自编全汉化医学卫生统计软件MHSS for Windows设计及应用

目前,国内应用的统计分析软件主要有：ＳＡＳ、ＳＰＳＳ、ＥＰＩ－ＩＮＦＯ等软件。诚然,这些都是功能强大的优秀软件,但是它们要求使用者必须具备一定条件：１．要求掌握一些统计中数学知识;２．要有一定英文阅读水平;３．必须掌握使用软件所要求的编程格式、编程语...     

医院病人平均住院日的分析与评价

医院病人住院时间的长短,从许多意义上来讲,是衡量或评价医院是否有效利用卫生资源,在有限的时间内对住院病人达到有效、最优治疗的一项综合指标。也就是说,住院日虽然仅是医院的一项统计指标,但它的实际意义既体现了医院的管理水平,也体现了医院的医疗和服务质量水平。正因为医院的住院日指标所体现的意义广泛,所以,它也极易受主、客观多种因素的影响,同时,也易受社会、经济以及国家政策、法律、法规等多方面因素的影响。 西方发达国家,如美国、加拿大等国家的平均住院日长期控制在7至9天。日本平均住院日的中位数为12天,澳大     

总体相关指数的可信区间及SAS程序

提　要　对一个应变量ｙ与ｐ个自变量ｘ１,ｘ２,…ｘｐ之间的关系进行多元回归分析时,如果多元回归方程中的ｐ个自变量均为随机变量,则可计算出实测值ｙ与估计值＾ｙ的相关系数的平方值Ｒ２,亦称为相关指数。通常认为如果回归方程经过假设检验是有意义的,则Ｒ２越大,表明ｙ的变异中能被ｘ１,ｘ２,…,ｘｐ所共同说明的比重越大,ｙ与ｘ１,ｘ２,…,ｘｐ之间的线性相关越密切〔１〕。由于Ｒ２是由样本数据计算得到的,因而与总体相关指数ρ２之间存在抽样误差,当样本含量较小时,抽样误差相对较大,在这种场合下,既使ρ２较小,…     

2004年山东省健康教育资源浅析

全国健康教育统计报表工作自2002年启动以来,按照国家颁布的〈中国卫生统计调查制度〉要求,我省的市、县（市）健康教育机构（健康教育所或疾病预防控制中心健康教育科或宣传科）已经初步建立起健康教育统计报表制度.2004年在2002年、2003年工作基础上,专家修订了〈健康教育所（中心）业务工作调查表（卫统43表）〉,并对统计数据库软件进行改版,这就增加了数据分析和质量控制的功能,提高了数据核对与数据质量等问题.     

1998～2002年我院十种恶性肿瘤住院病人情况统计分析

根据全国卫生统计年报资料报道,1991至2000年我国城市居民癌症的死亡率由123.92/10万上升至146.61/10万,增加了18.31%;农村居民癌症的死亡率由101.39/10万上升至112.57/10万,增加了11.03%.以此推算,2000年我国死于癌症的人数约为150万,年新发癌症例数为180万至200万[1].恶性肿瘤往往给患者和家庭造成巨大的心理压力和沉重的经济负担,因此分析恶性肿瘤住院病人的病种变化趋势及病人性别和患病年龄变化情况,为有关部门制定恶性肿瘤防治工作规划和策略提供科学依据显得尤为重要.为此,我们对近5年来我院十种恶性肿瘤住院病人进行了统计分析,报告如下.     

四川省医疗机构负债情况分析

为了了解四川省医疗机构负债情况 ,为政府经济部门制订相关政策提供依据 ,我们采用分层随机抽样方法在四川省范围内按比例抽取二乙医院 37所、二甲医院 5 7所、三乙 8所、三甲医院 6所 ,以此为调查对象 ,采用信函调查的方法收集有关医院的基本设施建设状况、经营状况、负债情况     

中国卫生统计学会医学统计教育专业委员会成立大会会议纪要

中国卫生统计学会医学统计教育专业委员会成立大会于2004年1月10日在海南省海口市召开。出席大会的有中国卫生统计学会常务副秘书长毛嘉文及来自中山大学、复旦大学、西安交通大学、四川大学、山东大学、南京医科大学、哈尔滨医科大学、山西医科大学、中南大学、郑州大学、重庆医科大学、安徽医科大学、新疆医科大学、福建医科大学、吉林大学、第一军     

中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)第一届健康统计专业委员会暨学术交流会会议纪要

中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)健康统计专业委员会在中国卫生统计学会秘书处的指导和支持下，经筹备组充分准备，于2004年6月4日至2004年6月7日在江苏省苏州市隆重举行了第一届健康统计专业委员会成立暨学术交流会议。来自全国27个省、市、自治区的妇幼保健机构和疾病预防控制机构的80名委员出席了会议。     

马晓伟副部长为《中国卫生统计》杂志创刊20周年的贺词

正值喜庆《中国卫生统计》杂志创刊20周年会议之际，特表示诚挚的祝贺!并通过你们向辛勤耕耘在全国各级卫生部门的广大统计工作者表示亲切的慰问。     

用本体论方法构建国家卫生信息标准基础框架

目的构建国家卫生信息标准基础框架.方法将本体论的方法应用于卫生信息领域,自顶向下构建国家卫生信息标准基础框架.结果①明确了国家卫生信息的范围：4个主域、11个亚域和53构件.②确立了国家卫生信息的数据模型及其层级关系：国家卫生信息数据模型的层级关系从大到小依次为信息框架、承接关系数据模型、概念数据模型、逻辑数据模型;③归纳出数据中的实体类,明确了类间的层级关系：所有的数据按照逻辑关系划分为11个超级实体（super-entities）,即业务因素、事件、费用、支撑条件、位置、参与者角色、参与者特征、结局、卫生服务计划、卫生服务需求、环境因素.根据超级实体表达信息的复杂程度,进一步将其细化为子实体,子子实体等.④确定实体类的属性及与其相关的数据元.结论本体论的方法可以作为构建国家卫生信息标准基础框架的基本技术路线.