0.498,P＜0.001);预测和校正公式：IOP_术后预测=0.5IOP_术前+0.2SC+3,IOP_术后校正=IOP_术后+0.5IOP_术前–0.2SC–3。简化公式的效能验证显示良好。结论 SMILE术后3月IOP趋于稳定,且ΔIOP与屈光度相关。SMILE术后IOP可通过简化公式作快速临床预测和校正。     

FT-IR光谱法研究TA9902抑制Aβ1-42聚集的分子机制

目的：研究TA9902引起Aβ1-42二级结构变化，了解其抑制Aβ聚集和纤维形成的机制。 方法： 用傅里叶变换红外光谱法（FT-IR）曲线拟合定量分析和特征频谱分析Aβ老化后及TA9902干预后二级结构的变化。 结果： 1 700-1 600 cm-1之间的酰胺I带分析，Aβ1-42单独孵育30 min时，β-折叠片为46.53％；Aβ1-42老化72 h，β-折叠片为65.13％，β-折叠片增加了19.4％。TA9902与Aβ1-42作用β-折叠片为29.04％；与Aβ1-42老化72 h相比，TA9902的存在明显减少β折叠片的含量(下降了36.09％)，β-转角的含量明显升高(升高57.56％)，α-螺旋也略有升高（2.93％）。呈现出明显的β折叠片向β-转角的转化。其它基团特征峰位显示，TA9902中有酮类尤其是饱和链状酮或α-二酮和烷烃类的-CH2和-CH参与了Aβ1-42的分子变构。 结论： TA9902明显抑制Aβ1-42β-折叠的形成，同时也使Aβ1-42肽的侧链基团发生了化学修饰，提示Aβ的聚集和纤维形成与其分子β-折叠的形成和侧链基团发生了化学修饰有关。     

超声成像的相位偏差校正

由于人体组织的各向异性，超声成像中存在相位偏差。相差制约了超声成像分辨率的进一步提高。互相关及其类似相位估计技术可以用于相差校正，jitter是此类算法的基本限制。并行自适应接收补偿算法可以校正较小的相差，结合互相关技术能够得到比较理想的相差校正效果。     

基于多分辨分析与连续小波变换提取和分析兔体感诱发电位

研究单次提取兔体感诱发电位,并定位和分析诱发电位波形成分。麻醉兔,以0.5Hz频率电脉冲刺激兔下肢隐神经,3764Hz采样率收集兔头皮电位。采用一维多分辨分析提取兔体感诱发电位,并用连续小波变换定位和分析诱发电位波形成分。单次诱发电位的小波变换与叠加平均诱发电位比较,表明Daubechies小波多分辨分析可以单次提取诱发电位。连续小波变换能够精确定位诱发电位中波形成分,并可采用连续小波变换分析诱发成分的频域特性。连续小波变换技术把一维时域信号投影到二维时频空间研究将成为医学信号处理的一个有用方法。     

改进的小波域医学图像序列的运动估计

医学图像序列压缩是远程医疗系统中的重要技术，而运动估计在视频序列压缩中起着关键作用。我们提出了一种改进的正方形-菱形搜索算法来实现医学图像序列的运动估计。这种改进的正方形-菱形算法减少了搜索点数。我们将其应用于小波域的医学图像序列的运动估计，并对数字减影血管造影图像序列（DSA）进行实验。结果表明，改进后的小波域正方形-菱形算法较其他算法精度高。     

基于形态学的均值平移算法的神经元干细胞图像的自动分割

在神经元干细胞的图像分析中,准确快速的图像分割是干细胞分化增值自动追踪系统的基础。为了准确地分割低对比度的灰度神经元干细胞图像,本研究提出一种基于形态学运算和均值平移算法的神经元干细胞分割方法,称其为形态学的均值平移算法。此算法可以快速地获得任意形状细胞的图像,并且能检测到图像中多连接边缘不封闭的细胞。将此方法应用于神经元干细胞序列图像分割中并且将其与门限分割、水线分割和活动轮廓进行对比。实验结果证明,与其它的方法相比,此方法获得的细胞分割形状更接近于真实细胞的形状,并且能获得或接近于原始图像中准确的独立细胞数目。此方法可以获得正确的分割结果,为进一步图像处理奠定了良好的基础。     

眼底图像畸变的校正及多幅图像的特征点拼接算法

对于眼底图像 ,由于不在正视点取像造成的几何畸变和由于荧光素从血管壁渗漏等造成的灰度畸变 ,几乎是不可避免的。为临床诊断提供丰富信息的需要出发 ,进行多幅眼底图像的拼接是必要的。本文为此提出了几个新的处理方法 ,如基于大窗口的滤波灰度校正方法、基于透视投影原理的几何校正方法与基于小波子空间上的拼接算法 ,均具有效果好和耗时少的优点。     

FCM算法在脑肿瘤MRI图像分割中的应用

聚类算法已广泛用于图像分割，根据模糊C－均值聚类算法（FCM）的磁共振颅脑图像的特点，我们利用FCM算法对磁共颅脑图像进行了分割。结果表明，聚类算法在脑肿瘤的MRI图像分割中能够得到比较理想的结果，优于边缘检测、域值分割等方法。     

中性粒细胞分布数据序列小波变换研究

目的　研究小波分析结合复倒谱处理血膜中中性粒细胞分布数据信号的新方法及临床意义。方法　利用“虚拟盒计数法”方法采集血膜中的细胞分布数据信号 ,然后进行小波变换结合复倒谱分析方法处理。结果　提出血膜中细胞分布状态的“密集子”新概念。计算出小波变换复倒谱主极大值 ,并以此作为不同情况下血膜中中性粒细胞分布“密集子”间距的准确参数。结论　方法简单 ,能较好的反映血膜中细胞分布状态的微观组织结构特征 ,是血膜中细胞“密集子”表达定征的一种有效方法     

关于中医院校正常人体解剖学教学的几点看法

解剖学是各个医学院校一门必修的医学基础课，在医学实践过程中占有非常重要的位置，无论是中医院校，还是西医院校，都是特别重视解剖学的教学与改革。因为作为21世纪的医生，如果没有人体解剖学方面的知识，那是一名不合格的医生，何能治病救人，更不能提高医疗水平。