MRI图像的多尺度小波增强新算法

现有的医学图像大都存在信号噪声大的特性,传统的图像增强算法在图像增强的同时,放大了图像的噪声信号,效果不能令人满意.本文在现有的图像小波分析增强算法的基础上,提出了利用梯度模值的多尺度小波图像增强新方法.实验证明,该方法在提高图像对比度的同时,有效的解决了通常对比度增强算法中难以克服的噪声放大问题,处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理.     

事件相关电位特征提取方法研究

事件相关电位特征提取分析在大脑认知的神经生理基础和临床应用研究中起着重要的作用。基于事件相关电位特征分布的先验知识,提出了一种结合小波多尺度分辨和径向基神经网络进行事件相关电位提取的方法。应用径向基神经网络从脑电信号的小波多尺度分解系数中提取与低频响应相关的成分,实施重构完成事件相关电位特征提取。结果表明该方法具有较强的稳健性。     

北京市2003年SARS疫情的多维分布及其影响因素分析

目的采用多维可视化分析研究北京市2003年严重急性呼吸综合征(SARS)疫情的扩散过程。方法以北京市SARS疫情数据,结合北京市地理信息系统,基于数据驱动和模型驱动的理论和技术,利用热点分析、空间过程分析和因子识别等数据探索分析方法,根据传染病的多维传播特性,同时利用遗传规划和模拟退火相结合的算法对易感-感染-移出(SIR)模型求解,从模型直接求取SARS流行病学参数。结果SARS密切接触者在城市内部呈现出大尺度上沿交通线聚集和在小尺度上随机分布态势;在不同发展阶段,北京市SARS发病趋势存在显著的空间聚集和扩散变化特征;地理位置、人口以及医院和医生数量是SARS空间传播的重要影响因子;通过对SIR模型直接求解,反演传染病参数,对SARS确诊病例数可进行早期预报性分析。结论对SARS密切接触者的集聚探测揭示了北京市人群存在两个空间尺度上的流动接触过程,为人-人接触性传染病的预防和控制策略制定提供重要依据;多个环境和人文因子对SARS传播起作用,其统计显著性随时间变化;有效的算法可以对SIR直接求解,使其可以用于传染病参数反演和早期预测。     

中医现代化方法学研究

本文从方法学研究的角度,提出1.现代中医“四诊”多维信息集成式诊断智能系统的目标与发展思路,重点任务为:新型传感手段的应用研究、人体生理信号处理方法研究、机体功能状态特征信息提取方法研究;2.功能性检测在中医诊断中应用研究的目标与发展思路,重点任务为:应用人体功能检测技术开展中医证候与人体内在功能变化的关联性研究,以及中医四诊指征与人体内在功能变化的关联性研究,研制有中医特色的人体功能检测仪器。     

基于糖类组分的防风药材质量一致性评价研究北大核心CSCD

基于糖类组分评价防风药材质量一致性,探讨糖类组分作为防风内在质量控制指标的潜在价值。采用紫外-可见分光光度法(UV-Vis)对总多糖进行定量,高效凝胶色谱-蒸发光散射检测法(HPGPC-ELSD)表征多糖相对分子质量范围,高效液相色谱-紫外检测法(HPLC-UV)定量多糖中单糖和药材中游离单糖,高效液相色谱-蒸发光散射检测法(HPLC-ELSD)定量寡糖和果糖,比较45批商品和13批不同产地自采药材质量。结果表明,58批样品的多糖相对分子质量分布、单糖组成以及寡糖和游离单糖组成基本一致;商品的总多糖、寡糖和总游离单糖平均质量分数分别为39.66、148.79、68.62 mg·g^(-1),但批间差异较大,最高分别为3.51、1.75、2.58倍,多糖中各单糖量比的RSD达28%~45%;自采的总多糖、寡糖和总游离单糖平均质量分数分别为68.07、145.76、42.04 mg·g^(-1),但不同产地间含量分别相差2.88、1.88、1.07倍,多糖中各单糖量比的产地间RSD为8.2%~59%。与商品相比,自采样品中总多糖含量高1.72倍,但游离单糖总含量则低1.63倍,寡糖含量在自采和商品中相近。综上所述,糖类组分是防风内在质量一致性的物质基础之一,多糖的定性特征以及多糖和寡糖的定量特征与药材产地相关,多糖和游离单糖的定量特征还可能与药材的储藏有关,防风糖类组分是值得重视的潜在质控指标。     

基于残差网络的肺癌肿瘤突变负荷多分类预测模型

经医学研究发现,肿瘤突变负荷（TMB）与非小细胞肺癌（NSCLC）免疫治疗的疗效呈正相关,并且TMB值对靶向治疗和化疗的疗效也有一定的预测作用。然而,计算TMB值需要借助全外显子组测序（WES）技术,成本较高。对此,本文利用临床常用的数字病理组织切片图像,研究TMB与切片图像之间的关联关系,并据此预测患者的TMB水平。本文提出了一种基于残差坐标注意力（RCA）结构并融合多尺度注意力引导（MSAG）模块的深度学习模型（RCA-MSAG）。该模型以50层残差网络（ResNet-50）为基准模型,并将坐标注意力(CA)融入到瓶颈（bottleneck）模块,用来捕获方向感知和位置敏感信息,从而使模型能够更准确定位和识别感兴趣的位置。然后,通过在网络内添加MSAG模块,使模型可以提取肺癌病理组织切片的深层特征以及通道之间的交互信息。本文实验数据集采用癌症基因组图谱（TCGA）公开数据集,数据集由200张肺腺癌病理组织切片组成,其中高TMB值的数据80张,中TMB值的数据77张,低TMB值的数据43张。实验结果表明,所提模型的准确率、精确率、召回率和F1分数分别为96.2%、96.4%、96.2...     

多维情绪能力干预对学前自闭症男孩面部表情产出的影响

目的：揭示多维情绪能力干预对低龄自闭症男孩面部表情表达和模仿的影响。方法：在尊重家长意愿的前提下,将26名年龄在39～79个月的自闭症男孩分为干预组（n=15）和对照组（n=11）,干预组接受为期约3个月的多维情绪能力综合干预,干预内容包括情绪的识别、理解、体验、调节、模仿和表达。干预方案共36课时,每课时约15～25分钟。所有幼儿在干预前后分别完成六种基本情绪（开心、生气、伤心、惊讶、讨厌、害怕）的表达和模仿任务,并用摄像机记录其面部肌肉运动。通过面部表情编码系统标定幼儿面部表情产出的正确率。结果：（1）多维情绪能力干预后,自闭症男孩模仿六种基本情绪面部表情的质量以及表达开心、生气、伤心、害怕情绪面部表情的质量均有显著提升。（2）面部表情模仿任务中,口唇区和眼眶区AU的产出在干预后显著提升;面部表情表达任务中,仅有眼眶区AU的产出在干预后得到显著提升。结论：多维情绪能力干预方案可改善学前自闭症男孩的面部表情产出,研究为自闭症儿童情绪能力的干预提供了可参考的内容和框架。     

数据分析与挖掘技术在医疗质量管理中的应用

结合中山大学附属中山医院实践,介绍医院在医疗质量管理中的困难,从数据分析与挖掘技术角度来探索如何帮助医院提高医疗质量管理水平,阐明系统设计过程,包括技术基础、数据基础等方面。     

山西广济医院简介

山西广济医院是治疗糖尿病的专科医院，该院应用“多维全息综合疗法”治疗糖尿病及其并发症，通过科学分析、正确诊断、综合治疗使患者达到满意疗效，20多年来到医院就诊的患者遍及全国及世界各地。     

运动伪影致多维重建像假骨折二例

自多排（层）螺旋CT应用以来,在全身各系统影像诊断中显示出日益重要作用,尤其在骨关节创伤中多排螺旋CT明显拓宽了CT在骨关节病变中检查范围,二维、三维重建术以其独特显示方法形象、真实地显示出扫描范围内诸结构形态特征，为影像诊断医师和骨科医师提供了完整的卒间结构。但是，我们在平时工作中，不能一味强调多维重建技术，而忽略了原始横断Ⅲ的观察、例如，