基于多尺度特征融合与反向注意力的COVID-19病灶分割

针对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）分割问题中感染区域具有高变异性以及病灶与背景对比度低等问题,提出一种基于多尺度特征融合与反向注意力的COVID-19感染分割网络。首先,利用残差网络作为主干网络进行特征提取,并使用全局上下文聚合策略对不同层次特征进行融合得到粗略的分割结果;其次,在网络瓶颈处添加多尺度特征融合模块,利用空洞卷积与多核池化增强网络分割不同尺度病变的能力;最后,设计一种级联结构的反向注意力模块,利用互补区域的细节特征增强背景与目标的对比度。本文方法在COVID-19 CT分割测试集上的准确率、特异性、灵敏度分别达到0.714、0.700和0.958,误检和漏检区域明显减少,细小病灶的分割能力显著提升。     

面向儿科超声心动图双侧心室分割的注意力引导网络

由于儿童心脏大小随年龄变化显著,且儿童心率较快,超声心动图心脏边界相较成人更模糊,因此儿科超声心动图的准确分割是一项具有挑战性的任务。针对上述问题,本文提出了一种结合通道注意力和尺度注意力的双解码器网络模型。首先,利用结合深监督策略的注意力引导解码器,获取心室区域的注意力图;然后,将产生的心室注意力通过跳跃连接返回到网络的多个层,调整编码器生成的特征权重,突出左右心室区域;最后,通过尺度注意力模块和通道注意力模块强化左右心室边缘特征。实验结果表明,本文所提方法在所采集的双侧心室分割数据集中,平均戴斯系数（DSC）达到90.63%,优于医学图像分割领域一些常规和最新方法,尤其在心室边缘处分割更清晰。本文的研究可为儿科超声心动图双侧心室分割以及后续先天性心脏病辅助诊断提供新的解决方案。     

基于多尺度层级化注意力模型的脑血肿分割算法

目的 针对脑组织结构影像研究可准确、稳定识别和分割出潜在脑血肿图像的自动分割算法.方法 提出了一种多尺度层级化注意力U型网络(MHA-Unet),嵌入空间金字塔池化层级化注意力(SPP-HA)模块.采用来自452例患者的大脑CT图像数据集,其中训练数据集7727张,测试数据集496张,分别用于网络训练、验证和测试.此外...     

新时期新型医患关系现状的多维思考

本文针对新时期新型医患关系的现状、成因及所给启示，依据社会学和心理学的理论，从社会政治、经济、文化、心理、法律多维层面进行了思考。认为医患关系恶化的现状是令人担忧的；其形成原因是多元的；其改善途径应是全方位的；努力应是社会的；历程是漫长的；人性化的医疗服务是必要的。     

低温手术过程多维传热有限元分析

目的 通过有限元分析,给出低温手术过程组织三维瞬态温度场;考察人体血液灌注和代谢产热对其影响,为优化设计冷刀提供参考。方法 充分考虑组织物性和内热源的非线性,使用基于有限容积法的大型商业有限元软件Ansys求解描述低温手术过程组织传热问题的经典生物传热方程。结果 考虑血液灌注和代谢产热后,组织局部降／复温速率降低、所经历的最低温度绝对数值减少;对应时刻,组织内局部温度梯度增加;相同手术方案下,组织内冻结区域减小,且冰球生长过程减慢。结论 人体血液灌注和代谢产热对低温手术过程影响显著,体外实验由于无法模拟血液灌注和代谢产热效果而对冷刀的优化设计作用有限,必须进行在体实验以优化冷刀及其相应的低温手术方案。     

心外膜标测系统中基于小波变换的室颤波检测技术

提出了一种基于小波变换进行心脏室颤波特征点识别的新方法。该方法首先对信号在特定不同尺度上的小波变换结果进行“多尺度交叉搜索”,然后再在此基础上进行自适应判决检测。实践证明该方法的识别率达到９４．５％,通过与常规检测方法进行比较发现它具有明显的优越性。     

纳米载体治疗

长久以来,优化治疗(即疗效最大化的同时减少副反应)始终是困扰人类的医学难题之一,可注射的、纳米尺度的药物递送系统,或称为“纳米载体”为解决这项难题提供了理想的候选方法。纳米技术可以实现将药物装载于大小合适的载体中,通过多重靶向识别机制选择性浓集于靶区,从而将药物     

高职院校档案工作目标管理之管见

高职院校档案工作目标管理自推行以来,对档案工作起到一定的推动作用.高职院校档案工作自此有了-个统一的衡量尺度.各高职院校档案管理工作在此标准尺度的衡量下,有了-个标准化的档案管理模式.我们在具体实践中,研究其推行的过程、实施效果及对高职院校档案工作的现实作用,探寻其可能产生的中期影响.     

新时期新型医患关系现状的多维思考

本文针对新时期新型医患关系的现状、成因及所给启示，依据社会学和心理学的理论，从社会政治、经济、文化、心理、法律多维层面进行了思考。认为医患关系恶化的现状是令人担忧的；其形成原因是多元的：其改善途径应是全方位的；努力应是社会的；历程是漫长的；人性化的医疗服务是必要的。     

计算机辅助下Taylor环型空间外固定矫形与延长器

外固定器的发展方向是:坚固、通用、可调、精确、智能,由美国J.Charles Taylor,M.D.研制的矫正肢体畸形的计算机辅助下多维空间外固定延长矫形器(Correction of General Deformity with the Taylor Spatial Frame Fixator)满足了以上要 求,通用于创伤骨折、肢体畸形矫正与肢体延长术,已经在欧洲、北美等国家得到广泛应用,由于在国内尚未正式引进与推广,故作介绍.