分类树中C&RT算法与判别分析的比较及其医学应用

目的:探讨分类树中C＆RT算法和判别分析在数据分析应用中的区别.方法:首先介绍模型的基本原理,据此对方法间的优缺点进行比较,然后采用实例进行分析介绍,并报告模型的树型图,10折交叉验证的预测准确率.结果:C&RT算法是非参数、非线性的,对变量不同属性的适应是非常灵活地;C＆RT在构造树模型时是单变量拆分和递归的,故能够明显细分危险因素.结论:C&RT算法和判别分析模型各有优势,根据数据特点及专业背景合理分析与解释,将能保证分析的正确性和完善性.     

高血压个体患病风险的贝叶斯逐步判别分析

[目的]建立云南3县（区）高血压贝叶斯判别函数,探讨其在高血压防制中的作用,并为疾病的防制提供思路。[方法]利用2004年中国成人慢病相关危险因素调查云南3个县（区）数据,以高血压危险因素作为自变量进行判别分析,建立高血压贝叶斯判别函数,并对其进行演变。[结果]高血压总患病率15.1%,男性15.5%,女性14.7%（χ^2=0.150,P﹥0.05）;体质指数、日饮酒量和年龄经非条件Logistic回归筛选有统计学意义（P﹤0.05）;贝叶斯判别函数对训练样本和检验样本判别正确者均占73.7%;函数得分差值与患病风险成反比。[结论]贝叶斯判别分析将个体患病风险表达为数字,具有直观、定量、针对个体的优点,在疾病的防制工作中可发挥重要作用。     

血清肿瘤标志物对SCLC和NSCLC的Fisher判别分析

目的:探讨血清肿瘤标志物对SCLC和NSCLC的鉴别诊断价值.方法:采用电化学发光免疫法检测25例患者血清中CEA、CYFRA21-1、NSE、CA125、CA199及SCCAg的水平;对NSCLC组和SCLc组间统计检验有差异(P＜0.05)的血清肿瘤标志物用Fisher判别方法建立判别函数鉴别诊断模型;用该模型回代相应变量对SCLC和NSCLC进行预测分组,检验该判别函数模型的鉴别诊断效果.结果:6种血清肿瘤标志物在NSCLC组和SCLC组间有统计学差异(P＜0.05)的变量分别是:CYFRA21-1、NSE和SCCAG;建立的判别函数鉴别诊断模型,在NSCLC组判别正确率89.87%,SCLC组判别正确率87.37%,两组合计判别正确率88.93%.结论:应用Fisher判别法对血清肿瘤标志物建立的判别函数鉴别诊断模型可简便、快速、有效地对NSCLC和SCLC进行鉴别诊断,值得临床借鉴.     

中药化橘红的化学模式识别-计算机辨识研究

对40个不同产地、不同部位的化橘红样品HPLC数量化特征进行了系统聚类分析,在此基础上进一步建立了典型判别函数和Fisher判别函数,为化橘红的分类鉴别和质量评价提供了一种新方法。     

腹腔镜胆囊切除术的判别函数研究

目的：研究腹腔镜胆囊切除术(LC)的判别函数，用以指导胆囊切除病例在术前确定选用LC或开腹胆囊切除(OC)的手术方法。方法：实施408例LC，术前对每一例的33项招标进行逐一登记，术后采用逐步判别分析进行招标筛选，求出LC判别函数。结果：筛选出有判别意义的7项招标，在Bayes准则下求出二个判别函数。回代函数结果，总的判别正确率为95．1％。结论：凡胆囊切除术病例只要在术前将7项招标代入函数中，即可在术前确定该病例选用LC或是OC。     

鄂尔多斯沙鼠疫源地鼠间鼠疫动态判别分析

本文以伊克昭盟鄂托克旗，鄂的克前旗，乌审旗２１个年度的鼠密度，蚤指数对指标，应用判别分析方法对鼠间鼠疫的流行与“静息”作出预测预报。判别函数式Ｚ＝０．００２３１４Ｘ１＋０．０９３８１９Ｘ２的拟合率为９５．２４％，在实际工作中有一定的应用价值。     

偏最小二乘法降维在微阵列数据判别分析中的应用

目的探讨微阵列数据的判别分析方法。方法首先采用偏最小二乘法对高维数据降维,然后再用Fisher’s线性判别。文中同时介绍了偏最小二乘法的基本原理、基本算法,讨论了成分数选择等问题,并以实际微阵列数据展示了其效果。结果偏最小二乘法降维不但实现了数据的可视化,而且取得了较好的后期判别效果。结论偏最小二乘法是一种新的实用的降维方法,可用于微阵列数据判别分析的前期降维。     

基于HPLC指纹图谱及定量测定的益气逐瘀利水方质量评价研究

目的：建立益气逐瘀利水方的HPLC指纹图谱,并测定4种成分含量,为益气逐瘀利水方产业化开发的质量控制提供参考。方法：采用Agilent ZORBAX Eclipse XDB-C₁₈色谱柱,乙腈-0.1%磷酸水为流动相,梯度洗脱,体积流量1.0 mL·min^-1,柱温30 ℃,检测波长245 nm,建立10批益气逐瘀利水方指纹图谱。采用中药色谱指纹图谱相似度评价软件（2012年版）进行相似度评价,结合聚类分析（CA）、主成分分析（PCA）及正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）模式识别技术进行质量评价,同时进行含量测定。结果：10批益气逐瘀利水方标准汤剂指纹图谱相似度均大于0.995,标定出共有峰24个,指认其中的4个共有峰（14号峰毛蕊异黄酮葡萄糖苷、15号峰阿魏酸、17号峰汉防己乙素、19号峰粉防己碱）,CA、PCA及OPLS-DA将10批样品分成2类。定量分析方法学考察结果良好,10批样品中毛蕊异黄酮葡萄糖苷、阿魏酸、汉防己乙素、粉防己碱的定量结果分别为43.98~64.18、107.32~167.95、122.63~175.21、391.62~582.02 μg·g^-1。结论：所建立的益气逐瘀利水方指纹图谱及定量测定方法稳定性好、重复性高,可更加全面系统地评价益气逐瘀利水方的质量。     

醋甘遂成分群B,C对正常大鼠粪便代谢组学的研究

基于代谢组学方法,对给予醋甘遂不同成分群(B,C)前后大鼠的粪便代谢物进行比较研究,探求与醋甘遂毒性相关的差异性代谢物和代谢通路,揭示醋甘遂的毒性作用机制。采用快速液相色谱串联四极杆飞行时间质谱(UFLC-Q-TOF-MS)技术,对大鼠粪便样本进行测定,结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)等多种方法筛选并鉴定与醋甘遂毒性相关的生物标志物,并采用t检验进行单变量统计分析,考察给予醋甘遂成分群B,C后正常大鼠粪便这些生物标志物的含量变化,揭示醋甘遂成分群B,C对大鼠粪便代谢组的影响程度,并结合基于MetaboAnalyst数据库的代谢通路分析探求醋甘遂成分群B,C的毒性作用机制。结果显示,与空白组相比,醋甘遂成分群B和C组大鼠粪便样本代谢组发生了明显改变,且醋B组改变程度更大,发现并鉴定了16种醋甘遂毒性潜在生物标志物及5条相关代谢通路。醋甘遂的毒性作用可能与色氨酸代谢、初级胆汁酸生物合成、氨基糖和核苷酸糖代谢、嘌呤代谢和缬氨酸,亮氨酸和异亮氨酸降解等代谢通路的紊乱有关。该研究为醋甘遂的临床安全应用提供了科学依据。     

应用Fisher判别分析评价超声弹性成像在甲状腺结节鉴别诊断中的价值

目的应用Fisher判别函数鉴别诊断模型评价常规超声和超声弹性成像对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的价值。方法回顾性分析95例患者共120枚甲状腺结节的常规超声和超声弹性成像图像,以病理结果为金标准,对有统计学意义的超声特征参数进行判别分析,并检验该判别函数模型的鉴别诊断效果。结果通过Fisher判别分析共纳入8个具有统计学意义的特征参数,包括:纵横比、边缘、边界、形态、内部回声、钙化、弹性评分及结节内剪切波速度。回代性检验评价建立的判别函数鉴别诊断模型对甲状腺结节的特异性、敏感性及诊断准确率分别为98.6%、86.3%及93.3%;刀切法评价其特异性、敏感性及诊断准确率分别为98.6%、87.4%及93.3%。结论应用Fisher判别分析法建立的诊断模型有助于克服主观性判断的影响,为甲状腺结节良恶性鉴别诊断提供良好参考,具有较好的临床应用价值。