RP-HPLC加校正因子的主成分自身对照法测定普罗布考片中3种有关物质的含量

目的建立RP-HPLC法同时测定普罗布考片中3种有关物质的含量。方法采用RP-HPLC加校正因子的主成分自身对照法,以普罗布考为参照物,分别测定其与有关物质A、B、C间的相对保留时间及相对校正因子,以校正因子对普罗布考片中的3种有关物质进行定量分析,并与外标法测定结果比较,以验证方法的准确性。结果有关物质A、B、C相对于主成分普罗布考的相对保留时间分别为1.46、0.93和1.40;相对校正因子分别为0.23、1.10和1.55;校正因子法与外标法测定的结果无显著性差异。结论本方法能够准确测定普罗布考片中3种有关物质的含量。     

加校正因子的自身对照法测定淫羊藿饮片中6种成分含量

摘 要 目的： 采用加校正因子的自身对照法测定淫羊藿饮片中6种成分含量。方法: Agilent ZORBAX Eclipse XDB-C₁₈(150 mm×4.6 mm,5 μm)色谱柱,流动相为乙腈 水梯度洗脱,检测波长268 nm,柱温30℃。通过加入自身内标物色谱峰峰面积增加值建立校正因子,用相对保留时间和光谱对照法确定其他成分位置,采用HPLC色谱法对其他成分进行定量分析。结果:淫羊藿饮片中朝藿定A、朝藿定A1、朝藿定B、朝藿定C、宝藿苷Ｉ相对于淫羊藿苷的保留时间分别为0.750,0.810,0.865,0.939,1.651;校正因子分别为0.998 6,0.998 7,0.998 8,0.989 4,0.985 6。结论: 加校正因子的自身对照法可以用于相同类型化学环境成分的定量测定,该方法简便、快捷,适合中药多成分的定量分析。     

基于小波奇异点检测和阈值去噪的眨眼伪迹去除方法

目的眨眼伪迹是脑电中一种常见且影响严重的伪迹。本论文提出一种基于小波奇异点检测和阈值去噪的眨眼伪迹去除方法,无需眼电参考信号,做到自动去除单导脑电信号中的眨眼伪迹。方法首先利用小波奇异点检测特性以检测眨眼伪迹的峰值位置,然后只对眨眼伪迹区域进行小波阈值去噪。结果实验结果表明,本方法能够有效检测眨眼伪迹,避免了普通方法去噪时对非眨眼区域的影响。结论本方法使用的阈值和阈值函数优于典型的阈值和软、硬阈值函数,有效地去除了脑电中的眨眼伪迹。     

解剖图像引导的PET图像部分容积校正

目的:PET图像的部分容积效应会导致图像模糊,影响临床定量诊断。本文提出一种基于解剖信息,如MR图像,引导的像素水平PET图像部分容积校正方法。方法:将与PET图像配准的MR图像作为边缘保持平滑收敛先验信息,引入到贝叶斯去卷积框架中,并用最速下降法求解,得到部分容积校正PET图像。结果:提出的方法分别应用于仿真数据、Hoffman脑体模数据。针对仿真数据,相比未校正前图像在40%对比度在不同感兴趣区域直径(8,10,15,20)mm的恢复系数误差率为18.0%、14.6%、10.2%、7.3%,本文提出的方法在校正后图像恢复系数误差率为在40%对比度在不同感兴趣区域直径为0.4%、0.53%、0.31%、0.23%,取得良好的校正效果。在Hoffman脑体模实验中各组织区域的活度恢复值均好于未校正图像。结论:本文提出的方法能够去噪的同时保持PET图像良好的边缘信息,有效改善PET图像的量化水平,为临床提供精确的定量诊断。     

基于单中心的冠状动脉慢血流危险因素分析及其与炎症反应的相关性

目的：探讨冠状动脉慢血流（coronary slow flow, CSF）现象的临床危险因素及炎症反应在其发病机制中的可能作用。方法：采用校正的心肌梗死溶栓治疗（thrombolysis in myocardial infarction, TIMI）临床试验血流帧数（corrected TIMI frame count, CTFC）评价冠状动脉血流情况。入选我院2016年1月至2016年12月择期行冠状动脉造影（coronary angiography, CAG）并证实CSF的患者96例为CSF组,入选同期行CAG证实血流完全正常的患者106例为非慢血流（non-CSF, NCSF）组。比较两组患者的临床特点、生化指标及相关炎症因子（包括外周静脉血及冠状动脉血）之间的差异,炎症因子包括：白细胞介素-6（interleukin-6, IL-6）、超敏C反应蛋白（hypersensitive C reactive protein, hsCRP）、基质金属蛋白酶-9（matrix metalloproteinase-9, MMP-9）。同时进行单因素及多因素Logistic回归分析,分析CSF的危险因素及其与炎症反应的相关性。结果：CSF组冠状动脉三分支的CTFC值均显著高于NCSF组（前降支：32.3±3.7 vs 17.8±2.1;回旋支：34.5±3.9 vs 23.1±2.8;右冠状动脉：34.9±4.3 vs 21.4±3.2,P均<0.01）,且右冠状动脉为CSF最常见的受累冠脉（83.3%）。单因素分析发现：CSF组患者体质指数,糖尿病比例,尿酸,冠状动脉血IL-6、hsCRP,外周静脉血及冠状动脉血MMP-9均显著高于NCSF组（P<0.05或0.01）。Logistic回归分析发现：体质指数（OR=1.313, 95%CI 1.026~1.654, P=0.034）、糖尿病（OR=1.604, 95%CI 1.198~2.466, P=0.006）、高尿酸水平（OR=1.036, 95%CI 1.006~1.102, P=0.027）、外周静脉血MMP-9（OR=2.279, 95%CI 1.478~4.022, P=0.004）、受累冠状动脉血MMP-9（OR=3.145, 95%CI 2.011~5.023, P=0.000）是发生CSF的独立危险因素。结论：体质指数、糖尿病、尿酸是CSF发生的独立危险因素;与全身炎症反应相比,受累冠脉局部炎症反应与CSF更相关;炎症因子MMP-9在CSF的病理生理过程中发挥重要作用。     

基于特征聚集度的FCM-RSVM算法及其在人工焊点缺陷识别中的应用

针对人工焊点缺陷识别方法进行研究,提出了一种基于特征聚集度的模糊C均值聚类(FCM)与松弛约束支持向量机(RSVM)联用的分类识别算法。在提取人工焊点特征向量的基础上,算法首先对样本特征数据进行模糊C均值聚类,依据样本隶属度函数计算不同特征的特征聚集度,并由特征聚集度指标改进RSVM算法中的松弛量参数,建立最终的分类器模型。实验结果表明:本文提出的算法建立了泛化能力更强的分类模型,能有效抑制噪声及模糊边界点对分类模型的影响,在人工焊点缺陷识别的应用中获得了满意的识别结果。     

一种改进的基于DFT-MMSE的信道估计方法

传统的DFT-LS算法在最小二乘(LS)估计的基础上对循环前缀以外的信道冲击响应置零,在性能优于最小二乘(LS)的同时,降低了估计算法的计算复杂度。理想的最小均方差(MMSE)算法与其相比,计算复杂度大,但是性能优于DFT-LS。本文在传统DFT-MMSE估计算法基础上提出了一种新的方法,针对传统DFT-MMSE算法只对循环前缀以外的信道冲击响应做置零处理的问题,对循环前缀以内的信道冲击响应设定阈值门限,有效滤除部分循环前缀以内的噪声。理论分析与仿真结果表明,本文方法的性能优于传统的DFT-MMSE估计算法,劣于理想情况下的MMSE估计算法;计算复杂度低于传统的DFT-MMSE估计算法和理想情况下的MMSE估计算法。     

PET/CT胸腹部图像配准算法及系统设计

本文主要从多层次变换和多层次优化策略两个方面对胸腹部联合扫描得到的PET/CT图像进行配准算法研究,重点在于校正因呼吸运动引起的图像形变和误配准,并在此基础上基于医学图像处理软件包(ITK)、可视化工具包(VTK)和面向对象开发框架(QT)设计并实现了一个交互性强、用户界面友好的医学图像配准系统。实验结果表明,本文提出的弹性配准算法能够对PET图像的形变和误配准进行校正,在准确性上比仅使用单一变换和单一优化的方法有较大改进。     

透析器复用机的容量校正

血液透析器复用机是保证透析器复用质量的重要设备,只有保证复用机的质量才能保证透析器的复用质量。复用机在使用过程中需要定期校正容量,出现容量错误时需要立即校正容量,因此容量校正是复用机操作人员应当掌握的基本技能。该文以明泰科复用机为例,详细介绍了复用机的容量校正过程,以便广大的血液透析室工作人员熟悉相关操作。     

基于厚度特征模糊C均值算法的膀胱肿瘤疑似区域三维分割方法研究

目的:使用模糊C均值算法对膀胱壁厚度特征进行聚类,有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域。方法:获取膀胱MRI数据,应用Level Set分割算法对膀胱内、外壁进行分割,然后计算膀胱壁的三维厚度,通过对膀胱壁厚度聚类得到三维肿瘤疑似区域。结果:由该方法分割得到的疑似区域比较准确,与临床放射医师勾画的肿瘤区域有90%以上的重叠率。结论:该方法可有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域,具有一定的有效性,但尚需要采集更多的数据来进行验证。