江西省第3次死因回顾恶性肿瘤调查结果分析

目的 分析江西省第3次死因回顾调查地区恶性肿瘤死亡分布特点和流行趋势,为制定恶性肿瘤干预措施提供依据.方法 抽取2004-2005年全国第3次死因回顾调查江西省2个市6个县恶性肿瘤死亡资料,按性别和地区分别计算恶性肿瘤死亡专率、恶性肿瘤死因构成比、年龄别恶性肿瘤死因构成比、中国和世界人口标化死亡率(简称中标率、世标率)、恶性肿瘤死因顺位.结果 2004-2005年江西省恶性肿瘤死亡病例7842例,死亡率为115.37/10万,男性为144.59/10万,女性为83.77/10万;中标率为83.41/10万,男性为110.03/10万,女性为56.68/10万;世标率为110.34/10万.恶性肿瘤死亡率男性高于女性,城市高于农村,差异均有统计学意义(P＜0.01).江西省居民恶性肿瘤死亡的前5位分别为肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌和食管癌.前3位恶性肿瘤死因中城市依次为肺癌、肝癌和胃癌,农村依次为肝癌、胃癌和肺癌.结论 江西省第3次死因回顾调查地区恶性肿瘤死亡率低于全国平均水平,而高于西部地区水平,肺癌、肝癌和胃癌是严重危害江西省城乡居民最主要的肿瘤死因.     

太原市杏花岭区2007-2010年居民主要死因及潜在减寿年数分析

目的 居民死亡率及其死亡原因的变化是反映人民健康状况的重要指标,是制定卫生政策、评价卫生工作质量和效果的科学依据,也是研究人口自然变动规律的一项重要内容.本文分析太原市杏花岭区2007-2010年居民主要死因及潜在减寿年数,找到影响居民健康和死因最主要的变化规律,充分利用有限卫生资源,保证社会经济的可持续发展.方法 使用SPSS13.0和Excel2003软件来计算和分析居民各主要死因的构成比、顺位、潜在减寿年数及潜在寿命损失率.结果 太原市杏花岭区2007-2010年居民死亡人口总数为11 366人,全人群死亡率为4.94‰,男性死亡率为6.13‰,女性死亡率为3.69‰;全死因顺位前5位依次是：心脑血管病,肿瘤,感染性疾病,呼吸系统疾病,意外伤害;居民全死因PYLL为89 903.30人年,PYLL减寿率为3.91%.全死因PYLL构成比顺位前5位依次是：肿瘤,心脑血管病,意外伤害,感染性疾病,其他慢性病.结论 居民死亡率及其死亡原因的变化是反映人民健康状况的重要指标之一,本文研究结果 显示肿瘤、心脑血管病、意外伤害、感染性疾病以及其他慢性病依旧是今后工作的重心所在,要有针对性地加强慢性病的教育与防治,根据疾病发生的规律制定有效的疾病干预策略和措施.     

515例老年死亡病例分析

目的分析老年住院患者死因、死因顺位及其动态变化与规律,为老年疾病防治和健康教育提供资料和依据。方法以出院病案首页中主要诊断为死亡原因,对515例60岁以上死亡病例分别进行死亡年龄、季节、系统疾病等方面的统计分析。结果老年住院患者的死亡疾病依次为呼吸系统疾病、心血管疾病、脑血管疾病及恶性肿瘤;死亡高峰年龄段为80岁～89岁;冬季死亡率最高。结论加强老年人自我疾病防范意识,采取积极有效的措施,控制和消除发病的危险因素,降低发病率和死亡率。     

基于秩次R类稳健回归

目的从参数估计、稳健性质、回归诊断应用等方面介绍基于广义秩次的一类稳健回归分析方法—R和GR估计。方法在SAS的IML模块下模拟其对非正态误差分布表现、正态误差下的估计效率并进行实例分析。结果误差为cauchy分布时,R估计优于LS估计,X空间存在离群值时,GR估计优于R和LS估计,误差为正态分布时,R与CR估计效率达95%。结论R和GR估计为是一种估计效率较高的稳健回归方法,其中GR估计可同时避免X和Y空间离群点。     

2011年巴彦淖尔市临河区居民死因顺位分析

目的了解2011年巴彦淖尔市临河区居民主要死亡原因及死亡顺位,为卫生行政部门制订区域卫生规划和合理分配卫生资源提供依据。方法利用2011年巴彦淖尔市死因登记报告信息系统监测数据进行统计分析。结果居民死因顺位前5位的疾病主要是循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒、内分泌和代谢疾病。结论巴彦淖尔市临河区居民首位死因为循环系统疾病,应引起高度重视。     

TOPSIS法与秩和比法模糊联合对卫生事业管理质量的综合评价

目的 提高卫生事业管理质量综合评价的效果。方法 用ＴＯＰＳＩＳ法与秩和比法以及二者加权模糊联合,采取“择多原则”综合评价方法。结果 由于发挥了各自的优势,得到可信的评价效果。结论 理论和实践表明,该方法是可行的。     

专家评分法及秩和比法在模拟大深度饱和潜水实验潜水员选拔中的应用

目的 选拔出参加模拟大深度氦氧饱和潜水实验符合要求的潜水员.方法 根据7名潜水员在模拟250 m潜水实验中的脑干听觉诱发电位、神经行为功能、脑电图、手指震颤、主观症状、体能和心率变异性7种生理、心理指标,采取专家评分法确定各种指标的权重,用秩和比法得到各潜水员的综合排名.结果 参加最终实验的4名潜水员在480 m饱和493 m巡潜时的表现与他们在模拟250 m潜水阶段综合排名的相关系数为1 (P＜0.01),潜水员在加压过程中出现高压神经综合征的先后次序亦验证了该排名.结论 在有较浅深度预演模拟潜水的情况下,利用潜水员在预演时的生理、心理参数,采取专家评分法及秩和比法可以有效预测他们在更大深度的作业能力.该综合评价方法不失为一种有效的潜水员选拔方案.     

Determining the statistical significance of survivorship prediction models

Objectives  The assessment of statistical significance of survivorship differences of model-predicted groups is an important step in survivorship studies. Some models determined to be significant using current methodologies are assumed to have predictive capabilities. These methods compare parameters from predicted classes, not random samples from homogenous populations, and they may be insensitive to prediction errors. Type I-like errors can result wherein models with high prediction error rates are accepted. We have developed and evaluated an alternate statistic for determining the significance of survivorship between or among model-derived survivorship classes.
Methods  We propose and evaluate a new statistical test, the F * test, which incorporates parameters that reflect prediction errors that are unobserved by the current methods of evaluation.
Results  We found that the Log Rank test identified fewer failed models than the F * test. When both the tests were significant, we found a more accurate model. Using two prediction models applied to eight datasets, we found that the F * test gave a correct inference five out of eight times, whereas the Log Rank test only identified one model out of the eight correctly.
Conclusion  Our empirical evaluation reveals that the hypothesis testing inferences derived using the F * test exhibit better parity with the accuracy of prediction models than the other options. The generalizable prediction accuracy of prediction models should be of paramount importance for model-based survivorship prediction studies.